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• 首家盈利大模型公司出门问问港股上市

• 三星启动最先进 286 层 NAND 闪存大规模生产
  

• Perplexity 跃升为 AI 独角兽并推出安全企业级 AI 搜索服务

• Brev.dev 携手 Akash Network 为 AI 开发者提供即时 GPU 服务

• EVI API 发布：集成转录、TTS 及情绪识别技术，提升对话交互质量
  

• Meta 扩大 Ray Ban 智能眼镜款式并深化 AI 多模态整合

• Anthropic CEO 采访揭示 AI 模型差异化策略与通用智能进展

• Meta 公司揭晓 Llama 3 AI 模型深度技术革新：海量数据驱动、架构优化与安全增强实践

• OpenAI ChatGPT 多项重大更新与功能增强
  

首家盈利大模型公司出门问问港股上市

今日，AI 独角兽出门问问成功登陆港交所，开盘价 3.8 港元/股，现报 3.1 港元，市值约 46.24 亿港元，成为全球首家盈利大模型上市公司和 2024 年“AIGC 第一股”。公司由前谷歌科学家李志飞于 2012 年创立，获红杉、真格等多家知名机构投资累计超 2.55 亿美元。出门问问聚焦 AIGC 与语音交互技术，自主研发多模态大模型“序列猴子”，在 AIGC 市场占有率约 0.9%，亚洲排名第一。历经业务调整与战略转型，出门问问于 2022 年实现扭亏为盈，其 AIGC 解决方案业务复合增长率超 300%。未来，公司将加大研发投入，致力于扩展多模态大模型规模及解决方案开发。

Perplexity 跃升为 AI 独角兽并推出安全企业级 AI 搜索服务

初创公司 Perplexity 仅一年内通过 $62.7M 新一轮融资跃升为独角兽企业，该轮融资由前 Y Combinator AI 主管 Daniel Gross 领投，使公司估值超过 10 亿美元。继今年早些时候 B 轮融资将近 7400 万美元后，Perplexity 在其 AI 驱动搜索领域持续突破，特别是在 Google 占据主导地位的搜索市场中脱颖而出。

Perplexity 今日宣布推出专为寻求 AI 驱动知识发现优势的企业设计的“Enterprise Pro”计划，并已在全球范围内与日本及德国企业建立合作伙伴关系，推动业务扩张。该平台融合了网络索引和一系列 AI 模型，提供直接问答和详实引用，呈现纯粹对话式的无广告搜索体验。

Brev.dev 携手 Akash Network 为 AI 开发者提供即时 GPU 服务

人工智能开发平台 Brev.dev 与去中心化云计算市场 Akash Network 达成战略合作，此次合作旨在为 Brev.dev 用户提供一键接入 Akash 庞大 GPU 资源的能力，打破传统中心化云服务商对 AI 项目扩展的局限。Brev.dev 简化了 AI/ML 模型的开发与云端 GPU 部署流程，此次与 Akash Network 的整合将进一步拓宽 AI 开发者获取高性能计算资源的途径。

Meta 扩大 Ray Ban 智能眼镜款式并深化 AI 多模态整合

Meta 近日宣布，其与 EssilorLuxottica 合作的 Ray Ban Meta 智能眼镜将提供更多镜框选择，并强化 AI 功能。因市场需求旺盛，二代产品已供不应求，故适时推出新款镜框，如 Skyler 的猫眼设计和 Headliner 新增低鼻托版本，以满足多样化的面部尺寸需求。此外，Meta AI 在该眼镜中的应用得到进一步扩展，增强社交互动体验，并新增与 WhatsApp 和 Messenger 视频通话的共享功能。用户可利用眼镜上的 Meta AI 进行实时场景解读，如翻译文字等。

EVI API 发布：集成转录、TTS 及情绪识别技术，提升对话交互质量

人工智能公司 EVI 推出全新 API，集成了先进的转录音频、文本到语音合成（TTS）和情感识别功能，标志着对话式 AI 交互技术的新突破。此 API 已在实际应用中处理超 10 万次对话，累计转化 300 万余条信息。EVI API 不仅具备高度拟人化、情绪感知的语音能力，还能适应打断及自动判断对话结束点，优化用户体验。新增功能中，EVI 允许开发者个性化定制 AI 的语气、风格及内容响应，并无缝对接 Fireworks Mixtral8x7b、OpenAI 全系以及其他 Anthropic 大语言模型，赋予用户灵活选用最佳模型的权利。

