对话加拿大工程院于非院士：寻找 AI 领域的「香农定理」

当科学家把一些菟丝子移植到几株营养状态不同的山楂树上时，那些营养状况更好的山楂树会更容易获得菟丝子的「青睐」。这在以往被看作是植物内「被动」存在的东西，但据研究人员发现，植物也具备从过去的经验中学习区分正负面的经验及教训、进行交流、计算自身处境等等人类所具备的能力。

在其最近新出的《智能简史——从大爆炸到元宇宙》（以下简称「智能简史」）一书中，加拿大工程院院士于非将上述示例视为植物的「智能」。

去年12月在雷峰网举办的 CCF-GAIR 大会上，AI 科技评论曾有幸与于非院士进行了一场深入讨论，不一味强调从「感知」到「认知」的阶段进化，而聚焦当下人工智能的局限性以及智能的科学定义，彼时的于非，仍在为人工智能重新定义寻求可计量的「香农定理」。

定义「智能」科学范式，对人工智能的发展具有重要意义。当时，于非就表示：「科学里面最重要的就是定义。这个东西到底是什么？如果只是文字上的描述，在数学上不是可定义、可量化的话，这个问题就解决不了。」

而在《智能简史》中，于非对理性的数学公式下「智能」定义进行了探索，并指出一条量化智能清晰的新路线。

在很长时间里，「智能」都被视作人类独有的产权，但在于非看来，智能实则是存在宇宙中的一种自然现象，与其他自然现象类似。由于宇宙大爆炸下分布不均的成分带来了各种各样的差异，智能旨在通过调节梯度实现宇宙稳定，从物理、化学、生物到人类、机器甚至元宇宙，智能普遍存在，链接形成了一部发展史。