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《麻省理工科技评论》本年度全球50大最聪明公司 | 完整版首次发表

百家作者：DeepTech深科技 2017-07-16 14:12:32

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6 月底，DT君正式公布了 2017 年《麻省理工科技评论》50 家最聪明公司榜单，甫一推出就引起了读者和市场的极大反响。但随之而来也引起大家的思考，很多人在问，为什么有些名不见经传的创业公司能够上榜？

必须要说，新兴科技具备大幅提高生产力的潜力，但这几乎只在少数巨头公司中才能实现，绝大部分的公司并不能有效地使用新技术。更严重的是，那些落后的公司并没有努力追赶的迹象，新想法和商业模式的扩散速度比想象中还要慢。在这种情况下，谁能够逆势而上，对新技术加以有效地利用，那么它就能从一众创业企业中脱颖而出，而此次上榜的这些公司就是这些佼佼者！

应诸多读者的要求，我们在这里发布“《麻省理工科技评论》全球 50 家最聪明公司”完整版以及两篇前言文章。有别于之前发布的版本，编辑部在公司介绍做了一定程度的扩充，涵盖了更多的关键信息。

“聪明”的益处

《麻省理工科技评论》主编David Rotman

利用数字技术的鸿沟，“超级巨星”公司们正在掌控世界经济！

如今，世界似乎正在出现一种趋势，那就是经济格局正在被几家巨头公司把持，它们无处不在，从亚马逊、Facebook、谷歌、苹果以及沃尔玛等老牌巨头，到爱彼迎、特斯拉和优步等迅速成长的新公司。

历史上一直都不缺大型甚至垄断公司，但如今的这一批巨头却十分与众不同，有些经济学家称这些公司为“超级巨星”公司。它们来自各行各业，并且或多或少都是凭借着技术的力量才踏上巅峰的。

我们的年度榜单“50个最聪明的公司”中，就有很多这样的企业，榜单所列出的都是敢于创新、并且其商业模式可以包容这些创新的公司，它是我们对未来市场霸主的一个预测。虽然亚马逊、Facebook、谷歌皆被录入其中，但是也有许多新公司榜上有名。

这些公司可能目前并不为人所知，但是我们相信，它们已经走在了新兴科技应用的快车道。当然，善于创新并不能保证它们将成为下一家“超级巨星”。但是，在如今竞争越来越激烈的市场上，善于创新起码会给这些公司一个创造并统治新市场的机会。

“超级巨星”公司的出现在很多方面定义了我们所处的这个时代。尤其是科技巨头，通过对互联网、网络效应以及大数据的创新，在赚取巨额利润的同时，为我们提供不可缺少的服务，比如网络搜索、在线购物，以及那些改变我们生活的产品。

但是互联网公司并不是唯一能成为“超级巨星”的公司。近日，一项由哈佛大学和麻省理工学院的经济学家所进行的研究显示：“超级巨星”公司, 即任何行业中资本总值排名前4位的公司, 在所有的行业中的销售份额都经历了大幅度上涨，不论是交通、服务业还是金融业。

该研究的研究人员之一、哈佛大学经济学家 Lawrence Katz 对此表示说：市场被“超级巨星”公司掌控的趋势正在加速，这种趋势在过去的10年里在所有行业和发达经济体中都基本一致。尤其是那些正在经历快速技术变革的市场。Katz 表示，这背后的原因应该是各公司利用新技术的能力的区别。换句话来说，你得是所从事行业里最聪明的公司，要不然就别费劲了。

单独来看，这一点并无坏处。但是该研究报告的作者们却表现出了对由几个企业巨头统治经济的担忧。20世纪的几大经济定律之一就是：一个国家国民的工资收入在全国收入中所占的比例是稳定的。随着经济的发展，国民的收入也会按比例提高。但是在过去的几十年里，国民工资所占的全国收入比例却越来越小。这一趋势存在于许多国家，甚至在2000年之后的美国变得更加明显。

这种趋势让很多经济学家都感到迷惑。有些人认为，这与可以代替人工的廉价机器人的崛起有关，但相关的数据却缺乏说服力。Katz和他的同事们则认为，“超级巨星”公司的出现是这一切背后的原因。随着这些公司越来越高效，利用技术的能力越来越强，他们创造收入所需要的员工也就越少。而当这些“低人力需求”的公司占有绝大部分市场时，国民收入在全国收入中比例的降低就可以解释了。

在此之外，“超级巨星”公司还有一个问题就是它们对人才的追求。为了招揽到最优秀的人才，它们往往会开出更高的薪水，而这则会加深一个国家的贫富差距。据斯坦福大学经济学家 Bicholas Bloom 和他的同事的研究数据显示，自从1980年起，美国的工资差距中有三分之一都来自于巨头公司所开出的高额工资与正常工薪之间的区别。越来越少受过高等教育的精英才能享受到这些巨头增长所带来的红利。Katz认为，这正是美国患有“（经济）焦虑的原因之一。”

这些“超级巨星”公司的崛起也许还可以解释另外一个较负面的经济趋势。虽然在过去的十几年里，软件、电子设备以及人工智能都得到了极大的发展，为硅谷赚取了大笔的利润，但美国以及其他发达国家的经济增长却十分缓慢。尤其是“全要素生产率”（是指不包括资本和劳动力等外來输入，其他所有影响产出的要素）这个反应创新的指标，简直惨不忍睹。为什么高科技行业正在急速发展的时候全国经济却处于龟速？

世界经济合作与发展组织（OECD）的经济学家认为他们找到了这个问题的答案。事实上，被经合组织称之为“前沿公司”，即各行业的顶级公司的生产力确实在迅速提高。这些公司正在积极地使用互联网、软件以及其他科技来优化自身的运营，开拓新的市场。但是绝大部分的公司并不能有效地使用新技术。

因此，经合组织的经济学家Dan Andrews表示道，这些公司的低生产力拉低了整体经济。“科技越来越复杂，然而很多公司缺乏可以适应新技术的能力”，Andrews说道，他与经合组织的同事对美国和其他23个发达国家进行了分析，并发表了相关的研究报告。

