“云上生长”网络研讨会｜使用 GPU 和 VPU 等异构硬件加速视频转码

随着 AI 技术的成熟，以及云游戏、直播等新应用的普及，流量的形式已经从文字、图形、图像转变为音频、视频等流媒体。在此背景下，企业对极高效率、极低延迟的追求与传统硬件瓶颈、算力闲置的现状发生冲突，如何高效组合异构硬件，充分提高硬件利用率，降低成本，就成为当下值得思考的一个问题。

GPU 可以为很多领域提供弹性计算能力，对视频转码的支持便是 GPU 应用最广泛的领域之一。云计算中的计算资源来自不同的硬件，其中最具代表性的就是 CPU 和 GPU，以及后期兴起的VPU、NPU、TPU 等专业计算硬件。而每种硬件都有不同的特性和使用成本，直接决定任务调度模块的设计与实现。

青云云点播服务中的转码服务

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