MarioGPT自动生成“超级玛丽”；周鸿祎：ChatGPT可能产生意识；国内版ChatGPT复旦首发，但“非常不成熟”

本周，AI业界又有哪些新鲜事？

· 由于训练数据中的多语言语料库有限，MOSS 在理解和生成英语以外的语言文本方面表现不佳。

“天马行空地想一想，ChatGPT可能会在认知的基础上产生意识；不断自我进化，实现机器人制造机器人的前景等。”在2月24日举办的第三届上海数字创新大会主论坛上，360集团创始人周鸿祎如是表示。

关于人工智能是否会产生“意识”的讨论已经不是新话题了。但实际上，究竟什么是意识，是生命体才有能有的主观感受，还是天衣无缝的逻辑设定，这牵涉到哲学中唯心还是唯物的问题。

不过被教导物质和意识二元两分的我们来说，不太可能认同人工智能可以产生意识的说法，所以但凡有人这么设想才显得格外“离谱”。

MarioGPT：通过GPT自动生成游戏回忆童年

《超级玛丽》是很多人的童年回忆，在有了AIGC之后，我们可以通过GPT自动生成游戏来回忆童年。日前，来自哥本哈根信息技术大学等机构的研究人员发表了一篇名为《MarioGPT: 通过大型语言模型生成开放式文本二级语言模型》的论文。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.05981.pdf



一个智能体在玩MarioGPT生成的超级玛丽游戏
据论文介绍，大型语言模型(LLMs) 已经在许多不同的领域显示出令人难以置信的有效性，这些训练有素的LLMs可以被微调，重新使用信息并加速新任务的训练。MarioGPT经过微调的GPT2模型，被训练用来生成tile-based游戏关卡。



技术前沿

被AlphaGo 击败六年后，人类借助AI打败AI

据《金融时报》最新报道，近来一名人类棋手以 14：1 的比分，全面打败了顶级围棋 AI 系统 KataGo，即：人类战胜了 AI。

一般看到这种比分差距，我们会猜测两种可能：要么这位人类棋手太强，要么这个围棋 AI 系统 KataGo 太弱。然而，战胜 KataGo 的这个人，不是世界冠军，甚至不是职业棋手，他只是一位名叫 Kellin Pelrin 的美国业余棋手，结果与 AI 对战的 15 场比赛中，他赢了 14 场。

KataGo 也并不弱，它是一款很强大的开源围棋 AI，以 AlphaGo 和 AlphaZero 技术作为开发基础，由哈佛大学 AI 研究员 David J. Wu 研发，曾参与第 12 届 UEC 杯世界计算机围棋大会并获得第三名。

而之所以战胜 KataGo，主要因为Kellin Pelrin发现了它的弱点，准确来说，是FAR AI开发的一个软件程序，通过一百多万盘的对弈之后发现了KataGo的弱点。而Kellin Pelrin做的是对这些弱点进行了学习和理解。

对于借助AI打败AI，Kellin Pelrin表示说：“该软件所揭示的获胜策略不仅可行，而且也不是很难，差不多中等水平的棋手就可以用它来击败 AI。”

产业界

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