经合组织的研究结果在某种程度来说算是很激励人心的，因为它证实了科技发展有着大幅度提高生产力的潜力，虽然这只能在顶级公司中实现。但是Andrews表示，落后的公司并没有努力追赶，新的想法和商业模式扩散的速度比想象中还要慢。没有人知道这背后的原因，但是事实证明，经济“扩散”新技术的效率比我们想象中还要慢。

这一切都在此证明了“全球50个最聪明的公司”榜单的重要性。因为这个榜单上没有任何落后者。但是各经济学家的研究一致证明了我们需要一个更好的商业环境，它可以让初创公司和新想法茁壮成长。今日的“超级巨星”公司的发展速度越来越快，但是能享受到其红利的人却越来越少。

但是，这一趋势并不是不可避免的，随着人工智能等复杂科技的发展，它们将在未来拥有强大的能力，甚至能左右一个公司是否成功。虽然这些复杂科技在应用上有着极高的难度，甚至可能加拉大领跑者和落后者之间的距离，但它们也会提供创造目前还不存在的新市场的可能性。我们确实需要努力开拓创新，但在祝贺这50家上榜公司的同时，我们还要记住传播知识以及其所带来的财富的重要性。

上榜“五十大最聪明公司”意味着什么？

《麻省理工科技评论》商业板块资深编辑南妮特·伯思斯（Nanette Byrnes）

并非一定要做到行业巨头才能上榜——尽管榜单上不乏一些最赚钱的公司，但榜单的评估标准并不是局限于公司的专利数量、经营所在地以及市场规模。

实际上，《麻省理工科技评论》该榜单主要考察两大必要条件：该公司的科技领军能力，以及对这些新兴科技的商业敏感度。上榜的 50 家公司是“高精尖科技创新”与“能够保证公司的利益最大化的商业模式”的完美融合。不管公办私营，无关规模大小，这些遍布全球的公司都有能力创造并抓住新的机遇。

人工智能是一项公认的、在未来几年内能够拉动经济增长的技术。在这张榜单上，依靠人工智能技术上榜的公司不在少数。排在首位的英伟达（Nvidia）在人工智能领域积攒了足够的经验，并借助这些经验实现了自我升级，曾经的一家制造游戏显卡的公司，现已经成为深度学习和自动驾驶领域的领头羊。亚马逊（Amazon）因其志在打造基于人工智能的无人商店，以及让智能家居成为未来家庭标配的目标而重新上榜并位列第三。

一些专注于DNA分析以及研发基因疗法的公司也在榜单上占据了不少席位，其中包括：排在第 4 位的 23andMe、排在第 10 位的 Spark Therapeutics、排在第 22 位的 Illumina 以及排在第32位的 Oxford Nanopore。

自 2010 年起，太空探索科技公司（SpaceX）已经连续 6 年榜上有名。其火箭定点着陆、火箭重复使用的技术使其在 2017 年的榜单上位列第二。IBM 在过去的 7 年中也频频登榜，今年因其在区块链、人工智能云和量子计算方面所做的贡献，位列榜单第 39 位。

当然，有很多公司这次是第一次上榜。其中就包括位列第6的中国公司科大讯飞（Flytek），该公司推出的语音助手系统能够准确地实现中文和一些外语（英语、德语、维吾尔语等）之间的互译，并且克服了诸如方言、俚语、背景噪音等因素的干扰。另一家上榜的中国公司是Face ++，位列第11位。这家创业公司通过全新的面部识别技术，能够识别出伪造的人脸，能够让刷脸付费更加便捷。

对于此前登榜的一些公司而言，今年所面临的挑战也不少。去年位列第4的特斯拉，今年跌至31名。影响排名的因素主要有车辆维护保养的问题、自动驾驶出现的故障、对美国国内最大的太阳能板企业的兼并以及耗资26亿美金购买SolarCity。

同时本刊也撤下了一些“没那么聪明”的公司，诸如优步（Uber）和爱彼迎（Airbnb）都没有上榜。优步落榜是因其一系列负面新闻所致，涉及到公司的一些商业活动，还有管理层出现的问题，以及对其技术偷窃的指控，这些因素使得优步上榜无望。爱彼迎落榜倒不是因为负面新闻，而是因为没有足以登上榜单的重大科技突破。

综上所述，正如本刊主编大卫•罗特曼（David Rotman）在文章《智能的代价》中所提到的，这些是我们对未来会成为行业主导公司的预测。这些公司都拥有各自的技术路线，同时他们还拥有最好的机会，去围绕自身建立完整的商业生态。

以下是“2017年《麻省理工科技评论》全球50家最聪明公司”榜单杂志版全内容（注：以下公司估值及市值来自MIT Technology Review，仅供参考）

1、英伟达（Nvidia）

总部：圣克拉拉，加利福尼亚州，美国

行业：智能设备

企业类型：已上市

上榜年份：2015年，2016年，2017年

市值：909亿美元

企业概要：虽然英伟达主要收入仍然依靠图形处理器销售，不过，他们在AI软件处理能力上也取得了长足进步，逐渐成为全球领先的供应商。而且，其新近的AI相关业务也在快速增长。据最新季报显示，公司在数据中心和汽车领域的业务收入分别比去年增长了186%和24%。该公司表示，主要的互联网和云服务提供商都在使用他们的芯片来优化服务，而包括丰田公司在内的许多大型汽车制造商，也在使用他们的自动驾驶技术。

关键词：30亿美元——用于新数据中心芯片研发的资金

2、SpaceX

总部：霍桑，加利福尼亚州，美国

行业：交通运输

企业类型：未上市

上榜年份：2011年，2012年，2013年，2014年，2015年，2016年，2017年

估值：120亿美元

企业概要：2017年，SpaceX实现了火箭携带载荷发射之后的重复使用。而可重复使用火箭技术对于SpaceX建立星际运输系统的长期目标至关重要。此外，这家创业公司还缩短了重新安装回收火箭所需的时间（从一年缩短至数月），并开始对重型猎鹰火箭的助推器进行初步测试，如果能按计划在今年晚些时候顺利完成测试，那么他们将制造出世界上运载能力最强大的火箭。

