【产业观察】共融共进 预见未来

近期，是德科技密切关注行业发展新动向，发布了未来技术和行业趋势预测，内容涵盖软件开发、自动化测试、量子计算、电动汽车、6G、云经济、数字孪生、人工智能，以及网络安全等热点话题。

一是“数字鸿沟”将影响企业的发展。对于许多企业来说，将“数据分析”转变成商业价值是一个难以实现的目标，然而，人工智能技术的成熟最终会让这一目标的实现成为可能。未来五年，企业应用人工智能技术的趋势将会不断加速，那些通过数据分析协助商业决策的企业将会得到蓬勃发展，而他们的首席信息官所青睐的解决方案将会兼顾四个方面：具备可扩展性的低代码、更直观的用户体验、更为丰富且具备最大程度可组合性的AP（无线访问接入点）、具有突破性的分析洞察。

二是数字敏捷性成为必需。企业对人才的数字敏捷性要求将会提高到新的等级，除了IT部门外，企业里的所有人才都必需具备基本的软件开发能力，而行动快速的企业将会凭借数据科学脱颖而出。

三是自动化影响人才的招聘和保留。在2023年，尽管不确定性和不稳定性增长，但自动化趋势仍然强劲。在未来几年中，自动化和系统环境的升级将会影响企业留住员工的能力。员工会寻求更多选择，并把目光转向那些采用智能自动化系统使他们能够专注于更高回报和具有创造性任务的企业。

四是机器人编程赋能软件开发。虽然数字通信中的文本预测功能已经相当成熟，但人们会发现，这些功能也存在于软件开发中。未来几年，在某些环境中，机器人会在人们完成代码时提供建议。到2028年，世界上一半以上的软件代码将由机器人（而不是人工）编写。

五是现实世界和虚拟世界融合。2023年，会有越来越多的公司打破现实世界与虚拟世界之间的界限，数字孪生技术在物理系统中的应用将取得巨大进步，并为医疗保健行业、制造业、零售业等带来诸多好处。如在手术中，外科医生可以随时从AI助手那里查看手术相关数据和患者病史。

一是自主测试设计将会成为2023年的主流测试方法。传统的自动化测试仍然需要手动编写代码以完成测试，其方法是基于中心模型生成测试，而自主测试设计更进一步，能够自动生成这些模型。这意味着，模型可作为待测系统的“数字孪生”自动生成，并自动创建和执行实际测试。因此，自主测试设计可以简化测试工序，提高测试质量，缩短产品上市时间。

二是测试的可持续性变得更加重要。传统的自动化测试是基于需求在指定时间段（晚上、周末和发布之前等）运行大量固定测试，每个测试的执行都需要耗费大量算力，不但花费大量能源成本，还会影响环境。随着能源价格上涨和可持续性意识的增强，这种传统的非智能自动化测试将被智能的测试优化—只运行针对具体问题的测试所取代。

三是元宇宙将成为企业与客户互动的一个重要渠道。为了与客户保持接触，供应商需要建立多种渠道，包括网络、专用移动App、售货亭、物联网设备、ATM、机顶盒等。未来，元宇宙这个截然不同的渠道也将为测试厂商带来新的设计、构建和测试任务。同时，这也意味着供应商需要拥有一个移动应用、一个网站和一个元宇宙平台。在2023年，测试元宇宙平台将是一项艰巨的任务，这将为自动化测试技术的应用带来许多挑战，同时也为元宇宙领域的加速创新带来新的机遇。

四是通过人工智能技术提供产品质量和操作保证。在数字优先的世界中，随着复杂性的不断增加，数字产品将会受到更严格的审查。虽然对关键型安全系统来说，此前的审查已经足够严格，但到2023年，所有领域仍会面临更为严格的审查，如产品的所有组成部分和第三方组件都必须逐项列出并进行认证，以确保产品全部都是真实和原创的。同时，随着人工智能技术在系统和设备中被广泛应用，产品将变得更加智能，系统之间的操作也将更加微妙和复杂。因此，对这些系统进行测试时需要用更智能的技术来理解测试响应，并根据可接受的操作进行验证—这就导致我们需要使用AI来测试AI。

五是人人都是开发者。随着精通数字技术的人员增多，以往的非技术受众对于使用更复杂的系统越来越精通。随着用户设计体验和可用性的提升，这些新的非技术用户可以通过低代码或无代码技术进行开发工作，满足其特定需求—在许多情况下，不需要再为技术团队提供单独的文档进行部署工作，这缩短了企业的产品交付时间，提高了整体效率。

