我们的智能生活正在走向何方?
美国西雅图麦迪那区的华盛顿湖东岸,坐落着一座6131m²的“未来之屋”。这座豪宅可以根据气象指标,控制室内的温度和通风;可以感知每个到访者的足迹,自动控制照明;厨房配备全自动的烹调设备;卫生间能感知人体状态,如发生意外会立即发出警报;地板下的自动化设备能自动喷洒清洁剂、水雾和清水对厨房进行清洁;就连屋外的百年老树,也实现了智能浇灌。这座豪宅的主人是比尔·盖茨,于1990年起耗费1.13亿美元和7年时间打造而成。而如今,“未来之屋”已经开始出现在你我身边……
科技进步带来了个人家居环境和生活体验的进步,这一发展历程归结下来无非就是数字化和智能化。20世纪初,当个人电脑开始普及后,数字多媒体成为家庭影音娱乐的核心。以传统家用电视+个人电脑的影音体验,开始冲击传统广播电视节目为内核的客厅娱乐。在数字家庭1.0时代,发烧友甚至不满足于将自己的Xbox改造成家庭影音中心的玩法,开始尝试小型化的HTPC来获取私人定制一般的影音体验。而随着Web 2.0时代的到来和高速有线网络的普及,在线影音平台以及数字多媒体资源下载的兴起,数字电视、NAS、消费级投影仪等产品共同组成了数字家庭2.0。在那个年代,个人电脑被普遍认为是数字家庭的核心。
2013年4G发牌之后,伴随着移动互联网时代的到来和智能手机的普及,智能家居概念开始兴起。互联网公司率先开始尝试改变人与家电的交互方式,亚马逊2014年推出首款智能音箱Echo,被认为是智能家居时代的开端。而随后而来的各种智能音箱产品,比如小爱音箱、天猫精灵等,也让多数普通消费者第一次认识到什么是物联网。
不过最早的智能音箱只能承载查询天气、播放音乐、讲讲笑话或者是亚马逊下单的功能,我们将之称为智能家居1.0。而此时在客厅之外的地方,也在悄然进化。比如内置芯片和屏幕的冰箱,多功能化的马桶,可以云端监控的摄像头,等等。但这些人和家居全新的交互方式却带来了非常可观的“鲶鱼效应”,不仅智能音箱发展出现屏幕交互、家庭娱乐、智能助理、生活服务、设备控制等扩展功能,随着手机应用的扩展升级,更是引发了消费电子行业的“万物皆可智能”的高速发展。从智能灯泡到智能插座,从智能门锁到智能白电,智能家居进入了以手机屏幕和智能语音双入口的2.0时代。
5G+AI+IoT(Internet of Things)是当前多数消费者都已经触手可及的智能家居产品的核心理念。智能家居单品出现爆发式增长,智能家居成为最具潜力的智能硬件细分市场的同时,对家庭而言,最大的利好就是传统家居中碍眼的线缆被Wi-Fi、4G、Zigbee、蓝牙等无线协议消灭,人们开始真正体会到智能生活的乐趣。而在产业端,在家居智能化的趋势下,不仅百度、阿里等互联网巨头纷纷入局,华米OV也不断布局各自的IoT产业生态,就连传统家电厂商也开始谋求转型。而且,在意识到越来越多的智能单品之间存的应用藩篱之后,多设备的互联互通和品牌生态以极快的速度成为智能家居行业的主旋律,也就有了我们在很多厂商和品牌口中所听到的“一加几加N”。
在中国市场,智能家居从1.0时代进入到3.0时代,甚至只用了短短5~6年的时间。也许你觉得智能家居的升级已经很快了,不过自2021年开始,一个全新的概念“全屋智能”又悄然登场。尽管当前步履飞快的全屋智能在不同厂商不同品牌有着可能不完全一致的说法,但其核心大抵是相同的,分别是“智能整装”和“智能感知”两种。
全屋智能的“智能整装”,并不是简单地由一个系统去链接多个智能单品,不是每一家品牌所支持的产品任意组合,就等于全屋智能。严格意义上说,它是一个完整的集技术架构、AI算法、智能传感器、云服务等为一体的全屋智能系统架构,能完美通过前装或后装的形式,整体实现全屋智能一体化的方案。其中会涉及多个子系统的智能环境,比如多路灯光、多区域中央空调、分区水地暖、电动遮阳帘/电视联动、智能厨卫体系、语音接入点、区域人体感应、墙面屏幕面板等等,更加复杂。当然,其最核心的还是在于一站式解决和整体装修设计上的考量。
而“智能感知”更好理解。举个例子,比如炎炎夏日,你晚上进入卧室睡觉,传统家居环境下,你需要拿起遥控器打开空调;智能家居环境中,你可以对着智能音箱、智能手机甚至干脆是智能空调,喊一句“小x小x,打开空调,调至制冷26℃”;而全屋智能感知到你躺上床要睡觉时会自动开启空调,并通过AI结合当前室内温/湿度、你习惯设置的温度,智能开启空调,并根据你的不同睡眠状态智能调节温/湿度和节能模式。如果说智能家居是点对点的直接指令控制,那么全屋智能则具备主动感知、学习习惯、分析计算和自动调控的一整套本领。
▲全屋智能更强调智能设备的互联互通,以及AI 的联动感知、学习分析和主动调控。
在各家厂商的描述中,全屋智能所拥有的黑科技产品可能更为夸张,比如可以监测人体健康的智能马桶,能试衣试妆、健身“教练”兼顾影音播放的“魔镜”,能结合外卖动态、疫情防控、外卖快递员个人信用兼具测温的智能门禁等。
