数据驱动增长，是我选择分析职业的初心

      曾经我期待的是：对于明确的业务课题，利用SQL获取数据、BI工具可视化洞察、Python/R复杂数据处理，再结合行业分析、定量分析及财务分析方法，寻找能够最大限度影响商业决策的认知增量，最终产生超预期的商业结果，这是我心中非常完美的工作画面，也是个人价值创造的充分体现。然而事实总是未能如愿，实际工作中，分析人基本都是这样的反馈：

• ‍工作非常辛苦，但没有任何反馈、甚至结果不被认可，根本找不到改进方向

• 考评绩效差、长期得不到职业晋升或加薪

• 忙碌于琐事/自我麻醉、缺乏有效成长路径，职业竞争力越来越差、且日渐焦虑与烦躁

      分析与业务的关系，实质上就类似于乙方与甲方。期待甲方主动表扬、提供更多回报本身就是不现实的。那么，经历了这么多，分析人的破局路径究竟是什么？

      像经营企业一样来经营自己，与其等风来，不如自己插上翅膀

     我们必须要有明确的价值主张、可实践的方法论、简化且有效的核心能力体系，为自己的价值创造定价、并主动回收价值，这是更主动且有效的方式。

      于是，就有了这本书。

10月写稿背后是10年的坎坷成长经验

• 哪些事情是真正有价值、且事半功倍的？
• 忙碌、多做事，有意义吗？
• 想多产出价值，却四处碰壁、没有路径？
• SQL、BI、Python、分析方法...学了一大堆，还是做不好分析？

     对于上述痛点，我在书中总结了这些年的思考与有效应对策略：

1. 只有高价值的事情，才值得投入。而想要找到，就必须清晰理解企业的战略目标与经营管理规划，与之高度相关的一定是最重要的，这也是本书的开篇。

2. 事情并不等同于价值，忙碌更无法解决焦虑。只有以规模、成本与效率的框架进行思考与表达时，才能将事情转化为老板听得懂的价值。

3. 每个人都想做出好的业务结果，这是对的，但是实现需要方法论，光靠激情与口号是不够的。SE环就是从实践中总结出的、可复制的方法。

4. 总有很多人告诉我们要学工具、学方法、学沟通...它们是做好分析的基础要素，但不是分析本身。缺乏简单、体系化的知识体系，就会陷入知识堆积、难以付诸实践的尴尬处境，这本书以四大维度（工具、分析、业务、领导力）来直观的呈现核心能力体系，给每个知识点标记一个坐标，易学易用。

      假如将以上内容用一个模型简单概括，那就是 Who-What-How，它能够帮助我们想清楚很多底层问题。

• Who：我服务的核心用户是谁？
• What：我能为他们提供什么独特的价值？
• How：这些价值通过什么方式实现，又如何获得价值回报？

      这里最重要的是Who，你想要匹配什么样的核心用户？当清晰的锚定核心用户后，才需要回答应该具备哪些商业认知、实践方法、核心能力。

      很多时候，我们找新的工作机会，其本质就是找那个能够帮助自己更快成长的人。那么，如何在实践场景中执行，并取得超预期的成绩？这就是《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》想要回答的问题。

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