没想到下一代AI助手,来得这么突然

百家 作者:AI100 2022-09-16 21:52:57

作者 | rumor

卷友们好,我是rumor。

AI助手是一个老生常谈的话题了,老到甚至在慢慢淡出资本和人们的视线,Siri、Alexa、Google Assistant、百度小度、天猫精灵、小米小爱等等,已经把市场、场景占有的差不多了,同时技术能力也到了一个瓶颈,NLP的对话水平不上不下,用户的期待也慢慢被消磨掉了。
其实场景并没有被占满,只是技术还不够通用罢了。对于助手这种任务型对话来说,每个任务都要定制化写程序处理,比如定闹钟、看视频。而复杂一点需要更多个性化的任务,比如帮用户找个海淀区6千月租以内的三居室,人工写程序也很难实现。
然而还是有那么一小撮人,在继续攻克这个难题。
就在昨天,一个叫「Adept」的团队,发布了他们理想中AI助手的样子:Action Transformer(ACT-1)[1],一个通用的、能帮助用户在各种软件上完成任务的助手。
在介绍这个通用的AI助手之前,让我们先来了解一下大佬云集的Adept团队[2]。
Adept应该是今年初刚成立,初始融了6500万美元[3]。CEO David Luan,之前是OpenAI的VP Engineer,参与了GPT-2的研发,之后去了Google Brain当Director参与各种大模型的训练。
CTO Niki Parmar、首席科学家Ashish Vaswani,是「Attention is all you need」的共同一作。团队里的其他人基本都是Google Brain、DeepMind、Google Research出来的,可以说是一个全员Googler的创始团队。

他们这次放出的ACT-1,形态就是一个浏览器插件,输入文本指令,插件对任务拆解并执行。

比如帮用户找房子:

再比如帮用户在Salesforce上找数据,人工则需要点10次以上才能找到:

连用户自己不会的任务,它也能做。比如在表格中增加一列并高亮某些数据:

甚至需要浏览多个软件的任务,它也可以。比如在二手网站上找个冰箱,并给卖家发邮件说明天过去拿。

问它事实类问题,它居然能自己去wiki查:

同时,在用户的交互反馈下,它还能纠正自己的错误。

ACT-1解决的,正是现今大部分人面临的复杂重复工作,比如表格处理、简单邮件沟通,从理论上讲确实有可能被替代。同时从采访[4]中看出,Adept瞄准的正是办公市场,根据研究显示,到2026年,办公流程自动化市场将增长到196亿美元的规模,这蛋糕可不算小。拿智能音箱举例,2020年全球的智能音箱市场规模则在120亿美元[5],这个规模,就催生了好几家音箱公司。
遗憾的是,Adept这次只公布了产品视频,具体的技术方案不知道是否公布,毕竟Adept的创立初衷是做产品而不是AGI技术。
最后,让我们看看Adept对于未来几年的几点预测:
  1. 大部分与计算机的交互将由自然语言代替,而不是GUI
  2. 初学者在不需要培训的情况下都能快速使用,同时在没有GUI条条框框的限制下(比如menu长度),各类软件将更强悍
  3. 人们再也不用看说明文档了,而是模型看
  4. 与AI协同后,各领域的进展将被加速

AI助手,不仅是一个执行任务的工具,更是一种交互方式,在语音、语言的交互下,每个个体的能量都将被放大,正如Adept所认为的,AI与人不是替代与被替代的关系,而是由AI来做重复的工作,由人来创造更多可能性。

参考资料

[1]

Action Transformer: https://www.adept.ai/act

[2]

Adept团队介绍: https://www.adept.ai/about-us

[3]

Adept aims to build AI that can automate any software process: https://techcrunch.com/2022/04/26/2304039/

[4]

Adept aims to build AI that can automate any software process: https://techcrunch.com/2022/04/26/2304039/

[5]

2020年全球智能音箱行业市场分析: https://bg.qianzhan.com/trends/detail/506/200420-c60a38e9.html



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