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一周看AI | 吴恩达创业成立Deeplearning.ai，谷歌开源 T2T 模型库

百家作者：AI100 2017-06-25 13:39:09

又到了太阳很大不想出门的时节，不过作为一个心（xia）忧（cao）天（xian）下（xin），一到天热就恨不得抱着冰箱吃饭睡觉的人来说，这个都可以暂时忽略了，因为刚看到一则消息说，目前已经可以填报高考志愿了（曾经伤害十万万点，已自动忽略高考相关消息）。

曾经几年前，在老师的劝说下，也怀着对中文系的美好想象，小ai妹报了一个万金油专业——汉语言文学。虽然人各有际遇，但是从小ai妹的经历看，报考这个专业真的是当时脑子进了水。

所以在看到填报高考志愿的消息后，忽然就想到了当前人工智能这么热，考生们会不会多考虑相关专业和学校呢？

好了，唠嗑到此，我们先来看下这周AI圈都发生了哪些事情吧~

行业

➤谷歌和吴恩达在同一天内正式宣布全新人工智能项目，这可能是改变全球人工智能产业格局的几个小时

6月23日，谷歌正式宣布，已经成立了一个新的风险投资基金，专门用于投资人工智能和机器学习领域的公司。该基金已经确定了其首个投资项目：为西雅图创业公司 Algorithmia 提供 1050 万美元的资金，该公司希望建立一个算法的应用商店，类似于苹果的 App Store，让所有公司都能更容易的利用机器学习这一工具，来优化公司各类业务流程。

就在几个小时以后，沉寂了三个月之久的前百度首席科学家吴恩达也在Twitter上正式宣布，他将成立创业公司Deeplearning.ai，并透露将于今年 8 月份公布更多的公司信息。

➤马斯克挖自己墙角：AI网红Karpathy成新欢，代码大神Chris Lattner黯然离场

6月20日，科技媒体TechCrunch报道称，前Open AI研究员、斯坦福大学博士生Andrej Karpathy将担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（Director of AI and Autopilot Vision），直接向马斯克汇报，接替代码大神Chris Lattner的位置。

Karpathy毕业于斯坦福大学人工智能实验室，是李飞飞的得意高徒。

而对于此前Chris Lattner的离职，特斯拉官方的声明很简单：对特斯拉来说，Chris不是那个正确的选项，所以我们做出了此次调整。我们祝他好运。

➤HPE发布多款AI优化的大规模可扩展系统

HPE即将发布全新高性能计算系统，主要针对大规模并行处理和人工智能（AI）相关的任务进行了优化。

据了解，此次新发布的HPE Apollo 6000 Gen10、HPE SGI 8600以及HPE Apollo 10系列系统将从2017年7月开始全球供货，主要针对那些需要处理海量数据的研究机构和国家安全机构。

➤2035年，人工智能将使各行业利润大涨38%，这三大行业增长率最高

咨询公司埃森哲研究和前沿经济联合发布了《人工智能如何提高行业利润和创新》的报告。报告中，研究公司对比了16个行业的经济增长率，来预测到2035年人工智能将会对全球经济增长产生多大的影响。使用总增加值(GVA)作为国内生产总值的近似值，研究发现将越多的人工智能技术整合到经济发展进程中，那么经济增长的潜力也就越大。

报告中最值得关注的研究结果是，人工智能拥有增加经济增长率的巨大潜力，到2035年可以将所有行业的加权平均增长率提高1.7%。其中，到2035年，信息与通信业（4.8%）、制造业（4.4%）和金融服务业（4.3%）是人工智能驱动下年GVA增长率最高的三大行业。

➤百度携手农行，构建深度学习AI

近日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，双方表示将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，并共建金融科技联合实验室。百度金融公布了三步走的战略规划，试图构建一个金融体系级别的深度学习AI。

➤联想之星投资，先声教育5大AI技术能力提升英语教学效率

基于语音识别、语音评测和自然语言处理等核心技术，先声教育的自主开发的AI技术能力包括5个方面：智能语音评测技术、智能写作批改技术，自适应学习技术、智能对话技术以及情感识别。

