还在用“手动档”跑机器学习？
播种施肥费时费力？
自动化
物流分拣追求速度？
自动化
工业装配琐碎危险？
自动化
随着自动化触角深入到社会各个方面，处于技能金字塔顶端的机器学习，如今正乘着自动化的东风，降低数据科学在企业环境下的运行门槛，帮助非技术人员使用机器学习解决业务问题。
在自动化机器学习模式下，像预处理和清理数据、选择和设计适当的特征、调整和优化模型等重复型、手动密集型的机器学习任务得以大大简化，以往要花费几天、几个月的模型创建任务，如今几小时甚至几分钟之内就能完成。
即便没有高深的数学、统计学、编程知识，普通员工也能开发模型进行相对简单的数据分析；而对于专业的数据科学家，自动化机器学习可以加速前期数据准备工作，提高AI开发效率。
自动化机器学习究竟有多强大？咱们通过一个实例具体感受一下。
当自动化遇上
大规模机器学习
Epsilon隶属于阳狮集团，总部位于美国德克萨斯州，是一家提供数据管理、邮件营销、忠实客户计划的平台。Epsilon在全球40多个办事处拥有8,000多名员工，曾被《广告时代》评为全球最大的客户关系管理/直复营销公司，是许多财富500强公司忠诚度计划背后的不容忽视的营销力量。
Epsilon旗下数据交流共享平台Abacus管理着3000多家品牌商的交易数据，在客户开展营销活动前，Abacus会为他们定制一个可能对其产品目录、价格等感兴趣的消费者名单，从而更准确地锁定潜在用户。
一年当中，Epsilon会创建超过10万个机器学习模型，处理的数据集经常在TB级别，如此规模的运营下原有系统遭遇吞吐量挑战，为了提高机器学习效率，Epsilon选择将尽可能多的数据科学工作自动化。带着这个目标，Epsilon部署了H2O.ai的无人驾驶AI（Driverless AI）和戴尔基础架构。
Epsilon每天需要发送和处理10亿封电子邮件，管理超过6亿会员。为了处理如此大量的数据，Epsilon基于Dell PowerEdge R740xd服务器构建了Agility HarmonyTM多通道消息传递平台。
各种大数据技术堆栈在Harmony上运行着，包括 Hadoop、Cassandra 和memcached 大数据集群，PowerEdge R740xd为这些集群提供底层支撑。PowerEdge R740xd灵活、可扩展的架构给Epsilon留下了深刻印象，不论需要多少CPU功率、内存还是存储数据集群，它都可以根据快速变化的需求支持不同类型的工作负载。
Epsilon运营高级副总裁JunChen表示：
在快节奏的数据分析世界中，最大的挑战是如何跟上快速发展的技术，同时确保员工具备必要的技能。戴尔科技集团帮助Epsilon将Harmony的平台容量扩展时间从几个月缩短到几周，而领先的交付速度正是Epsilon区别于其他竞争者的关键优势之一。
借助H2O.ai无人驾驶AI和戴尔基础架构解决方案，Epsilon简化了AI开发流程，其数据科学团队能够持续监测模型和受众结构，确保模型满足客户目标，并在发生变化时快速调整。该解决方案还允许Abacus会员通过营销活动定位15,000个高度相关的潜在客户，并将响应率提高了3%-5%。这个数字可能看起来很小，但背后意味着巨大的收入增长。
以某个同时向消费端、企业级用户销售礼品的品牌为例，该会员的直邮回复率提高了1.10%，仅一场营销活动就带来了900万美元的额外收入。要知道，Epsilon每年管理的营销活动超过8000个，因此这对整个Abacus会员平台的影响相当深远。
交钥匙的
AI自动化方案
正是基于简单、功能强大的自动化AI工具，无需高深复杂的数据科学专门知识，Epsilon团队人员也能快速部署机器学习模型，实现高效的业务转化。
为了实现这样的成果，组织需要为员工提供硬件和软件的正确组合。您可以像Epsilon一样自主挑选软件和硬件进行搭配，但与此同时还有更省心省力、高效便捷的交钥匙式解决方案供您选择——经过工程验证的AI设计。
这里推荐戴尔科技集团和合作伙伴联合开发的经过验证的AI设计解决方案——Automatic Machine Learning(AutoML)，该方案包括用于自动化机器学习的H2O无人驾驶AI、用于云原生AI开发和部署NVIDIA AI Enterprise SuiteTM，在VMware vSphere®上交付，TanzuTM部署在经过工程验证和优化的戴尔基础架构堆栈上（包括VxRail V670或PowerEdge R750xa服务器、PowerSwitch网络和PowerScale F600存储）。
戴尔AutoML解决方案可以自动执行耗时的数据科学任务（如算法选择、特征生成、超参数调整、迭代建模和模型评估等），快速比较数千种组合和迭代，在几分钟或几小时内找到最佳模型，帮助组织快速发现隐藏在数据中的业务价值，轻松解决复杂问题。
PowerEdge服务器为这套方案提供计算支持，闪存、最新处理器和具有灵活本地存储的内存使PowerEdge服务器成为人工智能的基本选择，其无与伦比的性能和多功能配置，可满足机器学习工作负载在大规模分析性能、高并发、处理能力、吞吐量等方面的严苛要求。
在这一联合解决方案落地过程中，戴尔科技集团30多年高效可靠的解决方案部署经验、世界一流的专家支持团队可以帮助您简化复杂性并尽快上线新的IT投资；另外，戴尔APEX即服务允许您灵活付费，通过简单一致的云体验即服务获得本地、云端、边缘部署的人工智能解决方案，缓解前期资金投入压力，改善现金流。
AI时代汹涌来袭，创新角逐愈演愈烈，在戴尔经过工程验证的AI解决方案支持下，企业将大大简化机器学习，加速实现AI创新。
END
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