英特尔Movidius推神经计算棒，可在终端运行神经网络

翻译 | AI科技大本营（rgznai100）

参与 | 周翔

日前，英特尔旗下公司Movidius刚刚推出了一款全新产品：一个能让开发者和研究人员在终端设备部署深度学习应用程序的USB棒，售价79美元。

英特尔表示，Movidius神经计算棒(Neural Computer Stick)是世界上第一款采用USB格式的AI加速器，这个计算棒能够编译并加速边缘神经网络。而且，这款产品并不需要连接到云端，可以直接在本地实现处理。

去年4月，Movidius曾推出过一款名为Fathom的模型产品，不过因为英特尔的收购，导致这款产品延期了。

Movidius的这根计算棒搭载的是Myriad 2视觉处理单元(Vision Processing Unit，简称VPU)，该VPU可利用12个并行核心运行目标探测和面部识别等算法，此前已经被大疆无人机采用。

据介绍，该产品能够在1w的功率范围内，提供超过100 gigaflops的性能，并且支持在Caffe框架上直接运行神经网络。目前还不清楚，该产品是否支持谷歌的TensorFlow框架。

不过，这根USB棒真正独特的地方在于，它能够通过给现有的计算平台添加专门的深度学习推理能力，以此实现离散神经网络加速器的能力。此外，Movidius表示，用户还可以同时使用多个计算棒，从而让计算能力成倍增加。

Movidius建议，这款产品可以用于终端设备（比如机器人、无人机）的研究和原型设计，特别是在计划大规模生产的情况下。例如，研究人员可以通过这个计算棒给智能吸尘器添加物体识别功能，等等。

有外媒分析认为，Movidius神经计算棒是AI从云端走向终端设备的又一个标志，Movidius的这款产品填补了市场的空白，有助于加速AI民主化的进程。

不过，使用最新的高端显卡、或者大公司的云计算服务，目前仍然是开发者和研究人员的首选。虽然概念很好，但是受限于计算性能，Movidius的这款神经计算棒到底能走多远，还有待市场验证。

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