先声教育CTO秦龙认为：“未来3～5年之内，人工智能技术还很难替代老师，我们要做的AI助教要达到什么样的目标呢？首先是服务两个人群，一个是老师一个是学生。我们的技术可以提高老师工作效率，让老师从日常繁琐的工作中解放出来，使他们能够多为每个学生提供针对性的辅导；针对学生我们可以提升每个学生的学习效率和效果，通过人工智能技术来帮助学生更好更快地学习和掌握知识点。

➤腾讯推出人工智能“小微”：采用微信语音识别技术作底层

在深圳腾讯“云+未来”峰会上，腾讯正式推出了人工智能“小微”，“小微”全名腾讯云小微智能语音解决方案，是腾讯公司云平台腾讯云专门打造的AI能力解决方案，面向硬件和软件厂商提供开放能力。由于采用了微信的语音识别、语义分析技术作为底层能力，因此得名“小微”。

官方表示，“小微”拥有语言天赋高、理解能力强、从小就听话、天生高情商等几个特点。小微由三大平台组成：分别是小微硬件开放平台、小微Skill开放平台、小微服务机器人平台。

➤"日本人的微信"LINE推出智能音箱宣战人工智能

即时通讯应用LINE也推出智能音箱了。近年智能音箱此起彼落陆续推出的热潮下，LINE的加入为市场带来新色彩，有媒体称它是日本音箱界的"颜值救星"。

智能音箱WAVE将是搭载Clova的首款硬件产品，基本功能包括语音控制、播放音乐、自然语言对话、播报新闻和天气等。WAVE预计今年秋季上市，售价 1.5 万日元(折合约人民币 920 元)。

➤喜马拉雅FM发布智能音箱“小雅”，联手猎豹移动布局人工智能

根据喜马拉雅FM在发布会上的说法，“目前市面上所有的智能音箱中，仅‘小雅’可以做到‘云历史’以及“断点续播”，能记录用户在任何一台设备上的收听记录。换句话说，不管用户听到哪里，在哪个设备上收听，再次使用时，小雅都会记得，继续播放之前正在收听的内容，这解决了目前用户在收听过程中的首要痛点。用余建军的话来说，“科技不是为了跑分和炫技。用户想买的不是音箱，而是高品质内容服务”

➤微软将支持巴黎Station F创业园区创建人工智能计划

日前，微软宣布，将为巴黎即将推出的Station F创业园区的人工智能创业企业提供资源。五家创业企业将获得微软为期一年的“科学、技术和业务专家”的帮助。年底，微软希望创建一个人工智能计划，为超过一百家企业提供连接和指导。

➤百度微软谷歌正联手AI2 将共同研发学术搜索工具

据美国科技新闻网站GeekWire 6月20日消息，微软、谷歌、百度正联手AI2一同研发学术搜索工具。AI2的全称是艾伦人工智能研究所，由微软联合创始人保罗•艾伦于2014年出资成立，致力于进行人工智能和计算机科学研究，其总部位于西雅图。

目前三大巨头微软、谷歌、百度正联手AI2一同在开放学术研究(OAS)工作组中研发学术搜索工具。该工作组旨在团结业界，致力于学术搜索工具的研究。互联网是人们查找学术资源的工具，但由于信息膨胀，寻找到合适的资源变得越来越困难。三年前曾有报告表明，网络上有超过一亿份的英文学术文件，估计目前这个数字至少要翻一番了。

➤ofo称将以AI为基础打造物联网闭环，预测用户出行需求

ofo称在其人工智能系统中，应用了与“阿尔法狗”相同的算法模式——卷积神经网络——预测用户出行需求，实现智能调度。

同时，ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统，使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中。