对于全屋智能,业内也有另一种说法,叫作“全场景智能”。有趣的是,部分厂商的“全场景智能”基本上就等于全屋智能;有的厂商则认为“全屋智能”的说法过于强调整套家居的一体化,而不少消费者可能只需要部分房间的智能化,尤其是后装客户,可能不希望付出太大的花费,比如只需要做厨房的智能一体化,因此推出了更细分的场景整装方案;也有的厂商,则会将智能场景拓展到了家用汽车和办公环境也纳入产品体系,更多考虑的是多场景联动,而非一体式的整装服务。
虽然业内在概念名词上的说法和内容不尽相同,在产业端来看,全屋智能必定是智能家居未来的发展方向。相比起简单的狭义上的智能家居概念,全屋智能首先要解决当前智能家居市场存在的各产品之间彼此孤立、无法互通的痛点。因为很多智能产品技术含量很高,但是不同厂商的体系各成闭环,消费者在选购智能家居单品时受限太多。
其次,智能家居的入口也发生了变化,过去单纯的手机或智能音箱作为主入口的观念将被彻底抛弃,除了不同场景中的屏幕和语音接入点都可以作为入口之外,各类传感器将能结合AI发挥更大功用。再次,生活场景的智能化也不再只是取代琐碎、重复的开关门窗、电器的操作,全屋智能可以通过AI结合大数据,具备更好的学习能力,通过数据分析用户的场景期望。
最后也是最关键的是,全屋智能在感知探测的基础上,真正地具备认知能力,进而可以分析判断,自主决策,并执行功能。而这,才是智能家居的终点。
前装是指在用户装修之前就提供智能解决方案,相比后装智能家居而言具备服务稳定、连接高效,“一次付出,终身回报”等优势,但也面临着极高的落地门槛。而后装提供的是一种增量的智能生活,即新家装修结束后的即装即用。它具备价格低、自由度高、安装方便等优势,相比前装的溢价更低,后期也可任意淘汰更换产品。
据《中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示,2021年中国智能家居设备市场出货量超过2.2亿台,同比增长9.2%。另据亿欧智库整理测算,预计未来5年中国智能家居设备市场出货量将以21.4%的复合增长率持续增长,2025年市场出货量将接近5.4亿台,市场规模突破8000亿元人民币。但事实上目前全屋智能在我国尚处于发展起步阶段,市场渗透率较低。数据显示,2020年全屋智能落地户数达到约30~50万套,仅占新开发楼盘的1%。预计2022年,仅2%的智能家居设备将服务于全屋智能解决方案。
当前全屋智能虽然在硬件方面的标准(特别是传感器等底层标准),逐步趋于成熟,但在AI、物联、内容服务等方面的软实力,以及场景协同的智能处理层面,我们仍处于“刚学会走”的阶段。从当前国内市场的反馈来看,全屋智能仍有诸多问题需要解决。
1.最影响用户体验的是网络问题,家庭网络内连接的设备越多,掉线问题越严重,这也是此前用户反馈最多、抱怨最大的问题。
2.当前全屋智能整体方案的价格差异较大,跨度从数万元到十几万,甚至上百万元不等。从头部品牌客单价来看,UIOT超级智慧家平均客单价将近3万元,欧瑞博平均客单价为16080元,华为全屋智能为19999元起步,对消费者来说门槛仍然很高。
3.全屋智能在认知和学习能力方面,很多时候还难以做到兼顾多位家庭成员,比如小孩和老人对温度的习惯差异,就是一个很典型的例子。
4.前装和后装很多标准设备不能兼容,前装的维护成本较高,变动的自由性较低,后装添加设备的协议不同,设备不同,又会导致体验割裂,存在一体化体验差的问题。
不过也值得注意的是,各家厂商已经在通过不断的资源整合、开放生态和技术升级,来解决当下存在的问题。
比如目前华为等越来越多的厂商开始采用PLC+Wi-Fi 6这样“有线+无线”的解决方案,很大程度上解决了网络稳定性方面的后顾之忧。又比如海尔、美的、百度、云米、欧锐博等厂商对各自生态入口的开放,与内容供应商开始深度合作,各方面关于制定统一标准也有了初步的共识。
▲华为余承东说,全场景智慧化战略是华为消费者业务未来5~10年的核心战略。
智能家居对于全球家电和互联网产业而言,依然处于探索和发展阶段。就中国市场来看,虽然当前我们在拥抱更智能的未来家居生活的前进道路上,遇到了一些亟待解决的问题,虽然当前我们在智能家居乃至全屋智能的产品方案上仍处于量变的积累阶段,虽然我们还没有拥有一套真正变革意义的方案或标准,但至少中国厂商正在正确的道路和方向上,做着各自的努力。
让我们用数据说话,当前中国占据全球50%~60%的智能家居市场消费份额,利润占比也在全球的20%~30%(源自中商产业研究院)。显然,我们的民族企业和品牌在智能家居和全屋智能市场,处于全球行业前列。
随着移动通信、车联网、远程办公、智能穿戴以及智能家居日趋成熟,办公、家居、移动等不同场景之间的界限已经被不断打破。智能网联车、AR/VR设备、智能手表也在被尝试探索作为全场景智能生活的入口。这是一个百花齐放、百家争鸣的时代,而属于我们的那座更未来的“未来之屋”必定不再遥远。
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