在过去一年，数字人大放异彩，据不完全统计，北京冬奥会期间有超过30个数字人参与了冬奥会相关活动。在过去一年，元宇宙成为科技巨头追逐的热点，AI+XR、AIGC、CV、NLP这些AI全家桶是元宇宙背后真正的生产力工具，它们正在构建下一代互联网的雏形。在过去一年，AI医疗拉开了时代序幕，随着AI新药研发、AI辅助诊疗、手术机器人变成现实，医药资源将变得高效、普惠。而在这一切的背后，AI正在成为继云计算之后新的风口。如果说上一个十年移动互联网、软件润物细无声的改变着生活中衣食住行等方方面面，随着红利逐渐退出，下一个十年，增长的接力棒一定会交给AI。不得不说的是，人工智能及相关产业不断深化融合的发展过程离不开“算力”加持。根据行业预测，未来10年，人工智能算力需求将增长500倍。可以预见，在不久的将来，AI算力会像水、电般不可或缺。因此建好、用好人工智能算力基础设施已经成为人工智能产业进一步发展的关键。“AI改变着世界，而我们和伙伴一起正在改变着AI。”在昇腾人工智能生态大会上，华为昇腾计算业务总裁张迪煊明确表示。在过去一年，昇腾持续助力不同城市人工智能计算中心建设，进而通过算力网络打通从算力基础到应用生态的闭环。AI基础设施的技术创新，不仅夯实了AI产业基础，改变着AI的发展模式，还在持续拓展着AI的获取模式。从智慧地球的概念出现伊始至今已经过去了十四年的时间，为了解答全球变暖、极端天气预测等一道道难题，AI是最有效的解题工具。作为智慧地球的组成元素，智慧城市也逐渐从前沿领域的研究探索，变成大国之间国力的竞争。智慧城市当然不只是目标识别、车牌识别，AI的应用场景早已突破了大部分人认知的外延。现在一个百万人口的中等城市，需要AI的场景至少有50多个，包括水务、应急、交通、监管等大部分职能部门。每一个AI算法都建立在对应的AI算力之上，据德勤2019年数据，全球范围有超过1000个在建的智慧城市，中国城市占比超过一半，稳居榜首。
支撑中国城市面向未来，保持持久竞争力的是AI算力的投入和建设。在国家“东数西算”工程与全国一体化算力网络的布局下，今年6月中国算力网——智算网络一期正式上线，标志着中国算力网计划的全面展开。6月，鹏城云脑、武汉、西安等9个节点连接入网；7月，在中国算力大会上，武汉超算中心、济南人工智能计算中心、青岛人工智能计算中心也连接入网。越来越多的城市意识到，只有通过一体化算力网络为本地人工智能计算中心提供物理算力资源分配和优化，才能让AI发挥最大的作用。IDC在《2021-2022全球计算力指数报告》中指出，算力对经济增长的拉动具有长期性和倍增效应，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，指数每提升1点，其对于GDP增长的推动力将分别增加1.5倍和3.0倍。昇腾AI正在以前所未有的速度助推算力基座由点及面，快速转化为生产力。昇腾人工智能生态大会上，沈阳、广州、重庆、昆明、福州、长沙、河北（廊坊）7个新增节点接入中国算力网，其中包括人工智能计算中心、超算中心、一体化大数据中心等，至此已有超过20个节点。多个人工智能计算中心间的AI算力调度与协同训练已完成初步验证，全国AI算力一张网初具雏形。AI的复合生态
很难想象野生动物保护和人工智能有什么关系，但在三江源，AI已经在为多达69种国家重点保护野生动物提供保护伞。比如国际IUCN濒危级物种，我国一级保护动物雪豹，永远出现在人迹罕至的地方，过去一个项目点每年回收50万张照片，靠人工识别得花约300个小时，现在，通过机器学习，只需两天半的时间，随着模型迭代，时间还将大幅压缩。支持动物保护人员全天候守护野生动物的,正是由于其技术团队使用的昇腾AI。通过如运用基于昇思 MindSpore 深度学习框架打造的国产开源模型，实现了红外相机照片的自动处理，大幅提高了动物保护人员的工作效率。AI可以做大量重复性的工作，但如果没有算力，一切都是空谈。我们正在走向“人人AI，处处AI”的时代。为了让AI能更好的赋能各行各业，在算力底座之上构建技术生态、应用生态、商业生态，是形成增长飞轮的必要途径。近年来，人工智能大模型已经成为全球范围研究和应用创新的趋势，但是大模型具有超高的门槛，需要在大模型能力、海量数据、大规模算力等方面具有综合优势。