➤不如AlphaGo 日本AI围棋存Bug遭中国棋手淘汰

6月21日，第三届梦百合杯世界围棋公开赛32强战在北京开赛，备受瞩目的“人机大战”早早结束，日本AI围棋DeepZenGo执黑完败于王昊洋，爆出冷门。本局显示，DeepZenGo仍有致命Bug，与AlphaGo还不在同一等级上。

➤腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台

财联社21日讯，腾讯旗下的云计算公司腾讯云在深圳举行腾讯云+未来峰会上，发布战略产品“智能云”，宣布开放腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。这是腾讯云首度公布其AI（人工智能）战略路线，“智能云”将在传统云计算的结构上，建立起新的服务层，AI即服务。

➤AI发展出了自己的语言人类无法理解

据《大西洋月刊》网站报道，Facebook在实验中让两个AI聊天机器人互相对话，发现机器人竟逐渐发展出人类无法理解的独特语言。换句话说，两个机器

人使用机器学习进行对话策略迭代升级，最终将导致机器人以人类无法理解的语言进行交流。AI自行升级的速度超出预期，让人联想到《银翼杀手》中的科

幻场景。

Facebook在研究报告中指出，机器人有时可以很好地胜任客服谈判的角色，甚至懂得使用“先假装而后承认”的对话策略。但是实验中机器人自行发展出新语言让人不安，人们或许可以从中一窥未来世界的样子。

➤快递员要下岗？刘强东称京东 5-8 年实现无人配送

谈到京东未来 12 年的战略，刘强东说：“ 未来从产品的采购到库存的配给、到库网的调拨，到整个生产，到送到配送站，到配送站送到消费者，整个过程中是没有任何人参与和干涉，整套都是人工智能的系统和机器人的劳动来解决的。随着我们技术的最近几年不断积累，我们有信心大概五到八年左右的时间，基本上可以实现了。 ”

➤挖来苹果工程师，谷歌造自主芯片要强化AI和AR

据外媒报道，谷歌在前不久聘请苹果工程师马努· 古拉蒂担任谷歌“首席SoC架构师”，领导处理器硬件的研发。古拉蒂至少拥有15项与芯片设计相关的专利，曾领导苹果A系列芯片的设计。人才招聘似乎暗示着谷歌有意在未来的Pixel手机中使用自家设计的SoC。通过自主芯片媲美苹果三星的同时，谷歌也有更具体实用的计划，即通过自主芯片最大限度发挥其智能算法、机器学习运算以及增强现实的潜力。

➤马斯克5%工作时间花在“神经墨水”上帮助预防AI终结世界

有报道称，马斯克计划将自己3%到5%的工作时间分配到新创建的公司“脑机融合”（Neuralink）上。这家公司正致力于研发大脑与电脑相融合的技术，以帮助解决医疗问题，并最终提高人类认知能力。

与马斯克的目标相比，现有脑机接口显得相当简单，每次可连接数百个大脑细胞。即便如此，它们已经可以帮助聋哑人恢复听觉、帮助盲人恢复视觉、帮助

瘫痪患者移动机械手臂等。一旦研究人员能够理解并连接大脑中多达上千亿个神经元，这些联系甚至可让人类变成超人。

➤百度宣布7月要召开一场4000人规模的AI开发者大会

百度本周宣布将于7月5日在北京国家会议中心举办“百度AI开发者大会”(Baidu Create 2017)，预计届时将有4000人参与此次大会，成为国内规模最大的

一次人工智能技术盛会。

根据今天发布的大会官网(create.baidu.com)信息显示，百度创始人兼首席执行官李彦宏和百度集团总裁兼首席运营官陆奇都将出席大会，并首次发布百度人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。

➤谷歌上线AI职位搜索功能，一键查询所有适岗信息

近日，谷歌宣布推出全新的职位搜索功能，只需像往常一样在搜索页面输入关键词，它就会给你整理出领英、Monster、WayUp、DirectEmployers、CareerBuilder和Facebook等网站的相关结果。如果一家网站的主页列出了在聘岗位的话，谷歌也会在搜索结果中显示。

