蔡崇信、周靖人、王坚、王小川指路大模型

这是阿里云和云栖大会的第 14 个年头，是蔡崇信首担阿里巴巴集团董事会主席后于阿里官方大型会议的首次亮相。云栖大会开幕式上，蔡崇信在头，中国工程院院士、阿里云创始人王坚在尾。

这种组合颇为玄妙。

而在蔡崇信、周靖人、王坚院士、王小川、漆远等诸多大佬的分享中，离不开的关键词都是「大模型」，甚至于云栖大会上传闻还再现几年前的招女婿的现场，关键词就是「AI 大模型程序员」，足以说明大模型的火热程度。

蔡崇信：中国80%的科技企业和一半大模型公司都跑在阿里云上

蔡崇信，这位有着“1999 年弃 580 万年薪，以 500 元月薪入阿里”、“马云背后的男人”、“阿里的压舱石”等多种传说的阿里新掌门人，言谈之间，多次提及了「开放」两字。

“从 2009 年创立阿里云开始，我们就坚信：不开放，就没有生态；没有生态，就没有未来。这些年来，我们始终在攀登技术的高峰，因为只有站在更先进更稳定的技术能力之上，才有开放的底气。目前，中国 80% 的科技企业和一半的大模型公司都跑在阿里云上，我们希望成为 AI 时代一朵最开放的云。”蔡崇信如是说道。

从中可以看出，十余年之间，技术趋势在不断变化，于阿里云而言，始终不变的，依然是「卖水者」的角色。

周靖人：通义千问 2.0 来了，参数量全面提升至千亿级别

随后，阿里云首席技术官周靖人地为我们带来了最值得关注的两个点，我将其定义为「左通义，右魔搭」：

在今年 4 月，通义千问正式发布，具备多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等能力，9 月将 7B、14B 级模型开源。而今天我们将正式迎来「通义千问 2.0」，颇值得关注的是「参数量全面提升至千亿级别」。

周靖人表示，这是一个极具重量级的升级，无论是产品体验还是背后的模型，都有大幅提升。同时，通义还将带来一系列的行业模型，覆盖各种娱乐场景，以及金融、医疗、法律等行业场景，能够有效地帮助开发者在各行各业利用人工智能的力量，真正结合自己的业务场景来解决实际的问题。

比如对于程序员们来讲，颇值得关注的就是 AI 编程助手“通义灵码”。比如输入“帮我用 Python 写一个飞机游戏”，短短数秒之间，就能自动生成 100 多行代码，并且能够跑起来。

去年云栖，阿里达摩院联手 CCF 开源发展委员会共同推出 AI 模型社区“魔搭” ModelScope，旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，致力降低 AI 应用门槛。在短短一年之间，魔搭社区已经成为中国最大的 AI 模型开源社区。不但有非常丰富、高质量的模型，也鼓励进行数据共享，提供各种各样的数据集，帮助初创企业能够快速使用模型，并提供免费的算力，帮助大家去尝试各种模型、应用创新。

王小川：不用 GPT 的人会落伍，明年会有若干超级应用产生

半年赶跑大模型的王小川引用维特根斯坦的「语言的边界就是世界的边界」言及语言模型是 AGI 的起点，我们通过语言认知世界，由此分享了他对于大模型的思考与探索。他坦言，国内大模型的发展与“不计成本登月”的 OpenAI 还存在着差距。王小川讲道，“我和 OpenAI 的人聊时，他们很自豪地说在设计将 1,000 万颗 GPU 连在一起去做模型。1,000 万颗是什么概念呢？GPT 3.5 用了 4,000 颗，英伟达一年的生产能力是 100 万颗，我对他们充满了敬畏。”

王小川总结出了国内大模型的真实现状——“理想上慢一步，落地上快三步”。虽然在技术创新和技术理想上美国有所领先，但是中国的应用落地能力更强。而百川的团队在搜索时代有着丰富的经验，过去成功打造过基于语言模型的超级应用，且拥有经过市场验证的技术、产品、商业化能力，团队掌握的搜索技术可以助力大模型研发，能补齐大模型在幻觉等问题上的短板。

在演讲中，王小川表示「不去用 GPT 的人就像过去不用搜索的人，是会落伍的」，并且还做出了一句断言「我非常坚定地相信到明年，在中国会有若干款超级应用的产生」。

这句预言能否成为现实，我们一起期待。

王坚：云计算与 GPT 的关系，就是电与电动机的关系

在开幕式的最后，过去许多年经常脱稿演讲的王坚院士少见地用起了 PPT，字字如金式地分享了他对于云计算浪潮的思考。他认为人工智能和云计算的结合，带来云计算的第三次浪潮，它不会在一年、两年完成，它可能会给我们十年、几十年的时间，让足够多的创新，在云计算时代能够发明出来。

云计算的三次浪潮演进：第一次浪潮中，云计算改变了今天全球互联网，奈飞、米哈游为代表的企业从第一天起 100%完完整整就在云上。

第二次浪潮中，“传统企业”开始使用云计算。王坚表示，“‘传统企业’，我打个引号，没有任何贬义的意思，就是我们过去看到的企业开始用云计算，我自己觉得是第二次浪潮的开始，因为这些企业在那个时代看起来是 IT 技术的先行者。”

云计算的第三次浪潮，王坚认为，2023 年人工智能和云计算有了一次集中的体现和爆发，GPT 模型的出现使得计算机对科技创新的革命产生了非常重要的影响。如果再从那场一百多年以前的电的革命来看的话，云计算和 GPT 的关系就是电和电动机的关系。未来事实上云计算的算力都是会被这些在智能时代的电动机，就是被模型消耗掉。

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