并且，大模型需要有系统性的产业链支撑才能将价值最大化。为此，昇腾为产业界提供了大模型开发使能平台，加速从基础模型到应用开发的全流程，让大模型容易开发、容易适配、容易部署。本届世界人工智能大会，中科院自动化所基于昇腾AI推出的全球首个三模态大模型“紫东.太初”获得2022世界人工智能大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖。张迪煊进一步介绍：“紫东.太初”大模型具备图文音三模态，在没有大模型的情况下，在一个场景中想要利用AI技术完成某一效果，可能需要多个小模型的结合，效率较低，而大模型的泛化性比较好，可以同时满足多维度的要求。基于“紫东.太初”已陆续孵化出新媒体内容检索平台、智能座舱、南宋御街数字人、手语教考一体机等场景化应用，充分展现了人工智能大模型的产业价值。大会期间，基于昇腾AI打造的业界首个工业级流体仿真大模型“东方.御风”正式亮相。中国工程院院士、中国商飞首席科学院吴光辉介绍，飞机的气动外形设计是飞机设计最基础、也是最核心的技术之一，决定了飞机的安全性、经济性与环保性，有了“东方.御风”大模型的帮助，仿真时间只需要原来的二十五分之一。为了将AI技术推广至更多行业，华为发布了基于昇腾的“AICE赋能行业解决方案”，与商汤科技、云从科技、云天励飞、极视角、亚信科技、中科弘云、博瀚智能等创新企业合作，以期将AI价值赋能产业，在产业场景中落地AI应用，让AI帮助产业解决发展痛点。据国家工业信息安全发展研究中心2020年发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书》显示，当时，我国人工智能人才缺口达30万人。随着全球范围内各国和大型企业普遍开始在AI产业进行战略性布局，行业所面临的人才不足问题进一步凸显。目前，仅国内AI产业人才缺口已达500万，而未来，AI融入千行百业的过程中势必将人才短缺势必还要加剧。同时，AI对于人才知识结构的需求变化也是日新月异，因此加强产学研联合人才培养，是满足AI时代人才需求的核心方式。在昇腾人工智能生态大会上，在人工智能等前沿科技领域有非凡影响力与卓越成就的高文院士、郑纬民院士、龚健雅院士和崔铁军院士，被聘请为昇腾荣誉顾问。他们为昇腾产业的发展提供前瞻性的指导、咨询与建议，是昇腾产业发展的核心牵引力量。
同时，首批14位人工智能及相关领域的产学研领军人物被聘请为昇腾MVP，他们积极参与昇腾产业发展和影响力构建，是重大技术突破、生态繁荣发展、产业影响力提升的核心推动力量。由领军人物、科研院所、龙头企业共同组建AI产业联合体，以算力为基础，推动“AI+产业”的技术进步、产业升级和人才培养，从而助力产业生态在第四次工业革命中破茧成蝶。此外，昇腾正在为AI人才培养方面做出贡献，与教育部发起的“智能基座”计划，已经在清华、北大等72所高校开设了1500门课程，预计每年可让超10万名大学生受益。未来三年，华为也计划发展350万名昇腾AI开发者，为昇腾AI产业输送人才。对于昇腾AI的产业联合体路线，华为公司轮值董事长胡厚崑表示：我们持续加速人工智能面向行业的落地，和去年专家加行家的合作模式相比，我们在实践中更进了一步，这样一种新的合作形式可以很好地打通科研创新与应用场景之间的断点，让懂AI的人了解行业，让懂行业的人也了解AI。放眼全国，目前昇腾AI联合产学研领域的伙伴们，打造“共建、共享、共赢”的人工智能产业，已发展了90多万开发者，在110多所高校开设昇腾AI相关的人工智能课程，发展700多家行业合作伙伴，共同孵化了超过1100多个行业AI解决方案。它不但在航空航天、生物技术、新能源、自动驾驶等重要硬科技领域是重要的生产力工具，在量子计算、绿色双碳、游戏社交，等前沿的、关系到人类未来的领域背后，AI也在发挥着越来越大的作用。而昇腾AI作为人工智能最重要的基础设施集合，不但支撑了科研、教育、金融、制造等所有行业的应用和研发，还在赋能更多交叉学科和跨领域研究，其也正在为产业和社会创造更多的价值。
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36氪
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