用GFlowNets统一生成模型,Bengio等人数页论文给讲通了
机器之心报道
Yoshua Bengio 指出的未来方向 GFlowNets 与现有的生成模型有什么关系?
论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.02606
论文主要内容分成 6 个部分:
第二作者陈天琦是多伦多大学博士,现在是 Meta AI 的研究科学家。2018 年,陈天琦等人的论文《Neural Ordinary Differential Equations》获得 NeurIPS 最佳论文奖,引起了极大关注。他的主要研究兴趣是概率深度学习。
第三作者 Nikolay Malkin 是 Mila 的博士后研究员,另一位作者是图灵奖得主 Yoshua Bengio。
感兴趣的读者可以阅读论文原文,了解更多研究内容和理论细节。
参考链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/499206074
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