关键词：10%——对同意使用回收火箭执行发射任务的客户所提供的折扣

3、亚马逊（Amazon）

总部：西雅图，华盛顿州，美国

行业：互联网

企业类型：已上市

上榜年份：2013年，2014年，2015年，2016年，2017年

市值：4793亿美元

企业概要：近年来，亚马逊使用了包括计算机视觉、机器学习和自然语言处理在内的一系列AI技术，彻底升级了移动计算能力并改善了购物的体验。消费者可以通过该公司研发的语音助手Alexa控制电视、汽车等诸多物件，而且有望在将来成为下一个重要的计算平台。此外，亚马逊还通过位于西雅图的亚马逊便利店简化线下购物体验，客户进入商店，扫描智能手机上的应用程序，随后带着想买的物品离开即可完成购买过程。得益于AI技术，亚马逊可以使用相机和传感器来识别顾客选择的商品，并自动结算，无需排队结账。

关键词：12000——开发者为Alexa开发的程序数量

4、23andMe

总部：山景城，加利福尼亚州，美国

行业：生物医药

企业类型：未上市

上榜年份：2016年，2017年

估值：11亿美元

企业概要：23andMe于2006年成立，作为直接对消费者进行基因测试的先驱，公司曾在2013年因为FDA限制发布健康信息而陷入困境。不过，今年监管机构作出调整，重新开放了该公司的主要业务线，允许该公司出售有关迟发型阿尔茨海默病、帕金森病及其它八种疾病风险的基因报告。从客户提供的唾液样品中提取细胞DNA后，公司使用Illumina（榜单第22位）制作的DNA基因分型芯片来获取相关的健康信息和遗传信息。客户可在线查看结果。23andMe目前在全球拥有超过200万名客户，其产品已被用于研究女性生育率、抑郁症、帕金森病甚至咬指甲行为。

关键词：100万+ ——同意为科学研究提供基因信息的客户数量

5、Alphabet（谷歌母公司）

总部：山景城，加利福尼亚州，美国

行业：互联网

企业类型：已上市

上榜年份：2010年，2011年，2012年，2013年，2014年，2015年，2016年，2017年

市值：6739亿美元

企业概要：Alphabet下属的一系列子公司分别是AI、自动驾驶、AR和VR等领域的技术领先企业。公司旗下的 DeepMind 公司不断开发新型人工智能系统来模仿人类智能，并提升学习速度。其自动驾驶项目 Waymo 性能不断提升，而且起诉竞争对手Uber、捍卫知识产权的行动也有所成效。作为 Alphabet 最知名且最大的子公司，谷歌与硬件制造商合作，为其Daydream VR平台创建独立的VR头显，新产品将内置处理器和显示器，不再依赖用户的智能手机，此外还会使用传感器以更好地追踪人类在虚拟世界的运动。

关键词：40%——通过使用旗下DeepMind公司的机器学习算法控制数据中心的冷却系统所节省的能耗

6、科大讯飞

总部：合肥，中国

行业：智能设备

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：68亿美元

企业概要：科大讯飞在中国语音识别市场已经占据了领先地位，如今正在进一步扩张，希望在汽车、家庭、机器人和学校的声控命令系统上有所作为。过去的一年里，公司推出了让人们可以通过声音控制汽车、电视和家用电器的系统，投资了一家制造家用机器人的创业公司，还建立了合资企业开发包含即时翻译功能的教育产品。另外，公司还创建价值数百万美元的基金，投资全球范围内与AI相关的创业公司。据说超过16万的开发者使用其软件，超过4亿人使用其产品。

关键词：70%——科大讯飞在中国语音技术市场的占有率

7、凯德药业（Kite Pharma）

总部：圣莫尼卡，加利福尼亚州，美国

行业：生物医药

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：57亿美元

企业概要：这家免疫治疗公司提取具有天然抗感染能力的人体T细胞，应用于癌症治疗。该方法在治疗侵袭性非霍奇金淋巴瘤时效用显著，超过三分之一的研究参与者在治疗六个月后没有任何复发迹象。虽然有两人因副作用而死亡，但这一数字仅占研究参与者的2%，目前这一疗法即将要取得FDA的批准了。

关键词：39%——严重的淋巴癌者，在接受过一次凯德药业的治疗之后的 6 个月没有任何复发迹象的研究参与者比例

8、腾讯

总部：深圳，中国

行业：互联网

企业类型：已上市

上榜年份：2013年，2014年，2015年，2016年，2017年

市值：3500亿美元

企业概要：腾讯拥有中国最大的社交应用——微信，还是世界上最大的游戏公司，今年又迎来了爆发式增长的一年。尽管微信已经拥有超过9亿的月活跃用户，但公司并未满足，仍不断扩展移动应用程序，除了通讯，还有在线游戏、购物、音乐、视频和点对点付款等功能。功能的扩展保持了老用户的活跃度，吸引了新用户加入，使得腾讯得以销售更多广告和服务。得益于其游戏、在线广告和支付业务的增长，这家互联网巨头在4月份超过美国富国银行，成为全球十大最具价值的公司之一。

关键词：50%——微信 7.7 亿日活跃用户中每日使用时间超过90分钟的比例

9、再生元制药公司（Regeneron）

总部：柏油村，纽约州，美国

行业：生物医药

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：555亿美元

企业概要：拥有利用成熟的生物技术治疗眼睛和其他疾病的良好先例，再生元制药公司强调将使用遗传信息来集中开展药物的研发工作。3月份公司宣布，将与英国生物样本库和制药巨头葛兰素史克公司一起，对来自50万志愿者的遗传数据进行测序，用于协助药物开发以及研究DNA与疾病之间的联系。此外，公司还致力于创建“通用型”T细胞治疗肿瘤，此方法不需要使用患者自己的免疫细胞，可以使这一领域的治疗更容易量化。公司2016财年的收入为49亿美元，净收益接近9亿美元。

关键词：500000——正在接受该公司基因测序的英国志愿者数量

10、火花基因疗法公司（Spark Therapeutics）

总部：费城，宾夕法尼亚州，美国

行业：生物医药

企业类型：已上市

上榜年份：2016年，2017年

市值：19亿美元

企业概要：除了治疗渐进性失明外，该公司还一直在测试血友病B的新疗法——静脉注射携带血液凝固蛋白基因片段的病毒。考虑到传统治疗方法十分昂贵，而此病的发病率为1/5000之一，所以新治疗方法将十分令人瞩目。

