偶然的一次，我需要使用网盘服务，就是把文件上传到某个地方（具体是哪家服务就不说了，反正都一样）。这只一个非常简单的操作，首先将硬盘上某个文件夹里的文件复制到远程服务器，然后再执行一些数据库操作，给文件起个名字，然后提供给下载，仅此而已。提供网盘服务的是一家大公司，规模很大，估计每天有不少黑客访问，所以他们需要一些安全措施，上传和下载的时候还得验证文件是否被篡改等等，这都没问题。但是，最基本的功能只不过是列出文件、读取文件、上传文件，然后关闭连接，在日志里写上成功，或者出错的话在日志里写出错误原因。这又不是火箭科技，实际上我自己用wininet API写这段代码，服务器用PHP和MySQL，尽管达不到企业级，但也能支持几十万文件的上传、下载和日志记录——一个人写代码大概也就是两三周的工作量？然而，我用的那个专用上传工具的客户端总共有230MB，包含2700多个文件。是的，你没看错，2700多个文件，237MB的可执行文件和各种垃圾，仅仅是为了把文件拷贝到服务器而已。这已经不能叫膨胀了，更不是过度设计，这完完全全到了不可理喻的地步。实际上，不光是这个上传工具，如今任何大型软件公司的任何软件都一样。
我知道怎么回事，我也见过其他程序员的实现方式。根本原因在于，程序员根本不懂怎样通过高效率的底层代码来实现目标，他们甚至从来没见过底层的高效代码。没见过的东西怎么可能做得出来，还要做得更好呢？编写一个安全、快速上传文件到服务器的软件，最多需要二十分之一的代码量。只需要一个文件，一个exe文件就够了，根本不需要好几百个DLL。这是完全可能的，而且会更容易、更可靠、效率更高，还很容易调试，甚至能更稳定地工作。
代码膨胀似乎是像我这种老家伙的碎碎念，毕竟我已经上年纪了。但我们这帮老家伙们碎碎念的可不是代码运行减慢了50%、规模增大了50%。实际情况远不止于此。
我相信你电脑里99.9%以上的代码都是毫无用处的垃圾，永远不会被运行。但这些代码都堆在那儿，堆在65个DLL文件里，这都是因为程序员想做一些不太重要的事情，比如保存一张图片，但他们完全不懂得该怎么做，就干脆导入一大堆垃圾来实现。我说过，看着年轻程序员这样做我真不应该生气，毕竟他们学到的实现方式就是这样的。他们根本不知道高性能开发是什么样子，也没见过条件有限的软件是什么样子。你要是告诉他们，最初的Elite游戏能生成整个银河系，有3D狗斗，有职业系统，交易系统，还能探索上千个星球，而这一切只有64KB，他们也能接受，但完全没办法理解这与现在的软件之间有什么差距。
为什么我关心这件事？原因有很多，最简单的就是当你花费两千倍的时间来做一个东西，它就应该能用。但更重要的是，我知道99.9%的CPU时间都浪费在这些垃圾上。每秒执行几十万指令，结果毫无用处。本来我的电脑应该处于极低功耗，风扇都不应该转，因为我现在干的只不过是在wordpress里写字而已。
现在的电脑速度飞快，确实是魔法。你能想到的一切，都能在屏幕刷新一次的1/60秒内完成。但是！当我在Surface笔记本（几乎是新的！）上点击硬盘图标时，我能看到明显的延迟，电脑在一点点画出用户界面。这需要很久，我估计至少有半秒钟，对于CPU来说这就像几十亿年那么长。如果我没猜错，因为电脑里有99%的垃圾，99%的电力都被浪费了，这已经不能用犯罪来形容了。这些浪费的电力都干什么了？我不知道，但看看任务管理器就知道了：一大堆不知道是什么也不知道在干什么的东西。
我现在只不过写篇文章，Windows就要运行102个后台进程。NVidia显卡有6个进程，一些甚至还有子进程。干啥呢？我又没玩游戏，对于显卡来说我现在干的事儿跟20年前没什么区别，但就是要6个进程。微软的Edge浏览器也有6个进程，它的Web View还有6个。我甚至都没打开Edge。可能是我昨天开了一张SVG图，这就出现了12个毫无用处的进程在那儿浪费内存和CPU？这简直不可理喻。这就是为什么一切都不能正常工作，为什么一切都很慢，为什么你每年都要买新手机和新电视，买新的只不过是为了运行更多垃圾程序而已。我悲观地认为，事情只会越来越糟，因为像Facebook、Twitter、Reddit这些笨头笨脑的巨无霸公司正是现在的趋势。每个公司都有好几千位“程序员”，使用机器学习从GitHub复制粘贴这些毫无用处的垃圾代码。两个数相加就要使用32个DLL和16个Windows服务还有几亿行代码。Twitter有两千个程序员。但Tweetdeck偶尔还是无法加载某个用户的时间线。这个bug已经有四年多了，我估计没人知道为什么，背后的代码只不过是一堆复制粘贴的垃圾。再说Reddit，从链接读取标题的功能无法正确处理&和分号，这都2022年了。估计他们也有2000多个程序员，但甚至没人会写文本分析器，所以他们拿钱是干什么的？曾经CPU和内存都有限的那个时代，才是编程的黄金时代；而现在，我们生活在一堆毫无效率的垃圾里。
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