卧槽，这才是最牛逼的大数据竞赛！

大赛简介

第三届江苏大数据开发与应用大赛(简称SEED大赛)是由江苏省工业和信息化厅、无锡市人民政府主办，旨在进一步汇聚核心产业高价值种子数据集，促进公共数据共享开放，吸引数字化产业人才落户以及助推数字经济高质量发展。前两届大赛累计吸引到了全球3041支队伍报名，收到了9111份参赛作品，获得了较高的关注度与知名度，成为了中国大数据领域具有影响力的综合赛事之一。

第三届SEED大赛已于8月在无锡正式启动，受到全球大数据领域人才的高度关注。本次大赛规模空前，赛题前沿，阵容豪华，奖金丰厚，等你接招！

本次大赛旨在延续无锡市在数据开放、数据共享、数据治理等方面基础工作在全国的领先地位；秉持“数据要素赋能数字产业人才招引与培养”的原则，以赛代训，产教融合，结合无锡市大数据产业人才实训基地和太湖湾科创带建设规划，全面“招才、引才”；通过由政府主导为各类社会主体提供相关公共数据应用服务，推动行业数据空间和优秀产业化案例落地的融合创新；通过提供公共算法算力基础设施，围绕数据要素价值，不断探索无锡市数据要素市场建设模式，以实践带动数字经济更加健康有序发展，构筑无锡市数字化转型新高地。

垃圾焚烧炉关键指标的智能预测

【赛题描述】

本赛题旨在通过锅炉传感器采集的多维度数据，深度分析挖掘数据间的联动关系从而预测锅炉的主蒸汽流量并同步辅助工艺人员进行关键指标的调整和优化。

【初赛】

依托锅炉传感器采集的多维脱敏数据(采集频率为秒级别)，根据锅炉工况，进行多维特征处理并构造算法模型，预测未来30分钟的主蒸汽流量。

数据安全保护下的电力数据价值挖掘与实现

【赛题描述】

赛题以“电力+政府+隐私计算”为主题，依托大赛提供的电力与政务数据，在充分保护数据隐私安全的前提下，将电力数据与政务数据深度融合，充分挖掘数据价值。

【初赛】

初赛阶段，选手需要基于隐私计算技术搭建联邦学习框架（推荐使用FATE联邦学习集群框架），在本地构建联邦学习模型。联邦学习一方持有电力数据，另一方持有政务数据，二者数据需要做到互相不可见。选手基于构建好的联邦学习集群，依托两方数据，预测企业未来一个季度的税收。

数字赋能中国青少年足球人才选拔与培养路径探索

【赛题描述】

本赛道聚焦我国当下足球发展现状，运用数字媒体技术，针对我国青少年足球人才提出选拔与培养方案，方案以青少年足球的复合型人才培养为目标，以提高青少年体质健康、运动技能和人格素养为愿景，在青少年足球人才全面发展的的基础上，提升足球全民参与度，共同助力中国足坛发展。

【初赛】

参赛团队依托大赛提供的青少年足球比赛视频，允许选手自行搜集外部数据，提交一份带有解说的创意视频，视频及解说体现青少年足球人才选拔与培养方案的整体思路，时长不超过三分钟，视频中外部素材的总时长不得超过一分钟，视频作品要求兼具内容实用性和美感。

1．大赛共设奖金88万元，每个赛道各设一等奖1个，奖金8万元；二等奖2个，奖金4万元/个；三等奖3个，奖金1万元/个；优胜奖6个，奖金0.5万元/个。

2．获奖团队由大赛组委会颁发获奖证书、奖杯。

3．对于各赛道前20名获奖团队参赛者将获得江苏大数据联盟、国网江苏省电力有限公司、中国移动通信集团江苏有限公司以及中国联合网络通信有限公司江苏省分公司旗下企业人才推荐资格。

4．大赛中涌现的优秀团队将有机会入驻无锡数据湖科技企业孵化器，享受专业孵化服务，加速项目落地。

5．符合要求的优胜者可享有一定的无锡人才引进政策。

医疗卫生（初赛）：818439524

智能制造（初赛）：706277379

能源管理（初赛）：639220755

数字媒体（初赛）：736965230