这是NeurIPS 2022学术交流活动上的一则招人贴

「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招职位信息，欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢迎企业伙伴与我们联系合作。

今年 NeurIPS 已是第 36 届，将于 11 月 28 日至 12 月 9 日举行，为期两周。第一周将在美国新奥尔良 Ernest N. Morial 会议中心举行现场会议，第二周改为线上会议。9 月下旬，NeurIPS 公布了今年的论文接收情况，一共提交了 10411 篇论文，2672 篇获接收，最终接收率为 25.6%。

为了给国内 AI 社区从业者搭建一个自由轻松的学术交流平台，机器之心将于 2022 年 11 月 26 日线上举办「2022 NeurIPS Meetup China」学术交流活动，广邀 AI 社区成员参与。详细日程参见《2022 NeurIPS Meetup China全日程》。

阿里达摩院

• 宣讲时间：11月26日11:30-11:45

• 在招职位：计算机视觉算法工程师—生成方向（校招/社招/实习）

佳期投资

• 宣讲时间：11月26日11:45-12:00
• 在招职位：
• 量化策略研究员
• 深度学习研究员
• 机器学习平台工程师

阿里巴巴达摩院——基础视觉智能团队

我们团队是达摩院-基础视觉智能团队，长期致力于基于多模态的视觉生成技术的研究和落地，在 CVPR/NeurIPS/ICML/ICLR 等顶会上发表论文50+。团队主要研究方向包括图像/视频生成、Diffusion/GAN/GPT 等生成模型理论研究、基于生成模型的视觉任务研究、大模型分布式训练加速等。我们的同学均来自海内外知名高校或者实验室，在这里大家可以和不同技术方向的优秀同学共同交流共同进步。同时我们具有充足的计算资源和数据资源，欢迎基础知识扎实、有进取心、希望做出有世界影响力算法的同学加入。

我们在做什么？

11月3日，阿里巴巴正式推出ModelScope模型即服务（MaaS）平台，其中的通义文本生成图像大模型，通义文本生成视频大模型正是我们的工作。闲话少说，直接展示：

文生图实战：反事实生成

文生图实战：3D渲染

文生图实战：人像生成

文生视频实战：

• ‍https://modelscope.cn/models/damo/cv_diffusion_text-to-image-synthesis/summary‍ (文生图)

• https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_diffusion_text-to-video-synthesis/summary(文生视频)

佳期投资

佳期投资是一家行业领先的百亿量化对冲基金。十年来，佳期凭借全球领先的技术、突出的数据研究能力，以及严谨系统化的投资策略创造了优秀的业绩。公司的全明星团队汇集了拥有资深量化投资经验及多学科背景的专家。佳期倡导多元化的团队架构，以开放的心态通力合作、共创未来。

团队特点

优秀的全明星团队：团队成员毕业于哈佛、普林斯顿、麻省理工、斯坦福、清华、北大、上交、复旦、中科大等顶尖学府，曾任职于海内外顶级对冲基金、知名研究所和科技大厂。

前沿算法顶尖设施：支持日均吞吐PB级数据的研发平台，最顶级的软硬件配备和技术框架。

海量多元的数据：从市场到经济基本面，多元数据助力深度学习模型挖掘更精准的市场规律。

计算机视觉算法工程师

工作城市：杭州、北京

岗位描述：

生成算法在学术、工业界都受到极大的关注。OpenAI的DALL-E/DALL-E2系列，谷歌的Imagen/Imagen Video和Facebook的Make-A-Video 展现了生成模型在图像/视频生成、编辑上的强大能力；我们将一起全方位开展基于diffusion model、StyleGAN、GPT等普适性生成器的改进、优化和创新，解决目前生成算法的生成质量、多样性、可控性、采样效率等问题，围绕多模态生成基础模型进行深入研究。同时我们还将一起致力于百亿、千亿参数量大模型的训练，探索生成模型在实际业务场景的应用落地，打造具有技术价值的产品和服务。

岗位要求：

• 【校招】海内外2023年应届毕业生；【社招】技术牛人，勇于创新；【实习生】可以实习半年以上的同学；

• 具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础，有成果发表在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、TPAMI等国际顶级会议期刊者优先；

• 熟练掌握Python、C/C++等至少一门语言 ，ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先；

• 乐于沟通、分享、交流，有激情，责任心强，具备良好的团队合作、沟通能力。

https://jiqizhixin.mikecrm.com/WZPSrA3（点击阅读原文直达）

达摩院职位交流群：

佳期投资在招职位

量化策略研究员

工作地点：上海、北京

量化策略研究员通过对数据和统计方法的深入探索与研究推动佳期量化策略的方方面面。他们灵活地使用最新的编程和分析工具提取市场微观结构、交易、基本面、事件等多元数据里的规律，并把这些规律通过严谨的线性、非线性和机器学习在内的多种量化建模方法运用到现有或创新的策略中。他们负责策略的研发、构建、测试、优化以及风险管理，策略表现的跟踪、分析和评估。理想的候选人有硬核的理工科背景、严谨细致的工作态度、澎湃的好奇心和创造力、强烈的自我驱动和学习能力。能够既擅长于开放式的研究探索，又可以处理时间敏感的具体项目。

岗位要求：

1） 毕业于国内外知名高校的相关专业，如统计学、数学、物理学、计算机科学等；

2） 熟练使用 Python语言；

3） 有扎实的统计学和机器学习知识储备；

4） 有 Kaggle 等数据挖掘、数学建模、机器学习类竞赛经验更佳。

深度学习研究员

深度学习团队是佳期的核心驱动力之一。我们持续在快节奏且充满变化和挑战的金融市场中拓展前沿理论和应用，并至今有了多年的积累与实践。这些技术的积累、进化与创新都成为了公司成长和投资回报的核心来源。深度学习研究员充分利用强大的计算资源对海量多元数据进行挖掘、模型结构搭建、训练和推断，在特征提取、价格预测、组合优化等不同的量化场景进行实践。理想的候选人具有一个或多个第一作者论文，或参与完成过重大深度学习应用项目。

岗位要求：

1） 有国内外知名高校计算机科学或相关专业的博士学位；

2） 拥有丰富的深度学习学术研究和实践经验；

3） 具备科学化思维方式、具有强烈的求知欲和自学能力。

机器学习平台工程师

机器学习算法的应用对我们的成功至关重要。我们时时跟进在模型延迟和吞吐量方向研究与实践的最前沿。在这个岗位上，你将负责佳期高精尖算法研究平台的设计、搭建与优化，持续提高平台的易用性、可用性、扩展性和资源利用率从而带来研究规模和研究效率的整体提升。

岗位要求：

1）国内外知名院校的计算机科学本科及以上学历，1年以上工作经验或优秀应届生均可；

2）熟练掌握C/C++、Python、Go等开发语言，掌握常见的算法和数据结构；

3）具备良好的系统设计能力，具备性能、可靠性、可用性、可扩展性等方面的系统思考；

4）掌握Kubernetes的架构和基本使用，具备kubernetes开发能力者优先；

5）熟悉DevOps、MLOps概念及Best Practice，具备相关系统搭建和维护的经验；

6）具备开源机器学习平台、云原生系统、大数据系统、分布式存储、云原生调度系统以及训练框架的底层相关开发经验。

面试流程：简历投递 - 线上测试 - 技术电话面试 - 现场或视频终面

https://jiqizhixin.mikecrm.com/WZPSrA3（点击阅读原文直达）

佳期投资职位交流群：

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