一张地图，泄露了“新零售”天机！

 “处处危机潜伏？” 

一周前，成立于1886年的美国老牌连锁百货商店Sears，传出消息要裁减400名全职员工，以及未透露数目的其它工作岗位。至此，Sears已经共计宣布：要逐步在美国关闭246家线下实体店，以达到全年支出减少12.5亿美元的目标。

——这是美国整个传统零售业深陷危机的一个缩影。只要你稍加留意，这种剪影随处可见。除了Sears，J.C.Penney、梅西百货也都关闭了超过三位数的线下店。包括Payless等九家零售企业在17年春天申请破产。根据瑞士信贷集团（Credit Suisse）预计：2017年全美将有8600家商店关门。事实上，仅仅第一季度关闭的商店数量，就超过了2008年经济危机时的总和。当时人们认为零售业“山雨欲来风满楼”；那么今天，惊涛骇浪已经拍至眼前。

而另一端，线上零售商的日子也不好过。中国是全球网络零售最大的市场，其规模约为美国、英国、日本、德国、韩国、法国六大电商市场的总和。在持续6年的快速增长后国内电子商务的总交易量增长放缓：从2011年74%的增速下降至2017年19%的估值增速。其重要原因之一是纯线上零售平台已濒临触顶。竞争日趋激烈，BAT的种种“试水”无法形成制胜的“秘诀”，纷纷收割线下。电商布局线下早已不是什么秘密，近日，从国内天猫和京东整合布局物流体系到6·18年中电商血拼大战再到国外亚马逊137亿美元收购全食超市的消息，“新零售”掀起消费领域汹涌波涛之势。

马云的“新零售”梦想

自从马云去年提出了“新零售”的概念，一时间“新零售”俨然成为了业界的热门话题。阿里研究院在今年3月发布了《C时代新零售研究报告》。报告中对于新零售的定义是“以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态”。

在报告中，阿里研究院重点强调了零售活动中的三大要素 —— 场（景）、货（或服务）、人（或机构）将因为“新零售”的到来而进行重构，从“货-场-人”转变为“人-货-场”。

在传统零售中，无论是线下还是线上，都是生产了商品，找到好的售卖渠道（旺铺、网店），触及更多的人从而卖出更多的货。而“新零售”时代，应该是商户在获取到更精细的用户数据后，更好地理解他们的消费行为，在他们的需求之上优化自己的商品生产与服务体验，最后在合适的场景里将商品或服务提供给消费者。

创业公司vs零售巨头

均企图改变传统零售格局

从大的行业背景看，全球实体零售发展放缓，亟待寻找新的增长动力；流通效率整体偏低，顶级零售品牌增长乏力，一时间多元零售形态涌现。从消费者视角看，消费者数字化程度空前提高，购物路径全渠道，新一代的消费价值主张特异于任何时代；从技术层面看，新商业基础设施初具规模：大数据、云计算、移动互联网、端；智慧物流、互联网金融；平台化统一市场；同时，各种新技术AR/VR/支付、人工智能等促动新的消费体验升级。

线下零售，虽是一门高风险生意，面临危机，但多年积淀威力仍盛，目前美国人90%左右的购物仍然发生在线下，而中国的数据也依然近70%。所以，这块大蛋糕被新兴势力紧紧盯上。靠线上卖书起家的亚马逊，刚刚斥巨资收购WholeFoods，就是线上侵吞线下的典型案例。亚马逊收购 Whole Foods 的底气在于：它能利用海量的线上数据，在线下把商品更精准地送到针对人群面前，（看似）毫不费力地达成销售。而国内电商也在加大线上线下投资布局，以阿里、京东为代表的电商平台陆续与永辉超市、银泰百货、三江购物等线下商超展开合作。我们更多地会发现，国内电商并不直接将触角伸到某个领域，多以投资参股为主，更大的意义在于进行资源整合。阿里和京东从过去无穷无尽单纯的价格战转变成比优势、比资源、比实力的模式战，是结合了供应链、物流、合作商等资源，竞争也越来越理性，而这几年的电商事业累积的巨大数据，让他们都拥有了为企业提供云服务的资本。

一大批创业公司，也都把目光聚焦在“新零售”这片尚未完全探索和开发的领域上。他们认为，“新零售”突围的关键在于：弥合线上零售和线下零售的割裂状态。比如一些startup做的VR购物，实体店收集分析数据的wi-fi工具，都是基于这个出发点。

一张零售科技地图

带你揭秘 “新零售”商机

今年5月，CB Insights发布了一份报告，做出了一张“零售科技地图”：

这张图清晰直白地向创业者展示了“新零售”的可能机会！未来或将被广泛应用在零售全流程中的人工智能技术也露出冰山一角。

【注：以下内容为CBInsights报告《150+StartupsTransforming Brick-And-Mortar Retail In One Infographic》中精炼摘取，经Atman（创业邦星际营BC第7期学员项目）在线工具翻译】