一是云经济将缓解市场对于不确定性和不稳定性的担忧。对于2023年经济变化的担忧将促使更多企业把数据密集型任务转移到云端，以降低基础设施和运营成本，改善网络安全问题。此外，将应用转移到云端还有助于企业提供更好的客户体验。例如，一些先进的仿真和测试数据管理功能（如实时特征提取和加密）将会使用基于云技术的安全数据网格，该网格可以在更丰富的数据集上运行新的算法，促使客户更快获得更深入的洞察。总的来说，在未来，面对经济的不确定性，云技术有望给许多公司带来惊喜。

二是发力数字孪生技术。2023年，研发效率备受重视，我们预计，企业在系统设计和测试过程中，使用数字孪生技术的情况会明显增加。数字孪生技术有助于缩短产品设计周期，实现更有效的软硬件协同设计、推出更稳健的产品、降低成本，以及提高产品的可制造性和服务能力。在未来，将会有更多的互联平台通过数字孪生技术来设计和测试完整的产品。

三是加密技术的进步促进了云技术和网络安全进一步发展。出于安全考虑，许多企业对于是否采用基于网络和云技术的软件和服务一直犹豫不决。2023年，这些顾虑将被打破—凭借强大的加密功能和对测量参数及数据的严密访问控制，用户可以获得前所未有的数据完整性保障。因此，未来一年，企业会增加云技术和网络安全投资，以帮助自身应对不断扩大的网络安全威胁。

四是自动化成为经济发展的“安全带”。当下，人们特别需要可以降低人力需求的技术，如自动化和机器人技术。未来，自动执行重复仿真任务和测量任务的工具有望获得更大的投资。这些工具可以通过自动捕捉和修复错误来确保测试结果的有效性，并通过消除人工导致的误差来提高测量质量。借助一系列自动化功能，企业员工将能够根据收集到的新见解采取行动，并专注于更具战略意义的工作。

五是人工智能和机器学习技术降低了数据量激增的成本。当前，自动化和AI/ML技术方兴未艾，它们有助于降低不断增长的数据管理成本，还能减少人们对数据集进行手动分析和提取关键元数据的需求，从被测器件故障中快速锁定测量误差，从而加速分析，避免人们把精力浪费在不必要之处。

六是夯实基础，迎接量子技术新时代的到来。量子技术可以用最小的卫星覆盖偏远地区的导航，但目前，在成本方面量子技术还存在重重挑战。随着量子技术的普及，这一点将有所改变。我们相信，在未来10年内，救援车辆都会配备量子传感器，家用汽车也会陆续跟进。在航空航天领域，为了发明一种能让飞机更省油、更耐高温的新型聚合物，花上25年的时间也不罕见，而量子技术可以极大地加快新型材料及其他材料的设计进度，人们不必再把整个职业生涯都耗在一个产品的设计周期上。此外，在应对气候变化方面，量子技术也拥有巨大潜力，在下一个10年结束之前，量子技术将使气象学家更精确地预测飓风、冬季风暴等的行动轨迹，而社区则可以消除不确定性、更科学地做出规划，准确决定是否需要强制撤离社区人员，还是需要就地提供避难场所。因此，由自然灾害造成的生命损失将会显著减少。目前，美国在量子计算行业处于领先地位，但到这个10年结束时，欧洲将达到同等水平。不断出台的隐私法规是驱动量子技术在欧洲发展的一个主要因素，此外，欧洲的量子公司也在进行规模庞大的风险投资，而欧洲大陆的众多大学源源不断地培养着大量有关人才，这为发现新的量子技术应用机遇和普及更多用例提供了保障。

七是支持关键测量，实现绿色能源目标。未来，减少碳排放仍是企业达到政府要求、满足社会需求的一个重点，而AI/ML技术将有助于优化工商业基础设施的测量和监测流程，从而推动企业实现更高层级的能耗管理。

一是人工智能的攻击性值得关注。深度伪造技术除了可以伪造网络聊天和篡改视频外，还会有新的变化。多年来，安全专家一直关注着借用深度伪造技术实施社会工程攻击的可能性。目前，深度伪造技术已经足够成熟，2023年，人们很可能会看到它被黑客成功利用，伪造的图片、音频和逼真的对话将会泛滥。这种深度伪造威胁不只针对消费者，财富100强企业的CEO也会被不法分子敲诈或诽谤。

二是家中的黑客。随着物联网设备的日益普及，黑客将不再匿名或隐藏，而是会在智能家居中构成有形的威胁。我们预计，威胁实施者可能会进入网络摄像头、麦克风、智能电视和其他互联设备中，向用户索要转账。有鉴于此，物联网设备制造商将不得不制定应对物联网勒索的反应措施。

三是黑客的终极游戏—物理损害。传统意义上的黑客可能还遵守他们的“江湖规矩”—限制物理破坏，但那已成为历史。2023年可能会出现更多极具针对性的OT攻击，并且他们的终极目标可能是伤害他人，如针对医疗救生设备的勒索攻击将可能频繁发生。

