课程 | 倒计时1天！深度学习30天系统实训开班啦！

2017年，将是AI开发爆炸元年。

就在上周刚刚结束的百度AI开发者大会，我们惊艳于李厂长驾驶的Apollo（阿波罗）号无人驾驶自动车，之前的5月我们见证了柯洁乌镇一战。再往前，我们见证了谷歌使用深度学习帮助病理学家检测癌症，其算法得分高达89%。就在这种“历史”的见证中，不难察觉，深度学习已经入侵到你我生活。不再稀奇。

当深度学习成为公司优化智能化产品的必备技术时，那么不难发现“深度学习”将成为技术人绕不过去的一个门槛。在AI时代，我们要厘清以下三个问题：

• 第一，我们为什么要学习深度学习？

• 第二，深度学习最核心的关键概念就是神经网络，那么究竟什么是神经网络?

• 第三，作为程序员，当我们想要成为深度学习开发者的时候，我们需要具备怎样的工具箱，以及从哪里着手进行开发？

基于这三个问题与现状，CSDN联合唐宇迪老师展开深度学习30天实训，将以快速的节奏，一一解惑，厘清深度学习的技术节点。掌握深度学习的核心：神经网络原理与实战技巧！

详情

【计划信息】

主题：深度学习30天系统实训！

时间：每周二，四晚直播（错过有回放）

形式：在线直播，实时答疑

内容：N+知识点，8场主题，每周2次直播讲解！

福利：资料共享，基础免费补，源码发放，金牌答疑，长期问答，交流群

【内容覆盖】

• 本次系统实训从深度学习最核心模块神经网络开始讲起，将复杂的神经网络分模块攻克。

• 由神经网络过度到深度学习，详解深度学习中最核心网络卷积神经网络与递归神经网络。

• 选择深度学习当下最流行框架Tensorflow进行案例实战，选择经典的计算机视觉与自然语言处理经典案例以及绚丽的AI黑科技实战！

• 从零开始带大家一步步掌握深度学习的必备原理以及实战技巧。

【适合谁听？】

☑ 对深度学习/人工智能感兴趣的同学

☑ 准备从事深度学习/了解数据科学/等人工智能方向等人员

直播

计划

三个阶段

• 一 基础实战   

• 二 算法突击

• 三 应用解析

八场主题一览

（一）神经网络必备基础知识点

• 1. 深度学习与人工智能概述

• 2. 机器学习常规套路

• 3. 前向传播基础

• 4. 反向传播与最优化问题

（二）神经网络架构

• 1. 神经网络整体架构

• 2. 神经网络工作原理

• 3. 激活函数

• 4. 正则化与过拟合问题

（三）迈向计算机视觉-卷积神经网络

• 1. 卷积神经网络整体架构

• 2. 卷积计算流程

• 3. 池化层原理

• 4. 卷积神经网络涉及参数详解

（四）卷积神经网络技巧

• 1. 数据增强策略

• 2. 迁移学习

• 3. 网络设计技巧

• 4. 三代经典物体检测框架

（五）自然语言处理

• 1. 递归神经网络

• 2. LSTM网络架构

• 3. 语言模型

• 4. Word2Vec词向量实战

（六）深度学习框架Tensorflow

• 1. Tensorflow基本操作

• 2. Tensorflow构建回归模型

• 3. Tensorflow神经网络实战

• 4. Tensorflow构造卷积神经网络

（七）Tensorflow案例实战

• 1. Mnist手写字体识别
  

• 2. 验证码识别案例

• 3. 强化学习实战

• 4. 让AI自己玩游戏

（八）Tensorflow黑科技实战

• 1. Tensorflow实战RNN与LSTM网络

• 2. 使用Tensorflow训练AI自己写唐诗网络

• 3. 图像风格转换原理

• 4. 构造艺术风格生成网络

说明

• 1详细知识点请到到报名页面查看！

• 2报名送相关资料，有问题可以加群找群主！

报名查看具体详情：本周四开播！

PS：凡是之前包过唐宇迪老师直播课的同学，

你们专属的优惠券已经到账户了哦！

加课程小助手回复“S1”进群咨询

付款后加小助手进课程群