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吴恩达新创Netail获500万美元融资~体量虽小，野心却大？

百家作者：AI100 2022-12-01 21:55:31

整理 | 杨阳

出品 | AI科技大本营

近日，新创AI公司Netail获得500万美元种子轮投资。虽然融资额度在业界算不上大新闻，但它背后的一位AI大牛和一家公司却是该事件的主角。

当研究型学者投入到产业界，还要自己AI创业

说起吴恩达，你首先想到是他在谷歌用“Google Brain”训练认猫，还是曾在百度担任首席科学家？

深度学三巨头：YannLeCun、GeoffreyHinton、YoshuaBengio和吴恩达（从左到右）

实际上，这位横跨产、学、研各界的AI大牛，既是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，也曾任斯坦福人工智能实验室主任，同时又是在线学习平台Coursera的联合创始人。在产业界，他也当仁不让，是deeplearning.ai、Landing.AI创始人，以及在前些年被苹果2亿美金收购的Drive.ai担任董事。

在他创始和联合创办的各家公司中，Landing.AI被寄予厚望，在离职百度当年（2017年），吴恩达创办了这家公司。Landing.AI的主要业务是将包括计算机视觉在内的AI技术软件引入到制造企业，公司于2020年推出LandingLens，应用在工业制造的企业平台中，其中包括Stanley Black& Decker、富士康，以及QuantumScape等。

LandingLens界面展示

一年前，由工业物联网公司McRockCapital领投，英特尔投资、三星旗下催化剂基金、投资公司Insight Partners和加拿大养老金计划投资委员会等跟投，总计向Landing.AI注入5700万美元的资金，看这阵势，制造界是相当看好Landing AI的成长性。

获得这笔融资后，吴恩达曾表示说，要通过这笔钱“让一切变得更快”，比如团队规模从75人增加到150人，同时也要吸引新的客户，包括将AI应用从制造业扩展到更多行业中，让Landing.AI超越谷歌等平台。

从制造业到零售业，Landing.AI如何landing？

事实证明，诺言兑现的速度还是很快的。仅在一年后，他就盯上了零售业，创办了依托于Landing AI的Netail。顾名思义，retail是零售，前面加上Ne，后面跟着T，就是网上零售的字面意思了。

当下，制造业通过数智化转型，零售业也一样。消费者行为的极大化转变，让很多零售商都在寻求数据分析和人工智能来应对挑战。其实这点，中国人体会最深。

过去十多年来，国内各类购物场景都从线下转到线上，以前逛实体店，看上一款衣服没法进行同款样式、价格和售后的各种对比，消费者完全处于信息屏蔽状态，被坑是常有的事。但现在在线上，所有的信息都可以查询获得。买外卖也从十年前只能电话店家，什么时候送到全凭运气，到现在可以全程把控。而这些便利的背后，都是基于大数据的AI算法来实现。

“当意识到各类零售商都在努力解决同一个问题（如何与成千上万家网络电商竞争）时，我们开始了Netail之旅，适应消费者行为从实体到数字的转变。这不仅是电子商务的趋势，而是通过进行线上销售研究后，将其（零售业）推向数字决策的巨大转变。”吴恩达表示。

很有意思的是，早前吴恩达离职百度的时候，业界有调侃大意是“AI顶级科学家不想把时间浪费在外卖上”，而当时，美团、饿了么、百度糯米还是三足鼎立。但如今的他深入到产业界，还是得以用户需求为王。

未来，Netail将为零售业带来什么？

实际上，零售行业关乎每个人的衣食住行，体量并不会比制造业动辄万亿的产值小。据RESEARCHANDMARKETS的数据，全球零售市场在2020年达到近203,311亿美元。预计从2020年起，市场将以7.7%的复合年增长率增长，到2025年达到294,462亿美元，并在2030年达到399,333亿美元，复合增长率为6.3%。

如此巨大的市场蛋糕，给AI带来的利好是到2023年的120亿美元市场。那选择在爆发的前夜入市，Netail又做了哪些准备？

据Netail CEO Mark Chrystal 表示：“零售商过去常常根据位置来竞争，并依靠橱窗、标牌等来宣传产品。但现在这些真的不管用了，今天的零售商需要搞清楚：我们的价格如何与其他数千种选择相提并论？产品功能如何叠加？产品和服务的质量在客户的评论中表现如何？”

据了解，通过计算机视觉和NLP，Netail已实现遍布网络的解决方案，可以为任何特定的零售商找到他们的竞品，并跟踪所有竞争对手的分类和可用性，同时进行价格的实时优化。总体功能包括：提供竞争情报，价格情报，分类情报，位置情报和客户情报服务。

“尽管市场上已经有许多针对零售商的人工智能解决方案，但Ng（吴恩达）表达了他对Netail团队的信心。”Chrystal说。

此外，对于500万美元种子轮资金如何使用，公司表示将用于产品性能提升，同时扩大团队。目前公司包括零售、AI和软件工程师一共13人。