关键词：1/30000——一个人患有莱伯遗传性视神经病的概率

11、旷视科技

总部：北京，中国

行业：智能设备

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：10亿美元

企业概况：面部识别服务在中国十分盛行，旷视科技的面部识别技术为中国诸多最受欢迎的应用程序提供支持。例如在线支付平台支付宝应用了该技术，让用户可以使用他们的脸作为ID登录；共享出行软件滴滴使用它来验证平台自由职业者的身份;智能手机应用程序美图秀秀使用它来提供精准的照片修饰功能。这个五岁的初创公司被认为是第一个面部识别“独角兽”，近年来至少募集了1.45亿美元，这其中包括在2016年12月份募集的1亿美元。

关键词：106 ——该技术在人脸上可以追踪的点位上限

12、第一太阳能（First Solar）

总部：坦佩，亚利桑那州，美国

行业：清洁能源

企业类型：已上市

上榜年份：2010年，2011年，2012年，2016年，2017年

市值：44.07亿美元

企业概况：去年，First Solar获得了世界上最大的光伏组件合同，客户包括位于澳大利亚北部昆士兰州的一座140兆瓦的太阳能发电厂，也是澳大利亚最大的太阳能发电厂。该公司开发、构建和运营连接到电网的光伏发电站，并继续大力投资其碲化镉电池。碲化镉电池在替代硅太阳能电池上很有前景，并已经取得巨大进步。今年，First Solar也取得很好的开局，公司2017年一季度财报高于预期，并提高了对本季度的预期。

关键词：29亿美元——2017年的预计收入

13、英特尔（Intel）

总部：圣克拉拉，加利福尼亚州，美国

行业：智能设备

企业类型：已上市

上榜年份：2010年，2012年，2013年，2016年，2017年

市值：1623亿美元

企业概述：英特尔投资了一系列的人工智能主导的公司，获得的收益抵消了其主要市场萎缩造成PC芯片销量下滑的影响。在过去一年中，它收购了深度学习创业公司Nervana，计算机视觉芯片制造商Movidius和辅助驱动系统供应商Mobileye。Movidius使得英特尔能够向无人机巨头大疆销售芯片，而Mobileye则为其开启了与宝马和德尔福汽车的自动驾驶合作关系。3月份，英特尔推出一系列AI产品，进一步增强其在人工智能领域的影响力。

关键词：46%——目前该公司 46% 的收入都来自 PC 芯片以外的产业。

14、Quanergy Systems

总部：桑尼维尔，加利福尼亚州，美国

行业：智能设备

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：16亿美元

企业概述：许多初创公司都试图为无人驾驶汽车创造密集、低成本但高品质的激光雷达系统，Quanergy则率先开发出了固态激光雷达系统，提高了激光扫描雷达的可靠性。这家创业公司的激光雷达还相对便宜，因为它使用了与计算机芯片相同的材料和制造工艺。这种传感器足够小，可嵌入汽车前灯中，用于高级驾驶员辅助系统，并将在2021年整合到无人驾驶汽车中。

关键词：250美元——该公司的 S3 自动驾驶激光雷达传感器的价格

15、维斯塔斯（Vestas Wind Systems）

总部：奥胡斯，丹麦

行业：清洁能源

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：191亿美元

企业概述：近几个月来，维斯塔斯巩固了其作为世界上最大的风力发电机供应商的地位，在美国的市场份额甚至超过通用电气。根据Navigant Research的统计，维斯塔斯在去年下半年增加了近6500兆瓦的装机量。这个丹麦风电巨头在最近一个季度的净收入也翻了两番，连续14季度实现盈利。该公司现在正希望投资能源储存领域，努力挖掘风力发电的市场和潜力。

关键词：14——连续盈利的季度数

16、苹果（Apple）

总部：库比蒂诺，加利福尼亚，美国

行业：智能设备

企业类型：已上市

上榜年份：2010年，2011年，2012年，2013年，2015年，2017年

市值：7770.53亿美元

企业概述：由于缺乏创新的新产品，加之Apple Pay和Apple Watch的市场反应温和，苹果推出了一款搭载Siri名为“HomePod”的智能音箱，以此与亚马逊的Alexa抗衡。苹果宣布其在无人驾驶领域的投入，开始展示它在人工智能领域的能力。近来，苹果一直在秘密为其项目招聘精通机器人和AI的人才，苹果出色的智能设计和流畅的软硬件结合经验都是其宝贵的资产。

关键词：2570亿美元——其资产负债表上的现金数量，比整个通用电气的市值还高。

17、美国默克集团（Merck）

总部：凯尼尔沃思，新泽西州，美国

行业：生物医药

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：1749.8亿美元

公司概述：这个制药巨头拥有市场上最成功的免疫治疗药物之一。随着确诊肺癌患者人数的大幅增加，Merck得以从患者治疗中受益，预计销售额将大幅增长。它的产品健痊得（Keytruda）被批准可在部分未接受化疗的人群中测试，这使得该药品在免疫疗法中比其它竞争对手领先一步。

关键词：390亿美元——受 Keytruda 影响的2017年预计收入

18、Carbon

总部：红杉，加利福尼亚，美国

行业：先进制造

企业类型：未上市

上榜年份：2016年，2017年

估值：10亿美元

企业概述：创立 4 年的 Carbon 正在追求与其他一次一层塑料的 3D 打印方法截然不同的方式，该企业使用某些高效能聚合物（如聚氨酯和环氧树脂）快速打印物体。Carbon表示，其技术能够快速打印聚合物物体，在某些情况下比其他3D打印机快几千倍，并且能使用更多样的材料，包括橡胶状弹性体和耐用的硬质塑料。Carbon的客户数量正在增长，其中就包括阿迪达斯。阿迪达斯正在使用 Carbon 的技术来制造运动鞋的弹性中底。其他客户则使用 Carbon 来打印电动摩托车、服务器群组或者冷却系统的零件，所有这些产品都难以用其他方法制造。