➤蚂蚁金服首度向金融机构开放AI技术

近日，蚂蚁金服旗下一站式理财平台“蚂蚁聚宝”宣布升级为“蚂蚁财富”，并正式上线“财富号”，全面向基金公司、银行等各类金融机构开放。同一天，蚂蚁金服还首度宣布向金融机构开放最新AI（人工智能）技术。蚂蚁金服CEO井贤栋表示，蚂蚁金服这些年来慢慢积累沉淀下来的金融云计算、小额支付、风险管理、人工智能等能力以及信用体系，都将一步一步开放给合作伙伴。

技术前沿

➤谷歌开源 T2T 模型库，深度学习系统进入模块化时代！

大多数深度学习系统使用了需要耗费大量工程开发的特殊设置，可能只对特定的问题或结构起作用。可喜的是，谷歌终于找到了解决这一问题的办法，发布了 T2T(Tensor2Tensor)，一个用于在 TensorFlow 上训练深度学习模型的开源系统。 T2T 方便了对各种各样的机器学习应用的模型进行创新，比如翻译，句法分析，图像说明等等。

➤99 行 Swift 编写人工智能图片识别服务器

本周Perfect正式公开了第一个TensorFlow Swift服务器的源代码，展示了如何在服务器端使用Perfect TensorFlow开发Swift 应用，并实现人工智能图像识别的网络服务。如果您还不熟悉Perfect软件框架，请首先尝试 Perfect 模板服务器。项目的主要目的是展示 Perfect TensorFlow Swift的服务器端实现。

Perfect TensorFlow 机器视觉演示程序下载地址
https://github.com/PerfectExamples/Perfect-TensorFlow-Demo-Vision

➤清华大学开源神经机器翻译工具包THUMT

工具链接：http://thumt.thunlp.org/

THUMT 是用于神经机器翻译的开源工具包，构建于 Theano 之上，它具有以下特点：

基于 Attention 的翻译模型：THUMT 应用了标准的 attention 编码器-解码器框架。
最小风险训练：除了标准最大似然估计（MLE）之外，THUMT 还支持最小风险训练（MRT），其目的是找到一组模型参数，以最小化使用训练数据评估指标（如 BLEU）计算的预期损失。
使用单一语言语料库：THUMT 为 NMT 提供了半监督训练（SST）能力，能够利用丰富的单语语料库资源来改善源-目标和目标-源 NMT 模型的学习。
可视化：为了让人们了解 NMT 的内部工作机制，THUMT 提供了一个可视化工具来展示运行的每个中间状态，以及相关语境之间的相关性。

➤MIT新光学芯片可实现“光速”深度学习

美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。

研究小组通过测试证明，与CPU等电子芯片相比，这种光学芯片执行人工智能算法速度更快，且消耗能量不到传统芯片能耗的千分之一。他们还用可编程纳米光学处理器构建了一个神经网络初级系统，该系统能识别出4个元音字母的发音，准确率达到77%。

➤深度学习助力前端开发：自动生成GUI图代码（附试用地址）

那些只有基本代码知识的 UI 或平面设计师，有了它的帮助就能自己构建起整个网站了。在另一方面，它也能让复制其他网站的代码变得更容易，这是一个已经让困扰了很多开发者的问题。虽然像在 Github 这样的网站上，程序员之间已经流行起了协作共享的精神，但有些开发者—尤其是那些为需要原始网站的客户开发网站的—他们并不想让其他人剽窃自己的代码。

