酷应用

大模型+知识库+Agent，为什么360先走出了大模型商业化？｜氪金·行业观察

百家作者：36氪 2023-12-28 09:18:13

AI浪潮席卷而来，但相比于仰望星空地追求技术突破，或许脚踏实地把行业应用做深做透，更能反哺底层技术。

封面来源｜IC photo

在今天的智能化时代，一个企业想营销不难，但想营销得好，却并没有因为数字时代而变得简单。

互联网并不缺乏流量，但用户参与度正被花样百出的平台稀释，获取用户注意力变得越来越有挑战性。从传统门户网站到移动资讯再到短视频平台，渠道变化只是基础，用户受渠道影响，他们的需求和兴趣变得更加多元化，广告主或品牌方的诉求也随之而变，是每天都在发生的事情。

可以说，营销的核心竞争力是“应对变化”，这一变化以每天甚至每分秒为单位，纵向上，是对单个用户需求的挖掘，横向上，则是对最新热点追踪和平台规则的深度理解。

而针对这两个痛点，如今的大模型及相关技术路线能很好地解决。技术上来看，生成式大模型提升了数据分析和素材产出效率，更重要的是和大模型配合的AI Agent，具备自主理解、规划和执行复杂任务的能力。

简单说，Agent能独立完成任务，有复杂场景问题的适应能力和解决复杂问题的优势，是为大模型加上的一层buff。

今年下半年，360发布了以360智脑大模型驱动的360智能营销云，已经率先采用了Agent模式，并融合了企业知识库。360智能营销云旗下，AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品也陆续登场。

新营销时代的玩法，或许可以从360智能营销云一探究竟。

应用比大模型更重要

今年各大厂之间的大模型之争已不是新闻，以ChatGPT为目标，国内科技公司纷纷追赶其AI成效，致力于不断缩短和ChatGPT的差距。

但底层大模型的技术差异到底有多大？这些差异又能多大程度上影响AI服务效果？这一系列问题在突如其来的AI内卷中被忽略了。

360集团副总裁、商业化总裁黄剑在与36氪交流时表示，现阶段从整个大模型的技术路线来讲，其实大家没有什么太大区别，那么怎么能体现出最终差异？是在应用层面，到底拿大模型来解决什么问题，解决什么样的场景需求，这是未来最大的差异。

360集团副总裁、商业化总裁黄剑

谁都知道大模型是未来，但谁先真正将新技术落地垂直行业，才是终局竞争，而后者不仅需要技术能力，更需要技术和业务结合的能力。360的经验是，只有在行业里走过一遭，才能真正了解“大模型竞赛的制胜分在哪里”。

据黄剑介绍，刚开始，在GPT风潮席卷国内之时，大家都扎进了卷大模型技术的竞争中，为了大模型刷分，在参数、数据量、算力、训练学习等过程投入大量资源和时间，“但后来，我们发现通用大模型本身差距不会太大。”

尤其在下半年不少大模型开源后，360团队发觉单纯加码大模型达不到真正意义的提效价值，而真正有意义的，是垂直场景里的差距。

还有更多脚踏实地的试错，帮助360理解大模型与行业。比如最开始，应用层中，360团队也会大而全，“我们认为用户需求千差万别，就一定要做‘多’。但做起来之后才认识到，用力太散会导致很多需求点打不透。”

黄剑意识到，不能高估通用大模型在垂直场景中的推理和生成能力，通用大模型到具体行业应用之间，还隔着不小的鸿沟。

今年6月时，周鸿祎便曾指出，垂直大模型才是未来的发展方向，让大模型从“万事通”变成政府通、行业通和企业通，才是真正的价值。

基于这些经验，360迅速调整策略，从做多到做精，从重点做底层到重点做应用，最终的初步成果，便是360智能营销云。

360智能营销云率先采用的“大模型+ 企业知识库+ Agent”的解决方案，是大模型应用的关键壁垒。Agent模式让大模型不仅作为“大脑”识别人类的意图，智能化地思考分解任务，还能够长出“手脚”，自动化地使用工具、调用各种API，执行任务、解决问题，达成目标结果，成为一种通用的智能体系统。

依托大模型能力、知识库训练能力、Agent Studio、数字人等技术的支撑，360智能营销云已陆续推出了AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品，用AIGC赋能营销全链路。

为什么是营销行业？

之所以选择营销行业打大模型商业化的头阵，是由其背后的行业属性决定的。

相比于其他行业，营销行业呈现碎片化、变动快、个性化程度高的特点，所谓“千人千面”的营销正是此前人工智能初步应用的成果，但与此同时产生的问题是，人工智能等高科技让营销不再普惠，在中小企业的营销生意面前，竖起了高高的门槛。

成本高、信息化能力不足、耗时长等，都是中小企业营销难以承受的压力。

“过去广告投放受限于优化师的认知和经验，但大模型可以进行合规封装，你只要告诉大模型一个最终目标，它就会帮你去挑流量，生成广告相关元素进行投放。实际上，在算法、素材和平台操作层面，都可以用大模型进行改造。”黄剑表示。

据黄剑介绍，日常的小红书种草文章，对于很多生态服务商而言，都是很头疼的营销难点。“我最近跟小红书生态合作伙伴交流，他们的痛点不在于后续成效，而是先帮他们解决跟品牌之间沟通的问题。仅是在沟通需求这一步，不少服务商就已经由于不理解品牌天马行空的想法败下阵来。”

在深度洞察营销痛点后，360智能营销云已经帮助很多品牌实现营销改革。比如海盗虾饭是国内率先将AIGC应用于餐饮行业新品开发全流程的落地案例。

按照一般的餐饮新品开发流程，通常需要历经需求收集、内部研发、产品内测、工厂版产品、工厂版内测、单店测试和全门店推广七大步骤。但是，在AIGC的加持下，整个流程大幅缩减，效率也随之大大提升。

具体来看，AIGC是如何赋能新品开发步骤的？

首先第一步是解决品类需求。在缺少专业数据分析人员，决策费时费力拍脑袋的情况下，通过360AI数字员工搭建企业知识库，创建行业专家工作流程，建立餐饮行业AI产品经理角色，快速读取大量行业报告及品牌经营数据，有理有据输出新品品类建议。

其次解决口味需求。过去针对“是番茄还是黑椒”这个问题，多数采用的是内部投票和盲测体验的方式，测试周期长，成本高，而现在无需实际拍摄，通过360智绘（AI生图工具），即可生成不同口味菜品素材，借助360作为营销平台的强势流量优势，以360PC锁屏画报为阵地进行口味偏好测试，不仅扩大了测试样本量，还降低了测试成本。