关键词：10万——阿迪达斯将于 2018 年年底使用Carbon技术打印出来的鞋子的数量

19、美国桌面金属公司（Desktop Metal）

总部：伯灵顿，马萨诸塞州，美国

行业：先进制造

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：暂无数据

企业概述：有了来自GE，Alphabet和风投公司近 1 亿美元的投资，这家创业公司正在尝试使用针对塑料的 3D 打印技术重塑金属部件的制造方式，而这类部件对多数制造业而言都非常重要。这项打印技术的简便性和成本是一项很大的挑战，但Desktop Metal已经提出了产品的定价，说明这项技术的商业化进展还是很有希望。Desktop Metal第一批产品包括打印机和烧结炉，预售价为 12 万美元。完整制造系统的预售价则是 42 万美元，并将于 2018 年开始发货，此外还可以提供租用。

关键词：12万（美元）——首个产品的价格，将于今年9月开始发货

20、Ionis Pharmaceuticals

总部：卡尔斯巴德，加利福尼亚州，美国

行业：生物医药

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：64.11亿美元

企业概述：Ionis联合百健艾迪（Biogen）开发了一种RNA新型药物“Spinraza”。该药物于2016年获批准，可治疗目前没有有效治疗方案的脊髓性肌肉萎缩症。该药物是一种经过化学强化的RNA链，能与患者细胞中的遗传信息分子相匹配，从而让患者的身体正确转录其神经细胞所需的蛋白质。其他Ionis药物正在针对另外五种罕见且严重的遗传疾病进行测试。

关键词：36+ ——正在研发中的RNA靶标药物的数量

21、Gamalon

总部：剑桥，马萨诸塞州，美国

行业：智能设备

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：暂无数据

企业概述：目前最流行的AI技术大多都需要大量的数据来训练系统。Gamalon声称其概率编程算法效率要比其他算法更高，因为Gamalon可以只从很少的算例中学习，还可以在iPad或笔记本电脑上运行，不需要昂贵的服务器和图形处理器。这家初创公司于2017年2月摆脱隐身模式后，目前正在帮助电子商务和制造公司结合和匹配不同来源的文本数据，如库存数据库。公司已经筹集了454万美元的种子资金，还与政府签订了770万美元的合同。

关键词：100倍——该技术与其他机器学习技术效率之间的区别

22、Illumina

总部：圣地亚哥，加利福尼亚州，美国

行业：生物医药

企业类型：已上市

上榜年份：2010年，2013年，2014年，2015年，2016年，2017年

市值： 280亿美元

企业概述：Illumina是商业化的人类DNA快速测序的领导者，但去年秋季销售额急剧下降，这表明测序机的市场很可能已经饱和。三个月后，它推出了一种新机器NovaSeq，据说只需两天半的时间就可以完成多达48个人类全基因组测序。也许过不了多久就可以将DNA测序成本降低到100美元，届时可以吸引大量的研究人员使用NovaSeq来研究疾病。

关键词：85万美元——较便宜的一款 NovaSeq的价格

23、Facebook

总部：门洛帕克，加州，美国

行业：互联网

企业类型：已上市

上榜年份：2011年，2012年，2013年，2015年，2016年，2017年

市值：4479亿美元

企业概述：这是Facebook的动荡的一年，但是关于Facebook社交软件传播“假新闻”和暴力内容的激烈辩论并没有阻碍其在人工智能领域的进步。Facebook利用计算机视觉和神经网络为名叫“M”的AI助手添加了不需要文字或标签就能检索照片的新功能。同时，Facebook正在使用其中一些算法识别潜在自杀信息和恐怖主义宣传信息，来回应公众对其服务的批评。

关键词：20——Facebook人工智能研究工具ParlAI中所包含的自然语言数据集的数量

24、优达学城（Udacity）

总部：山景城，加利福尼亚州，美国

行业：互联网

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：10亿美元

企业概述：通过免费在线课程赚钱的计划遭遇挫折后，优达学城现在开始提供针对科技公司的专业技能的教学课程，例如数据分析，数字营销和无人驾驶汽车工程。大部分创业公司的“纳米学位”计划需要每个月花费200美元，需要6到9个月才能完成。其中有五个课程需要额外付费，并且承诺毕业生可以在六个月内找到工作，否则可以全额退还学费。为了提高其学生的就业前景，优达学城经常邀请大公司帮助开发课程，并同意考虑聘用其毕业生。优达学城最近还推出了一个名为Blitz的程序，帮助校友与科技公司签约。

关键词：15——该公司为各种工作所需的技术而提供的“纳米学位”的数量

25、大疆

总部：深圳，中国

行业：智能设备

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：100亿美元

企业概述：大疆以较低的成本制造了更小、功能更强大的无人机，继续引领消费级无人机市场。售价999美元的 Mavic Pro无人机具有避障等先进飞行功能，可折叠的机翼和螺旋桨使得整机可以收入背包中。大疆公司最新的无人机为售价499美元的Spark，只有手掌大小，比一罐汽水还轻，可以用手势控制。此外大疆也针对利润更高的企业级市场推出了更坚固耐用的无人机“Matrice 200”，可用于工业勘测和搜救任务。大疆公司2016年销售额达14亿美元，预计2017年的收入将超过10亿美元。

关键词：50%——估算的北美市场占有率

26、MercadoLibre

总部：布宜诺斯艾利斯，阿根廷

行业：互联网

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：121亿美元

企业概述： MercadoLibre的总部位于阿根廷，是拉美地区最大的电子商务和在线支付平台，基本等同于该地区的亚马逊、eBay和PayPal。该公司在墨西哥挤压了亚马逊的市场，并在包括巴西和委内瑞拉在内的其他17个国家也表现十分活跃。MercadoLibre成立于1999年，尽管整个拉丁美洲经济疲软，该公司依然在扩展新市场，收购公司，取得良好的财务业绩。

关键词：1.82亿——注册用户数量，比前年增加了20%

27、微软（Microsoft）

总部：雷德蒙德，华盛顿，美国

行业：智能设备

企业类型：已上市

上榜年份：2013年，2015年，2016年，2017年

市值：5497亿美元

企业概述：微软的的商用云服务业务正在增长，减少公司对PC销售的依赖，增加了利润率。Surface平板电脑、一体机、笔记本以及混合现实头戴式显示器HoloLens等产品为消费级产品重新注入了活力。此外还有具未来风格的创新产品：使用DNA作为数据存储系统以及操控马约拉纳费米子的量子计算方法等。