申请试用地址
https://uizard.io/?email_field=mmill06%40gmail.com

应用

➤美图旗下的美妆相机用人工智能开了家虚拟美发沙龙

通过人工智能的深度学习、庞大的用户数据及丰富的用户反馈所形成的积极循环，美图的图像语义分割技术可以精准地识别、分割用户的头发区域，再分析判断头发走势、进行渲染。

值得一提的是，美妆相机此次推出的9款渐变发色还融入了全新的双色染发技术，能够对用户的头发进行双色、渐变等智能"染发"，为用户带来时下最酷的美发体验。

➤谷歌AI子公司DeepMind开始与另一家英国医院合作

DeepMind的Streams应用程序将可以帮助医护人员访问患者的医疗数据。使用Streams程序后，临床工作人员只需要按一个按钮，就可以查看病人X光，扫描

或血液检测的结果。一位医生表示，该应用程序可以帮助更早地发现重病患者，并确保医护人员的快速反应。

➤特斯拉造车用的机器人Kuka也要进入消费领域，携手美的做家用机器人

去年，美的斥资50亿美元收购了德国Kuka。特斯拉、保时捷和波音，都在用Kuka的工业机器人，生产各自的汽车和飞机。但把Kuka的机器人制造能力与美的对家电行业的理解整合之后，便有望开发真正有用的消费级家用机器人。“美的不做任何机器人或自动化业务，所以Kuka就是美的的自动化业务。”Kuka CEO蒂尔·鲁特(Till Reuter)说，“他们与消费市场联系紧密，所以我们将共同开发消费机器人。”

➤如何预知一个人是否有自杀倾向? 请把这项“救赎工作”交给AI

美国范德堡大学医学中心的数据科学家Colin Walsh最近正在开发一种机器学习算法，旨在预测个人尝试自杀的可能性。他希望他的工作能够预测自杀风险，给这些已经心如死灰的人带来一点希望，至少给他们一个机会，问问“我该怎么办”。目前，这项试验在预测一个人在未来两年是否会自杀这一点上，已经证实具有80％到90％的准确度。而在预测一个人在接下来的一个星期内是否有可能自杀时，它的准确度达到92％。

➤日本打算开发人工智能参与药品生产研发费用有望减半

新药研发人工智能的工作内容包括锁定致病蛋白质、筛选对蛋白质起作用的药物成分、评估药物成分的安全性并决定合成方法、制定临床试验计划以确定药效等。仅筛选药物成分一项，以往靠制药企业研究人员调查海量的国内外医学论文和数据，耗时又耗力，而人工智能则可以更快地处理庞大的医学文献数据。

➤会作曲的人工智能机器人将在本月底首次亮相

据国外媒体报道，研究人员开发出了一种名为Shimon的机器人，它可以通过人工智能和深度学习来编写和播放自己的音乐作品。Shimon机器人有四个手臂和八根棍子，可以在marimba上演奏和声和和弦。它更像一个人类音乐家，更少关注下一个音符，更多地关注作曲的整体结构。

➤英特尔人工智能技术参与拯救世界海洋

今年英特尔与 Parley for the Oceans 合作开展了 SnotBot 计划，通过提供人工智能和无人机技术，英特尔联手世界公益组织 Parley for the Oceans 和世界海洋联盟，致力于分析鲸鱼健康、海洋环境以及最终造福人类的研究工作，从而共同保护与人类生存息息相关的海洋系统。现在，SnotBot 的数据收集工作由英特尔人工智能技术提供支持；未来，英特尔无人机将分阶段加入SnotBot 计划。

➤AI发现多提后果少提全球议案更易被美国国会采

一家美国人工智能公司Skopos近日在《PLOS ONE》期刊上发表论文：输入一份议案原文，外加几个变量，人工智能就能给出该议案通过立法的概率。

创始人使用从第103届国会到第106届国会的数据进行机器学习，最终得到的完整版算法包含以下几个部分。首先，算法需要对议案的语言进行分析。通过词汇与周围词汇的嵌入方式，算法得以解读这些词汇的含义。比如，得到“获得教育贷款”这个短语，算法会假定“贷款”这个词和“获得”、“教育”都是相关的，把所有词汇相互之间的关联以量化的形式归纳，由此，每一个词汇就可以用一串数字来代表。结合这些数字，算法就可以理解每个句子的意思。

