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华为云工业智能加速器，招募合作伙伴，助力企业智能化转型

应用作者：华为开发者社区 2022-06-21 18:28:04

面向工业领域，华为云推出DevRun工业智能行业加速器，协助生态伙伴集成关键技术能力，从技术、资源、商机等维度为企业提供全生命周期的扶持，助力企业创新和商业变现。专注于工业智能领域应用开发的ISV，或者是寻求智能化转型的装备制造企业、传统工业领域企业，一定不能错过。

聚焦工业领域智能化场景

解决转型难题

加速器主要围绕工业数据智能以及工业视觉智能下的几大场景，为企业提供技术赋能，帮助工业领域的企业降低运维成本，提高效率，助力智能化转型。

工业数据智能

＜预测性维护＞

工厂的预测性维护可以根据收到的数据在设备出现故障前进行修复，避免计划外停机造成的严重损失。

在预测性维护方面，加速器提供的预测性维护通用算法框架CauchyMind机理模型，能通过对多种信号（振动、电频等）数据的处理，进行故障特征识别，并结合退化算法，实现维护周期预测。

CauchyMind 机理模型关键技术

CauchyMind机理模型由华为云首席科学家带领的10多位机械工程博士和算法博士共同研发，在信号质量判断和特征提取模块方面做出了突破性技术创新。

信号质量判断：包络变异系数法、自适应滑窗平均峭度法

特征提取：

案例

某钢铁厂年产量预计为数百万吨，如果预精轧机、锥箱等设备出现非计划停机，需全产线停产，至少需要数个小时停机维修，预估影响产量价值248万，若引发安全事故，则损失不可估量。

以华为云沃土初创计划合作伙伴蘑菇互联为例，他们集成CauchyMind机理模型打造的预测性维护解决方案，帮助某钢铁厂提前预测多个轧钢设备故障并发出告警，客户及时修复故障。其中离线验证阶段，在人工发现问题前7天系统已产生预测告警。

＜工艺参数优化＞

工业智能行业加速器提供工艺参数优化相关的AI技术能力，可帮助降低试制成本，提高器件加工质量。

关键技术

案例

在为某传统数控机床企业建立新器件/新机床加工工艺参数优化模型过程中，通过将AI技术与数控系统结合，实现智能化调节各类工艺参数，生产效率提高26%。孵化出的数字机床工艺参数优化根模型，支持快速扩展，只需增加针对具体机床类的正交实验即可形成针对该类别的工艺优化模型。

除此之外，CauchyMind 机理模型支持工业智能领域的供应链优化，节能优化等场景，如果ISV遇到诸如算法精度有待提高，负样本比例偏大，AI模型研发难度大等难题，加入工业智能行业加速器，华为云提供核心算法模型，联合交付解决方案，解决技术难题，实现业务突破。

加速器围绕工业视觉智能，聚焦于视觉检测、智能分拣等场景，为企业提供华为云工业视觉解决方案。

关键技术

云边端协同开发：云提供AI模型&应用开发、运营管理能力，边侧提供AI推理服务，端侧提供业务逻辑编排和调试能力，并与云边协同，实现数据上报、难例挖掘、模型迭代。
零代码AI工作流：针对特定工业视觉检测场景，提供零代码AI开发工作流：
按需编排工位检测应用业务逻辑及参数：可通过云平台、端侧软件配置每个工位挂接的应用逻辑及参数。

案例

视觉检测场景：支持钢铁表面、汽车外观装配、汽车零部件缺陷、PCB器件缺陷、高铁车底螺栓检测等几十种工业视觉质检场景，以汽车外观装配质检为例，AI能够快速识别出轮毂、车标、大灯等装配部件的型号，识别准确率高达99%，识别速度低于300ms。

智能分拣场景：以刹车盘分拣为例，某汽车零部件生产厂商主要依靠在刹车盘上印钢印标记区分不同型号。钢印打印、识别和擦除流程复杂，识别过程需要人工干预，影响生产效率。使用深度学习技术，可根据不同的外观确定型号，识别多种类型，平均识别准确率>98%，识别速度<100ms。

加速器将为ISV提供端边云协同开发能力，帮助解决工业视觉场景下的AI模型不通用，难以持续迭代等技术难题，提高模型识别准确度，提升解决方案的竞争力。

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