关键词：150亿美元——商用云服务的预计年收入

28、Rigetti Computing

总部：伯克利，加利福尼亚州，美国

行业：智能设备

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：暂无数据

企业概述：Rigetti Computing不仅计划使用量子计算构建世界上功能最强大的计算机，还计划使其计算资源可以为大部分公司所用。该公司已经制造了量子芯片原型，目前正在开发云计算平台，利用其芯片来支持AI和计算化学。许多大型公司包括Google，IBM和微软等也在研究量子计算，但是Rigetti认为自己的方法成本较低，可以更快地推广。

关键词：6400万（美元）——该公司去年的融资总额

29、Kindred AI

总部：旧金山，加利福尼亚州，美国

行业：智能设备

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：暂无数据

企业概述：不同于其他AI创业公司，Kindred预计未来智能机器与人类合作，将会同时提高两者的效率。它的系统将机器人与配有VR耳机和可穿戴设备的人类“飞行员”进行配对。机器人使用机器学习算法进行操作，但是如果在执行任务（如把物品放入仓库）遇到问题时，人们可以暂时进行控制。而且机器人可以通过加强学习来提高其性能。这种技术可以创造能够执行多任务的新型AI和通用机器人。

关键词：沉浸式远程操控——该公司所开发的技术，可以让一个人通过可穿戴设备控制机器人

30、Sophia Genetics

总部：洛桑，瑞士

行业：生物医药

企业类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：暂无数据

企业概述： Sophia Genetics使用AI算法对患者的DNA序列进行分类，以更快地诊断癌症和其他疾病。该公司的业务模式是医院和医生使用该工具时，每次测试收取50至200美元的费用，产品并不直接卖给消费者。该公司的预期是随着患者人数的增加，所需分析的复杂性将会提高。 Sophia Genetics的技术目前正在被50多个国家的300多家医院使用，其主要市场在拉丁美洲、欧洲和非洲。

关键词：106000——至今接受测试的患者数量

31、特斯拉

总部：帕洛阿尔托，加利福尼亚州，美国

行业：交通运输

企业类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：640亿美元

公司概况：考虑到特斯拉建设庞大的工厂网络及其收购SolarCity的举动，会有人担心它扩张过度。而Autopilot的事故和汽车维修问题更加剧了负面影响。然而，该公司还在继续加大赌注。在专注于可持续发展的企业中，特斯拉仍然是品牌成功的最佳例证，推动着电动汽车、储能和太阳能技术的发展并证明了其经济可行性。另外，今年早些时候特斯拉启动了超级电池工厂的生产，预计今年夏天，该公司将推出下一款产品--更便宜的Model 3，并将其投放到更广阔的市场。该产品40多万的预定量说明其市场需求量巨大。

关键词：40万+——售价最低的 Model 3的预定数量

32、牛津纳米孔（Oxford Nanopore）

总部：牛津，英国

行业：生物医药

公司类型：未上市

上榜年份：2016年，2017年

估值：10亿美元

公司概况：该公司的 MinION 是一个 DNA 测序仪，它仅有一张卡片的大小和重量，当 DNA 通过约 500 纳米的孔隙时，设备可以通过测量每个 DNA 字母产生的电信号，读取 DNA 的信息。该设备的研发耗时 12 年，耗资 2 亿美元，使得DNA测序在偏远地区也可实现。该设备特别适合识别和研究细菌及病毒，所以2016年寨卡病毒盛行时，曾在巴西对感染寨卡病毒的蚊子进行基因组序列分析，为该传染病的起源提供了线索。目前，该公司正试图证明，这一技术可以在高速 DNA 测序仪针对的市场上广泛应用，目前该市场由 Illumina 制造的更加快速而准确的设备所主导。

关键词：882000个字符——其设备所连续阅读的单条 DNA 的长度，为目前的世界纪录

33、富士康

总部：新北市，中国台湾

行业：先进制造业

公司类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：1600亿美元

公司概况：富士康是苹果手机的制造商，并在中国的合约制造业中占有主导地位，据公司董事长郭台铭说，富士康正考虑为美国的显示设备制造业投资70亿美元，并可能雇佣数以万计的员工。此外，郭台铭谈到可能会雇用美国工人。在国内市场上，富士康大力投资自动化，以应对上升的劳动力成本。该公司制造了被称为Foxbots的制造机器人，有40,000台已经投入使用。最后，富士康执行董事长戴家鹏表示，该公司的目标是实现个人电脑和显示器的全自动化生产，当然，也包括苹果手机。

关键词：60000——在一个中国工厂中，自动化导致的工作岗位消失的数量

34、M-KOPA

总部：内罗毕，肯尼亚

行业：清洁能源

公司类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：未知

公司概况：撒哈拉以南非洲地区最大的离网太阳能运营商，该公司以日收费形式，向肯尼亚、乌干达和坦桑尼亚的消费者提供清洁能源。今年春天第50万户接入该电网，该公司还通过与当地主要电信公司Safaricom等合作，扩大销售。此外，他们的新型太阳能电视系统已投入6万户家庭使用。

关键词：50万——截至今年春天，加入该公司供电系统的住宅数量

35、ForAllSecure

总部：匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国

行业：智能设备

公司类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：未知

公司概况：ForAllSecure的网络安全工具，依靠着卡内基梅隆大学十多年来的研究成果，可以自动查找和修复软件中的漏洞。匹兹堡的这家初创公司在2012年从卡内基梅隆大学中脱颖而出，并于2016年引起全球瞩目：他们的网络安全系统战胜了100多台自动化机器，赢得了美国国防部高级研究计划局（DARPA）举办的“网络挑战大赛”（Cyber Grand Challenge）。该比赛首次证明了，全自动化系统可以实时保护人们免受软件漏洞的危害。该公司正在签约第一批客户，其中可能包括联邦政府机构、金融服务公司和互联网连接设备制造商等。

关键词：14——该公司工具在网络设备中发现的以前未被发现的漏洞数量

36、Flipkart

总部：班加罗尔，印度

行业：金融

公司类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：116亿美元

公司概况：亚马逊对印度的疯狂投资加速了该国的电子商务行业，但印度最大的在线市场Flipkart仍在与其进行着激烈的竞争。 4月份，本土电子零售商Flipkart从包括腾讯、易趣和微软在内的全球几大科技巨头处筹集了14亿美元的资金。作为交易的一部分，Flipkart将收购易趣在印度的公司，这将为他们带来更多的国际客户，并使得第三方卖家能够跨境销售产品。为进一步提升竞争力，Flipkart正在扩大私有品牌产品线，并且招聘AI专家，以改进网站的产品搜索和推荐功能。