➤自动驾驶通勤车开进校园，密歇根大学的学生有福了

据悉通勤车由法国公司NAVYA打造，该公司最近还在密歇根州安阿伯地区新建了组装工厂。该车共可容纳15人，完全取消了方向盘和油门踏板，在上课期间每10分钟就会有一班。如果实验效果不错，未来运营时间可能还会延长。

➤韩国人开发出第一款可展开式软体机器人特别适用去太空

韩国首尔国立大学和成君馆大学的研究团队开发出一款名为 DeployBot 的可展开式软体机器人。这款机器人特别适用于太空任务，它不需要使用电机或其他机械部件就可以移动，而是依赖一种记忆合金的特性让移动，它的每一部分都能移动。这种机器人在执行太空任务或水下作业时，它所用的材料也不容易受到环境的影响。

➤美国情报局长提议开发 AI 做间谍，招聘机器学习公司创始人

美国国家地理空间情报局局长罗伯特·卡迪略（Robert Cardillo）日前表示，大量谍报工作远非你想像得那样刺激，反而非常乏味，比如需要你在一个黑暗的房间里夜以继日地盯着监视屏看。其中大部分工作可以交给 AI 完成。他指出，AI 的技术进展使得算法可以分析大量图片和视频，从中找到模式，并能识别不同寻常的对象。这对例如监控别国导弹发射井一类的工作有重要意义。卡迪略已经雇佣了一名机器学习专家 Anthony Vinci 负责这方面的技术开发。实际上，美国政府早已和硅谷的巨头们在这一事项上有所联系。

➤《洛杉矶时报》虚报地震，原来是机器人记者搞的鬼

美国《洛杉矶时报》于6月22日报道称，当地时间下午四点五十八分，一场6.8级的地震袭击了圣芭芭拉。诡异的是，大家并未感到任何异样。后来人们发现，这则新闻报道的竟是1925年发生的一场地震。怎么会有记者犯这样的错呢？原来，发出这条新闻的是一台机器人。报纸机器人的算法叫做Quakebot，它可以从美国地质调查局的网站上收集数据。工作人员本来在更新历史数据。以便其做出更精确的预测，但不小心发出了错误警报。

投融资

➤1亿美元！软银投资了一家机器学习驱动的网络安全公司

一家提供网络攻击实时反击的安全公司Cybereason获得软银1亿美元投资。这家位于波士顿的公司，使用机器学习和行为分析来实时处理信息。“我们的引擎每秒发出800万次请求，以便在每个端点之间关联数据”，创始人兼CEO Lior Div表示。

➤帮助企业打造人工智能应用，Algorithmia获谷歌领投1050万美元A轮融资

Algorithmia开发了一个能简化产品中机器学习的平台应用，近日这家公司获得了谷歌领投的1050万美元A轮融资。这家西雅图的公司主要有两种运营方式。第一，Algorithmia提供了一个市场，通过它开发人员无需进行任何额外的学习，就能获取到自己应用所需的人工智能算法。第二，这家公司大规模地向企业出售服务于机器学习算法的技术，这算是一种私营的虚拟云端产品。

➤主打人工智能，印度线上购物探索平台Unbxd完成 1250 万美元 C 轮融资

Unbxd 公司目前在印度班加罗尔和美国均设有办事处，他们计划利用这笔最新融资加大对人工智能电商产品探索平台的投入，并打算在芝加哥和纽约开设新办事处。

➤Bosch 宣布投资 10 亿欧元建造自动驾驶汽车芯片工厂

博世（Bosch）是世界上最大的汽车零部件供应商，其宣布计划投资 10 亿欧元（约合 12.6 亿美元）打造芯片工厂，专注于自动驾驶汽车、智能家居和智能城市基础设施相关芯片生产。博世并不是第一个对自动驾驶技术感兴趣的人，英特尔和英伟达已经向汽车制造商提供了超级芯片。博世希望像汽车制造商供应各种芯片，其中或将包括汽车供应商并不感兴趣的其他零部件。