增强/虚拟现实工具：初创企业利用增强技术或虚拟现实来帮助零售商布局商店和设计促销活动。InContext Solutions与沃尔玛、雀巢和凯洛格公司等客户合作，让品牌能够将营销概念可视化，并在虚拟现实中测试新设计。Augment的目的是通过展示增强/虚拟现实的面貌，帮助大品牌，如通用磨坊、欧莱雅和可口可乐等公司，将自己的自动售货机、信息亭或商品展示给零售商。

 

客户忠诚—零售商的报酬和忠诚平台：Thirdshelf提供了white-label loyalty程序软件，而Dealyze则由收银平板安装，以鼓励忠诚度计划（signup），并让客户追踪他们的奖励。LevelUp让客户通过电话支付，并获得奖励。

 

数字&互动显示器：公司为门店提供连接数字标志，在商店里面发布产品，为购物者提供产品信息，或者让商店实时调整产品定价。例如，Ksubaka在平板电脑广告产品上提供“playSpot”信息亭。

 

试衣间Tech：这些创业公司生产的技术将在试衣间使用。OakLabs创建了一个交互式的触摸屏镜像，可以让购物者要求新的物品，调整试衣间的灯光，并看到行头建议。镜子可以感应到购物者使用RFID技术进入房间的产品，然后提供相关产品，将物品保存到购物者的网上账户，或者显示相关物品。Guestwi-Fi–能够为零售商免费提供店内wi-Fi服务的创业公司。这些公司一般都会使用wi-Fi来追踪购物者，并为顾客提供客户分析。

 

店内的bot和Chatbots机器人：可以充当商店的同伙，检查商店的货架，并引导顾客在整个商店各处。另一方面，Satisfi提供了一个移动app，利用人工智能来帮助购物者在店内开店。

 

店内融资：创业公司让购物者在购物店内即刻申请和接受贷款或分期付款计划。Blispay，在包括NEA在内的投资者提供的1400万美元融资中，用户可以在店内申请融资。

 

库存管理：帮助门店追踪库存和优化商品商品的创业公司，一般都会使用基于云的软件。一些如Celect和Blue Yonder，也使用人工智能提供预测性商品分析。

 

位置分析&近距离营销：提供硬件和软件帮助门店追踪访客的公司。很多时候专注于内部分析的数据收集，比如商品追踪、调整人员配备水平、监控促销等。例如，EuclidAnalytics跟踪访客来监控促销活动对推动商店访问的影响，并更好地了解用户访问商店和特定通道的时间。其他人则专注于商店内或附近的购物者的邻近营销。例如，Estimote提供的小、多彩信标，当它感应到某人附近时，会向用户的手机发送推送通知。

 

包装科技：为产品标签添加功能，为购物者提供更多信息。标签洞察，已经筹到了12.9M美元，自动为CPG产品生成QR码，而消费者可以通过扫描来查看详细的配料和营养信息。

 

购物车技术 ：启动购物车与数字功能。例如，协调系统旨在为现有的购物车配备电脑平板电脑，它可以用机器视觉来监控货架，如推车在商店中移动，同时还将数字广告展示给购物者。

 

SmartReciepts&收视率：面向商店客户提供数字附加组件的创业公司。TruRating和Wyzerr在结账柜台向购物者索取抵偿评级。FlexReceipts和Ecrebo可以为购物者的收款添加个性化优惠和奖励，旨在吸引回访。

 

下架监控：帮助消费者打包商品品牌的初创公司监测其商品在商店货架上的呈现，并跟踪店内促销和视觉显示的结果。比如Repsly，为现场团队提供了一个SaaS平台，可以在零售店内部捕捉可视化数据。Eversight公司在2016年融资25.2M美元，并以50.8M美元的估值创下历史新高，监测产品上架时的表现，并利用机器学习优化产品促销活动。

 

商店管理/POS系统：帮助零售商管理商品、流程支付、管理员工等的大平台，允许从一个应用中处理商店中的许多操作。这些初创公司包括一些资金最充裕的品类，包括用126M美元支付的LightspeedPOS，拥有Shopkeep美元的POS机。

……

以上真的只是冰山一角。

新零售的未来已来

零售业在线上线下打得火热，而最终受益的必定是消费者。在这一波科技潮流的影响下，未来的新零售消费场景已初见端倪。

当我们还在畅想着无现金社会的时候，发现自己早已不再习惯出门带钱包；当人们数着一张张信用卡发愁的时候，指纹识别、人脸识别、虹膜识别等信息安全产品，让传统密码的安全隐患越来越低。潜入到生活各处的多渠道购物，让购物真的变成了“弹指间”可以完成的事情；越来越多的定制化产品，又解决了购物时的决策问题。随着人工智能与混合现实的参与，科技产品的迭代和决策的优化，零售业在竞争中优胜劣汰。新的战场已开辟，竞争和机会都在眼前。

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