关键词：116亿（美元）——该公司目前的估值，为印度电商之首

37、蓝鸟生物（Bluebird Bio）

总部：剑桥，马萨诸塞州，美国

行业：生物医药

公司类型：已上市

上榜年份：2015年，2017年

市值：45亿美元

公司概况：每年约有30万新生儿患有镰状细胞病，这种疾病是由于错误的基因了参与红细胞的发育，增加了患病人群患上贫血症（症状为疲劳和呼吸短促）、严重感染等危险疾病的风险。部分患者需要定期输血才能控制病情发展，特定地区的人群（包括非洲，中东和亚洲地区）罹患此病的风险更大。据报道，三月份，在巴黎的一家医院接受新型疗法15个月后，一名患有镰状细胞病的青少年症状消失。该疗法是一种改变骨髓DNA的基因疗法，由Bluebird Bio创建。Bluebird Bio还正在研究肾上腺脑白质营养不良和β型地中海贫血症的治疗方法，后者是一种遗传性血液病，会引发严重贫血。

关键词：66%——该公司去年股价的涨幅

38、阿迪达斯（Adidas）

总部：黑措根奥拉赫，德国

行业：先进制造

公司类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：395亿美元

公司概况：阿迪达斯正在改变着运动鞋的生产方式，它在德国安斯巴赫市推出了机器人密集型微工厂，今年晚些时候将为当地客户按需生产鞋子。该公司在美国也要建立一个类似的工厂，提供定制服务，并更加快速地响应当地的时尚潮流。这也标志着商业生产开始从亚洲转出。与此同时，阿迪达斯正在与3D打印公司Carbon合作，开发材料制造的新方式，其中包括用于其Futurecraft 4D运动鞋的格子状中底。150种用于打印中底的迭代弹性体正处于测试阶段。

关键词：3亿——阿迪达斯每年生产的鞋子数量，绝大部分来自于亚洲

39、IBM

总部：阿蒙克，纽约州，美国

行业：智能设备

公司类型：已上市

上榜年份：2010年，2011年，2012年，2013年，2014年，2015年，2016年，2017年

市值：1454亿美元

公司概况：IBM继续投资了一系列新兴技术，如分布式记账区块链技术，该公司认为这些技术将会为公司带来可持续的收益增长。在IBM的帮助下，像沃尔玛这样的企业客户，得以使用区块链来追踪产品在全球供应链中的位置。尽管IBM财务情况尚未转好，但多年来却一直在向投资者允诺，其新业务（包括区块链、云计算和AI服务）带来的收入将达到2016年公司总收入的40％以上。IBM还在持续开发量子计算技术，并计划日后将其作为云服务出售。

关键词：400——该公司的区块链应用的客户数量

40、通用电气

总部：波士顿，马萨诸塞州，美国

行业：先进制造

公司类型：已上市

上榜年份：2012年，2013年，2014年，2017年

市值：2374亿美元

公司概况：120多年来，通用电气多次调整了发展战略，现在，新上任的首席执行官约翰·弗兰纳里（John Flannery）可能再次改变公司战略。但很明显，近年来，该公司的战略核心是积极投资前瞻性行业，如风能和可再生能源，并建立数据驱动型服务。该公司的大型服务性业务，建立在监测现有产品之上，如飞机发动机、机车和燃气轮机，公司也一直专注于通过这些业务收集和分析数据。现在，上述这些数据系统中加入了人工智能，用于记录工况并提前预测故障。通用电气的目标是，到2020年之前成为世界顶级软件供应商，然而，像西门子这样的长期竞争对手和像IBM这样的新兴竞争对手也正在向工业分析领域扩张。

关键词：60000——该公司预测2020年会接入互联网的喷气式发动机的数量

41、阿里巴巴

总部：杭州，中国

行业：互联网

公司类型：已上市

上榜年份：2015年，2016年，2017年

市值：3637亿美元

公司概况：阿里巴巴已经成为世界上最大的电子商务公司，现在它紧随亚马逊和微软成为云计算服务提供商。和亚马逊一样，阿里巴巴最初只是投资云基础设施以便为其在线商店和支付服务提供支持，然后才决定将云计算作为一项服务面向其他公司的。该公司旗下的阿里云（Alibaba Cloud）子公司现在是其发展最快的业务，并走出了中国大陆，把数据中心建在美国、欧洲、澳大利亚和东亚。阿里巴巴还利用云端向世界各地的中小型企业提供大数据服务。该计划是其“世界电子贸易平台”（electronic world trade platform）项目的一部分，旨在帮助小公司跨越国界开展更广泛的业务。

关键词：57%——阿里巴巴在中国电商市场的份额

42、HTC

总部：桃园，中国台湾

行业：互联网

公司类型：已上市

上榜年份：2010年，2011年，2017年

市值：73亿美元

公司概况：HTC成功实现了从下滑业务（智能手机）到快速增长的业务（VR）的转型。虽然该公司每年还会制造几款高端智能手机，但目前其业务核心是Vive VR运动追踪系统，该系统使用户能够在虚拟世界中行走，而不是单纯地移动头部和手臂。通过与Google合作，HTC也将成为首批创造出不需要智能手机、电脑或电缆就能工作的“独立”VR头戴设备的公司之一。另外，该公司通过其价值1亿美元的Vive X加速器计划，在全球投资了60多家VR创业公司。

关键词：1500——外部开发者为其虚拟现实系统Vive所创造的内容数量

43、蓝色棱镜（Blue Prism）

总部：伦敦，英国

行业：智能设备

公司类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：5.915亿美元

公司概况：如果公司可以将日常管理任务交给软件机器人，员工就可以专注于更高层次的工作。这就是蓝色棱镜创立的初衷，现在，越来越多的公司都开始接受这一想法，它们分别来自金融、医疗卫生、法律以及其他行业。蓝色棱镜的“机器人流程自动化”软件模仿人类完成基于规则（rules-based）的任务的方式，例如手动将数据从纸质表单输入数据库。这家总部位于英国的公司，最近扩大了在美国和澳大利亚的业务，并与埃森哲和IBM签署了合作伙伴协议。自2016年3月上市以来，该公司市值上涨了十倍，目前约为5亿英镑。