➤用AI助力招聘，文本分析公司Textio获2000万美元投资

Textio服务模式是：用户将起草好的招聘启事递交给Textio，Textio通过机器学习平台和AI识别这则招聘的语言模式，对其作出评级，从而判断这则招聘的效果。

根据分析结果，Textio还会提供相应建议，即告诉用户使用哪些相似的词或句子能吸引更多人的注意，从而提高合格应征者的比例，加快招聘进度。Textio 还拥有强大的自然语言处理能力，除了能分析语言模式外，还能理解手写笔迹的细微差异。

➤帮助企业打造人工智能应用，Algorithmia获谷歌领投1050万美元A轮融资

Algorithmia开发了一个能简化产品中机器学习的平台应用，近日这家公司获得了谷歌领投的1050万美元A轮融资。

这家西雅图的公司主要通过两种方式运营：第一，Algorithmia提供了一个市场，通过它开发人员无需进行任何额外的学习，就能获取到自己应用所需的人工智能算法。第二，这家公司大规模地向企业出售服务于机器学习算法的技术，这算是一种私营的虚拟云端产品。

➤类脑人工智能公司西井科技westwell获复星同浩A轮投资

作为一家为数不多立足于上海的类脑人工智能公司，westwell西井科技创立于2016年1月，专注研究类脑人工智能的芯片+算法的平台研究及商业化应用开发。其主要业务为人工智能类脑芯片的研发销售和为相关领域采用人工智能软硬件解决方案的提供。

目前在芯片层面，westwell西井科技已经构建起一个面向SNN脉冲神经网络及深度学习的软硬件平台——Westwell Brain，其中的首款深度学习处理器——Deepwell，可以说是目前世界上唯一实现片上学习的人工类脑智能芯片，无需联网,本地运算速度快, 功耗仅为传统芯片的几十分之一到几百分之一。

➤斯坦德机器人获数千万元Pre-A轮融资，为机器人集成商提供移动技术

2017年6月21日，移动机器人系统解决方案提供商斯坦德机器人宣布获得数千万人民币Pre-A轮融资，本轮融资由合创资本领投，创赛基金和要弘创投跟投。斯坦德机器人主要业务是为移动机器人整机厂商提供核心技术模块及开发支持、为工业自动化系统集成商提供标准移动机器人平台，以及提供整机应用开发方案和定制化解决方案。

➤获数千万元Pre-A轮融资，加速云将推动FPGA在深度学习领域的应用与发展

数据加速和业务卸载解决方案提供商——加速云，已完成数千万元的Pre-A轮融资，达晨创投领投，真格基金、如山资本跟投。据悉，此轮跟投方如山资本是加速云天使轮的投资人，天使融资于16年7月完成。

加速云成立于2015年9月，是一家具备FPGA硬件加速方案实施能力的厂商。同CPU、GPU相比，FPGA所具有的并行计算特点及高性能、低功耗和硬件逻辑可更改的特性，使其在高性能计算加速领域备受青睐。具体应用层面，FPGA适合金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算、高效率要求的行业，同时FPGA的可编程性及远程可重构的能力，使其适合云上的弹性业务的需求。

➤景驰科技获加州DMV路测牌照

据媒体报道，景驰科技也是加州DMV榜单上第34家拿到加州路测资格的公司。今年3月份，王劲宣布新公司名为“北京景驰科技有限公司”，正式迈入无人驾驶汽车创业领域，自己任创始人兼首席执行官。在今年4月份，景驰还先后获得了了洪泰基金、联创投资、启明创投在内一千万美金以上的投资。

➤库卡CEO：将与美的联手开发个人助理机器人

据《金融时报》北京时间6月19日报道，德国最大工业机器人制造商库卡集团制定了一项雄心勃勃的计划，打算在美的集团的协助下进军个人助理机器人市场。美的在去年斥资45亿欧元收购了库卡。自2009年以来，蒂尔·罗伊特(Till Reuter)一直担任库卡CEO。罗伊特称，他看到了利用美的在消费者领域的专长，开发协助处理家务事的机器人的潜力。“美的并不从事任何机器人或自动化业务，所以库卡就是美的的自动化业务，”他表示，“同时，他们擅长做消费者行业。因此，我们想联手开发消费者机器人。”

