数通365案例 | 中国电信x华为：为智能汽车制造构筑高性能高可靠存储网络

基于智能出行“零事故、零伤亡”的愿景，汽车企业致力于要造“最好用、最安全、最负责任”的智能汽车。然而智能汽车在路采路测、数据分析和CAE计算仿真等环节，对数据存储和算力需求的压力非常大。根据华为《智能汽车解决方案2030》评估，“智能驾驶算法迭代需要依赖PB级的海量数据和大量的算力资源进行算法训练，同时还需要通过天文数字级（100亿英里）的仿真测试进行算法验证。”

为了实现云边端多元算力和存储资源的灵活调度，中国电信和汽车企业展开合作，发挥中国电信在基础设施、信息化应用等领域的优势，满足车企对存储和算力的海量需求，同时解决传统数据中心在扩展性和灵活性等方面的不足，构建更高性能、更可靠、更灵活的存储系统和网络，共同探索智能汽车的更多可能。

作为中国最早开展云服务的运营商，中国电信天翼云充分发挥云网融合、算力和存储基础设施优势，为汽车企业夯实数字化底座，助力海量数据存储无忧。

在规划和设计存储系统时，大规模海量存储对存储网络提出了严苛的要求。除了灵活性、可靠性、安全性等方面，天然丢包的以太网也为汽车企业带来不必要的存储性能损失和运营维护压力。

以CAE仿真为例，不同场景和阶段对数据规模、IO模型、带宽/时延需求完全不同。例如，CAE前处理阶段需要建模并划分计算网格，会进行大规模小文件高并发读写，要求网络高吞吐；碰撞仿真求解阶段需要存储和计算间信息高速同步，要求网络低时延。因此网络需要同时满足多种场景需求。

CAE仿真涉及前处理、仿真求解、后处理、归档等不同环节，各个环节间需要数据多次互访和搬迁，而传统数据中心烟囱式建设导致数据孤岛严重，不同区域数据互访困难、路由复杂多变，急需简化网络架构，构建易管理、易扩展的存储网络，提升数据测试和计算效率。

智能汽车制造会产生大量测试、图纸等核心数据，价值高体量大，数据存储需要满足跨站点容灾以及不中断要求，保障一致性和业务连续性。传统网络组网通过设备冗余和链路冗余来提升网络的可靠性，但是普遍采用堆叠等技术，设备版本升级会导致业务中断，同时故障收敛时间慢，不利于数据的高可靠传输和业务的连续性。

天翼云是中国电信倾力打造的云服务品牌，致力于成为领先的云计算服务提供商，融合计算、存储和网络资源，提供云主机、CDN、云电脑、大数据及AI等全线产品和场景化解决方案。华为超融合数据中心网络CloudFabric 3.0基于CloudEngine数据中心交换机，并搭载iLossless 2.0智能无损算法，为分布式存储、HPC高性能计算、AI人工智能等RoCEv2分布式应用提供“0丢包、低时延、高吞吐”的智能无损网络环境。通过中国电信天翼云和华为的强强联合，加速计算和存储的效率，满足CAE仿真应用系统的高性能高可靠需求。

新一代智能无损存储网络通过实时感知网络流量模型和状态，智能调整交换队列水线，动态适应网络流量模型变化，自适应满足时延优先、吞吐优先等不同业务诉求，真正实现网络0丢包基础上的高吞吐和低时延，存储IOPS提升30%以上。

智能无损网络架构借助RoCEv2以太网实现前端业务网络、后端计算网络、存储网络统一以太架构，解决传统数据中心前端业务网采用以太网、计算网采用IB网、存储网采用FC网的异构模式，打破数据孤岛，加速数据流动。

新一代智能无损网络使用通用以太网交换机构建，有效提升了核心生产系统网络的标准化、开放性和自主可控能力，同时叠加M-LAG、硬件BFD等技术，实现单点故障毫秒级倒换，确保业务连续性。