关键词：189——该公司于 2016 年所签署的合同数，是 2015 年的 4 倍多

44、Jumia

总部：拉各斯，尼日利亚

行业：金融

公司类型：未上市

上榜年份：2016年，2017年

估值：11亿美元

公司概况：公司成立于2012年，去年春天，Jumia（原名非洲互联网集团）成为非洲大陆第一家“独角兽”创业公司，包括高盛在内的投资者们在一轮融资中总共投入3.27亿美元，公司估值超过10亿美元。现在公司旗下运营的所有的消费者网络服务——购物、旅游、外卖、房屋交易、租车——都整合到了Jumia名下。然而，为了释放日益壮大的中产阶级的消费潜力，该公司需要努力克服当地电子商务面临的挑战：闭塞的交通、生性多疑的消费者以及个别市场中互联网渗透的不足。为此，Jumia推出了J-Force这样的委托销售代理网络项目，以便帮助那些没有网络或者不习惯自己订购的客户下单。

关键词：50万——使用Jumia平台的非洲公司数量

45、Veritas Genetics

总部：剑桥，马萨诸塞州，美国

行业：生物医药

公司类型：未上市

上榜年份：2016年，2017年

估值：未知

公司概况：由哈佛大学个人基因组计划衍生出的这家创业公司，去年从礼来制药和中国江苏辛斯瑞药业等投资者那里筹集了3000万美元。该公司可以筛选出与健康问题相关的各种基因突变，客户则可以在应用程序中查看筛选结果。有报道称DNA处理的速度很慢，而且目前尚不清楚对DNA分析的需求量有多大。该公司今年涉足了颇具争议的领域，并以1,500美元的价格提供解码中国新生儿基因组的服务，有专家担心该服务可能会对孩子的未来产生不良干预。

关键词：1250——关于新生儿的状况、风险以及特征，该公司可告知父母的项目数量

46、戴姆勒（Daimler）

总部：斯图加特，德国

行业：交通运输

公司类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：783亿美元

公司概况：戴姆勒公司正将电动汽车推向更广泛的客户群体，该公司于今年推出了首款全电动重型卡车Urban eTruck。虽然续航里程有限，仅为124英里，但它主要用于城市运输，因此提供了一种减少噪声和排放的途径。但由于居高不下的电池成本和重量，替代燃气长途卡车的电动汽车还显得遥不可及。预计eTruck将于2020年上市。戴姆勒还致力于汽车互联和自动驾驶技术的研发，如与英伟达（榜单排名第1）合作开发的AI汽车项目。

关键词：200千米——该公司使用锂电池的电动卡车的续航里程

47、Salesforce

总部：旧金山，加利福尼亚州，美国

行业：互联网

公司类型：已上市

上榜年份：2017年

市值：638亿美元

公司概况：Salesforce及其销售平台去年营收为84亿美元，该公司预计，未来五年人工智能将改变人们的工作方式，并推动客户关系管理软件的发展。在2016年收购自然语言创业公司MetaMind之后，该公司于今年推出了一种算法，展示了未来工作生活方式可能的演化方向之一。它应用机器学习对文档进行总结，制作出了连贯而准确的概要，它还可以帮助我们整理电子邮件或当天的新闻报道。它足够的聪明，避免了其余总结算法的通病：产生太多重复文本。然而，和人类总结结果相比，却还是略逊一筹。

关键词：20%——该公司在客户关系软件市场的份额

48、Snap

总部：洛杉矶，加利福尼亚州，美国

行业：互联网

公司类型：已上市

上榜年份：2014年，2015年，2016年，2017年

市值：211亿美元

公司概况：来自Facebook的竞争和缓慢增长的用户量，压低了Snap的股价，使其目前徘徊在17美元左右，这是它在3月首次公开发行的价格。然而，这家拥有消息应用程序Snapchat的公司正在不断创新：收购创业公司，并利用其技术推出新的Snapchat功能。近几个月来，该公司为用户提供了在地图上分享内容的功能和类似Photoshop的图像编辑工具。这些补充功能使得Snap更加确信，他们能够为用户提供Facebook的应用（包括Instagram、Messenger和WhatsApp）无法提供的互动方式。

关键词：30亿——用户每天产生的 snap内容数量

49、蚂蚁金服

总部：杭州，中国

行业：金融

公司类型：未上市

上榜年份：2017年

估值：600亿美元

公司概况：由阿里巴巴（榜单排名41）于2014年创建的蚂蚁金服，运营着快速增长的支付宝移动支付业务。蚂蚁金服已经野心勃勃地进军全球，投资了印度、泰国、新加坡和美国的金融企业。该公司独自执行着中国过半的移动支付交易，每年活跃用户超过4.5亿。（相比之下，Apple Pay仅有大约1200万用户）。而且，蚂蚁金服正在将人工智能引入到新产品中，其中包括使用机器学习处理智能手机上拍摄到的意外事故录像的保险索赔系统，使用这一系统可以确定损坏程度并协同保险公司处理索赔。据报道，蚂蚁金服在执行交易前后拥有数十亿美元的客户资金，所以该公司也开始向客户提供小额贷款，并在一定程度上根据消费者支出历史来评估其信用。

关键词：4.5亿——年活跃用户数

50、百度

总部：北京，中国

行业：智能设备

公司类型：已上市

上榜年份：2014年，2015年，2016年，2017年

市值：611亿美元

公司概况：尽管收入增长放缓，顶尖人工智能专家吴恩达也离开了公司，百度依然不断向AI研究投入资金。 1月份，百度与合作伙伴推出了一款与亚马逊的Alexa类似的、搭载了DuerOS的智能语音助手。为加强无人驾驶汽车的研发，百度收购了一家计算机视觉创业公司，与零部件制造商博世和马牌签署了合作伙伴关系，并宣布计划发布其自主研发的软件和硬件作为开源技术。虽然百度能否将这些项目商业化还有待时间的检验，但显然，中国政府对百度充满信心，并选择了他们领导中国的第一个国家AI研究实验室。

关键词：1700——专职从事人工智能相关工作的员工数