访问链接：https://beta.hume.ai/log-in

Anthropic CEO 采访揭示 AI 模型差异化策略与通用智能进展

在 CNBC 独家专访中，Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei 阐述了其公司 AI 产品 Claude 3 的独特之处。尽管所有大型 AI 模型均基于大规模数据、大模型架构及强大计算力的基础训练，Anthropic 着重于训练后的模型优化，尤其是对话交互和人格特质塑造，以实现更高的人性化和安全性。Amodei 表示，虽然“通用人工智能”(AGI)的概念尚不清晰，但 Anthropic 正致力于打造在更多任务上超越人类的多功能模型。对于未来智能水平的预测，Amodei 认为 AI 将在特定领域超越人类，而在其他领域仍存在局限，而非简单的一概而论。

采访链接：https://www.youtube.com/watch?v=H1ScuWBpht0

Meta 公司揭晓 Llama 3 AI 模型深度技术革新：海量数据驱动、架构优化与安全增强实践

Meta 日前发布了 Llama 3 AI 模型的技术细节视频，着重展现了其在训练数据规模、模型架构和技术安全等方面的突破性进展。Llama 3 数据预训练量跃升至 15 万亿 token，较前代增加逾 7 倍，并采用改良 tokenizer 和密集自回归 Transformer 结构，叠加 GQA 注意力机制。模型微调大幅强化，标注数据扩充 10 倍以上，基础模型性能超越 Mistral 22B 等旧版。 

Meta 强化了 Llama 3 的安全防护能力，不仅在模型设计中注重实用性和安全性之间的权衡，还在后训练阶段实施精细调整策略，如 SFT、拒绝采样等，并推出了 Llama Guard v2 和 Code Shield 等开源安全工具，有效防范提示词注入攻击及不安全代码生成等问题。

视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=r3DC_gjFCSA

三星启动最先进 286 层 NAND 闪存大规模生产

韩国三星电子周二宣布已经开始批量生产世界上最先进的 286 层 3D NAND 闪存芯片，存储容量较上一代 236 层产品提升了 50%。新款芯片将应用于人工智能数据中心及智能手机，预计大型科技公司如谷歌和苹果将成为主要客户，目前三星已开始发送样品。相较于第八代 3D NAND 闪存，新款芯片在位密度上提高了 50%，数据输入输出速度提升 33%，能耗降低 10%。随着生成式人工智能技术的普及，对更大容量 NAND 闪存的需求激增，因其需要处理海量机器学习数据。为此，芯片制造商竞相通过垂直堆叠存储单元来增加存储容量。

OpenAI ChatGPT 多项重大更新与功能增强

推特 Tibor Blaho@btibor91 爆料，OpenAI 正在研发一系列重大更新以提升 ChatGPT 用户体验和技术性能。其中包括全新 UI 设计，隐藏侧边栏并以下拉菜单展示对话历史，以及优化模型选择器位置。语音模式布局得以强化，支持交互式语音对话和转写记录。此外，非付费用户将能够创建并使用定制化 GPT（称为 Gizmos），具备特定意图引导、保存状态及跨 Gizmo 通讯能力。 

在模型方面，预计将推出结合浏览和视觉功能的 GPT-3.5 Sahara-V，轻量级 GPT-4 Scallion，以及动态切换 GPT-3.5 与 GPT-4 的机制。所有模型将配备记忆功能，免费用户可自动升级至 GPT-4 响应。

针对写作场景，Jidori 将提供更精细的提示控制和基于 ProseMirror 的新编辑器，专攻文本创作与修订。同时，ChatGPT 将集成各类数据源连接器，如 Google Drive、Microsoft 365 等，实现文档分析与检索；并通过引用卡片和上下文连接器选取器提供精准答案。另外，ChatGPT 还计划增加网页浏览、数据可视化 V2 以及 Chat Sonic 搜索功能，整合多种搜索引擎与内建搜索工具，并嵌入计算器、天气预报等实用小部件。 

关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多

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