用 Python 制作可视化 GUI 界面，一键提取图片当中的数据并保存至 Excel 当中

安装模块

pip install easyocr

代码逻辑

# 选择本地图片上传
def uploadImages(self):
    global imgNamepath_list  # 这里为了方便别的地方引用图片路径，将其设置为全局变量
    # 弹出一个文件选择框，第一个返回值imgName记录选中的文件路径+文件名，第二个返回值imgType记录文件的类型
    # QFileDialog就是系统对话框的那个类第一个参数是上下文，第二个参数是弹框的名字，第三个参数是默认打开的路径，第四个参数是需要的格式
    imgNamepath_list, imgType = QFileDialog.getOpenFileNames(self.ui, "上传文件", r"C:\Users", "*.png;;*.jpg;;All Files(*)")
    # print("imgNamepath_list: ", imgNamepath_list)
    # 显示所选图片的路径
    self.ui.lineEdit.setText(",".join(imgNamepath_list))

我们需要提取出来的是姓名、出生年月、住址信息等等，代码如下

data = []
for imgNamepath in imgNamepath_list:
    content = ocr.readtext(f'{imgNamepath}', detail=0)
    print(f"正在识别：{imgNamepath}")
    name = content[0][4:]
    gender = content[1][-1]
    country = content[2][-1]
    date_of_birth = content[-5]
    address = content[-4][4:] + content[-3]
    id_number = content[-1]
    data.append([name, gender, country, date_of_birth, address, id_number])

df = pd.DataFrame(data, columns=["姓名", "性别", "民族", "出生", "住址", "身份证号"])
df.to_excel(r"C:\Users\PC120\Desktop\识别结果.xlsx", index=False)

msg_box = QMessageBox(QMessageBox.Information, '完成', '提取完成', QMessageBox.Yes)
msg_box.exec_()

最后我们来看一下最后的效果