观点

➤马云：人工智能可能引爆世界大战，但人类会赢

机器永远不会胜过人类，但我们必须重视人工智能等新兴技术带来的风险和机遇。这就是阿里巴巴董事局主席马云发出的最新警告。本周三出席美国底特律活动期间，马云向CNBC表示，人工智能和全球化既带来机遇又产生风险，这是他游说各国政府领导人的原因，“如果他们不迅速行动就会有麻烦”，现在必须未雨绸缪，亡羊补牢为时未晚。

➤世界人工智能权威贾斯汀：人工智能的三个重要方向

在她眼中，人工智能最有价值的技术点在于人工智能如何和人类进行联合，使人类更加强大，和机器能够进行共生。而具体到商业方向的应用，人工智能则有三个重要的方向：一是信息聚合，二是评估用户情绪与反应，三是与用户建立关系。

➤亚马逊物流启示录：谁说AI会增加失业？就业越来越多好吗

人工智能会增加失业吗？在和一个负责亚马逊仓储及物流的高管交流中了解到，机器人的加入使得短时间内打包更多的商品成为可能，并且商品分拣的速度也能进一步提升，从而将更多的商品投入到最后的快速配送环节。亚马逊预计会在未来的18个月内再增加10万名员工，而这其中的许多人都雇到仓储中心。

亚马逊一直在用自己的方式提醒我们，消灭工作的不是技术，而是那些只会简单地用技术来削减成本并谋取短期利润的商业决策。这才是技术应用方面的大师级商业设计：多做！多做那些从未想象过的事情。

➤传化智联项天成：人工智能将会在生产端先运作起来

未来，若将市场划分为消费端和生产端两个场景，我认为人工智能将会在生产端先运作起来。比如无人驾驶技术，谷歌研究无人驾驶汽车至今仍是在一个上市阶段还不到大面积推广，而无人驾驶的叉车和AGB小车在仓库里已经到处都有。原因是，一方面生产端的场景更丰富更容易落地，另一方面生产端面临的是物，相对来说比服务人要简单一些。

➤百分点苏萌：人工智能商业化场景仍然有限

在苏萌看来，深度学习仍然存在着四大不足：“一、对数据量要求高，不适合政府决策、股票预测等高维度的小数据应用场景；二、不可解释，这是连接主义的通病；三、缺乏外部评价与自我优化机制；四、深度学习模型与领域强关联，通常A领域的深度学习模型到B领域就不适用。深度学习离‘通用途径’仍然很远。”由于业务场景千差万别，使得指望单一型方法/技术解决所有问题的可能性几乎为零。

➤腾讯汤道生：看好人工智能新浪潮

汤道生表示：“我们应该从不同的角度来看待人工智能，比如，我们必须知道你真正需要解决的问题，才能通过数据来训练系统，从而更好地解决问题。”另外，汤道生还指出，腾讯公司不仅能够提供人工智能服务，还能够将收集到的不同服务的数据结合起来，提供智能数据服务，从而更好地满足顾客的需求。”

➤AI崛起带动投资策略转变资产管理业或将被颠覆

资产管理公司已经认识到，从大数据中挖掘资料的能力将是改变规则的关键。机器学习产生的分析结果比传统财务模型更健全，因为机器学习拥有挖掘大量非结构化数据的能力，例如全球数字化与社群媒体产生的大量文字信息、上千万份企业发布的新闻稿、财务报告、各年度申报资料等。

以上就是本周AI圈的发生的热门事件，就这样吧~~

祝大家周末最后几个小时玩的愉快~~~

（内容来源：AI100 VRZINC 澎湃新闻腾讯科技机器之心猎云网 CSDN IT之家网 cnbeta 新浪环球投资界新华网深科技网易品途至顶网 36氪雷锋网量子位 Xtecher 新智元）

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