四是不断演变的网络保险业。在过去，网络保险公司依照企业的成熟度和面临的威胁类型，喜欢采用“是与否”的承保方式。2023年，这种情况可能会发生变化，保险公司将会谢绝承保更多企业，并引入基于风险的定价体系，以应对动态变化的威胁环境。我相信，人们会看到更多的豁免条款，包含拒绝涵盖勒索软件和其他特定类型的攻击。

一是电动汽车领域的发展推动更融合、更智能的能源消耗机制迭代。未来10年，无论是在路上还是在家里，电动汽车（EV）都将成为用户的电力储存库。智能App会根据日历来确定驾驶者第二天行驶所需的电量，以便车主将剩余电量用于满足家用需求。预计到2025年，电力供应商将会意识到这种可能性，并且发现电动汽车已对当前的静态电网基础设施构成了明显威胁。

二是电动汽车助力建筑业走向环保。迄今为止，电动汽车一直与关心气候变化的消费者联系在一起，但到2025年，电动汽车将会进入一些很难想象的行业，例如，建筑业会因为电动汽车而受益，电动汽车多余的电量可以为重型机械提供动力。

三是汽车革命。伴随着电动汽车和自动驾驶汽车领域技术的飞速创新，汽车产业革命开始重塑我们的世界，但为了提高续航里程和节省成本，电动汽车在大规模充电、充电基础设施和电池技术方面的发展仍然面临重重挑战。除非单次充电可以满足300英里以上的续航里程需求，并且在10分钟内即可完成快速充电，否则人们对续航里程的焦虑将会持续存在，而商用汽车仍然会以燃油车为主。同时，我们还需要在汽车生态系统中采用统一的标准，这样电动汽车才能成为全球主流。此外，为了扫清普及电动汽车的障碍，我们还需要进行电池创新，如开发硅阳极电池和固态电池。

一是奥运会将呈现新面貌。2028年夏季奥运会到来之时，6G将登上全球舞台。作为全球奥运会合作伙伴，三星预计将于2028年开始6G的商业化部署，这将是观众欣赏奥运的一个关键亮点。譬如，观众将看到两个开幕式，其中一个可能在元宇宙中。我们会看到一些特殊的体育项目，如电竞比赛会在6G元宇宙奥运会中同步举办，并且颁发奖牌也会在元宇宙中进行。随着各大品牌从奥运会中汲取灵感，2028年可能会出现6G用例激增的情况。

二是6G将为美国新的移动网络运营商打开大门。美国的一级移动网络运营商拥有较稳定的市场，但随着6G时代的到来，这一趋势将发生变化。与谷歌光纤（Google Fiber）打入ISP领域类似，人们将看到亚马逊、微软等科技巨头抓住6G风口，成为新的一级移动网络运营商。

三是6G将建立一个更具地域包容性的世界。6G更强的连通性将使农村地区和偏远地区的行业（铁路、海上钻井或采矿业等）受益匪浅。此外，网络的超低时延将进一步加快高速金融的实现。但6G的所有优势也是有代价的，它将比前几代技术更加昂贵。考虑到这一点，6G在不同区域的普及可能会存在差异。

四是频谱问题制约着网络创新。6G时代即将到来，尽管要发挥它的潜力还有很多工作要完成，但我们已有足够的带宽来实现这一目标。不过，可用的频谱已不多，这将成为未来6G发展的障碍。因此，预计到21世纪30年代，人们将不得不专注于解决频谱难题，以使未来的网络创新继续蓬勃发展。

量子计算、数字孪生、人工智能、电动和自动驾驶汽车以及5G/6G等技术飞速发展，为各行各业带来了无穷无尽的灵感和创新。其中，数字孪生和人工智能是有望让世界发生巨变的颠覆性技术。虽然人们对这些技术并不陌生，但真实用例足以证明其颠覆性，如数字孪生人可以扮演虚拟护工或虚拟伴侣的角色，协助老年人生活自理，并在他们需要时提供帮助和服务。此外，数字孪生技术还能够通过建模来观察我们的决策对生态系统的影响，从可持续性发展的角度为我们提供调整建议。

早在疫情引发全球大规模停产潮之前，被压抑的5G新产品市场需求就已经给开发商造成了巨大压力。随后的供应链问题还导致大量零部件短缺问题，需要用替代零部件快速进行重新设计，但其中许多零部件都没有遵循同一规范。我们预计，随着这一波产品的上市，产品的故障率将会增加。

同时，DIY数字孪生将导致产品召回数量攀升。随着5G继续向前推进，市场对一些相关复杂技术的需求和期望也在日渐增长，如自动驾驶、分布式物联网应用和元宇宙，这些极其复杂的产品需要满足更多的合规性和连接标准，它们通常需要在更多的未知条件下运行，还要彼此兼容，因此，相较于直接购买数字孪生技术，产品开发人员会更倾向于自己动手创建（DIY），这将会使产品召回数量激增。