不再藏着掖着,苹果终于开博客分享自家尖端机器学习研究了!
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编译 | Aileen
导读:2017年7月19日,苹果开启了一个新博客(https://machinelearning.apple.com/),一改其对自家技术的遮掩作风,决定定时在这个博客上更新自己员工的学术论文和科研成果,力证在机器学习上的能力不输别家。
苹果的“机器学习博客”终于在19日开通了。
谷歌、Facebook等科技大佬的研究院博客一直是诸多AI研究者的常驻地,相比之下,苹果对家AI技术稍显遮掩。之前,苹果甚至不允许其研究人员在学术期刊上发布研究成果,在研究开发上,各种步调都颇显神秘。
这次开启博客,透露出苹果更加开发的心态,希望在机器学习上进一步发力。博客的第一篇文章研究了一种使用称为生成对抗网络的技术而生成模拟图像来训练机器学习算法的方法。感兴趣的同学可以去博客进一步研读。
苹果新博客的介绍称:“在这里,您可以阅读苹果工程师撰写的关于他们使用机器学习技术完成工作的帖子,帮助全球数百万人创造新产品。” Ruslan Salakhutdinov,苹果公司目前的AI研究总监同时也是被广为尊重的学术大佬,去年宣布了这个网站的实施。
苹果研究博客的第一篇文章
首先,该研究论文已经在arXiv上发表过。 今天的版本谈论了同样的事情,但语言更简单。 同样,苹果也添加了GIF来说明结果。根据这篇文章,苹果不得不训练其神经网络来检测照片上的脸和其他物体。 但是,苹果已经创建了计算机生成的人物的合成图像,并应用了一个过滤器,使这些合成图像看起来真实。 训练神经网络便宜得多,速度更快。
其次,就这一篇文章来看,在苹果博客上发表的论文似乎不会署名作者,是哪位员工的研究成果不得而知。
最后,在首篇文章中,苹果请读者给他们发电子邮件。 页脚上还有一个很大的链接,指向苹果的工作机会页面。 很明显,苹果也计划使用这个平台找到有潜力的工程师。
苹果在机器学习上远落后于竞争对手吗?
研究成果该隐蔽还是开放共享?
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