护航数据价值，UCloud优刻得荣获《2022爱分析·隐私计算厂商全景报告》代表厂商

6月8日，国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析发布《2022爱分析·隐私计算厂商全景报告》（以下简称“报告”），旨在帮助数字化企业或单位洞察隐私计算技术的潜在价值，更好地进行隐私计算产品和服务选型，支撑数字化转型。

UCloud优刻得凭借在隐私计算领域的多产品创新、多场景落地，入选《2022爱分析·隐私计算厂商全景报告》中：政府与公共服务隐私计算解决方案、医疗隐私计算解决方案、隐私计算平台代表厂商。

隐私计算，又称隐私保护计算（Privacy- Preserving Computation），是指基于一套融合密码学、信息论、分布式计算、安全硬件、数据科学等多学科技术，能对处于加密或非透明状态的数据进行计算的技术体系。常见的隐私计算技术包括了多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密、差分隐私等，通过应用隐私计算技术，企业用户能在提供数据隐私保护的前提下，实现数据在流通共享中的“可用不可见”。

本次报告中，爱分析将隐私计算市场分为应用层、平台层和算力层，综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，爱分析在本次研究中选取了应用层的金融隐私计算解决方案、政府与公共服务隐私计算解决方案、医疗隐私计算解决方案，以及平台层的隐私计算平台，共4个特定市场，进行重点研究。通过对各特定市场的定义和代表厂商的能力评估，为各行业甲方企业的隐私计算应用规划与厂商选型提供参考。

UCloud安全屋是数据安全流通领域最早的探索者和开拓者。2017年，UCloud参加由王怀民院士负责的国家重点研发计划“云计算和大数据”专项——“软件定义的云际计算基础理论和方法”项目，首个推出数据安全流通平台——安全屋，创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念，确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可拿”。2021年，UCloud升级安全屋，形成可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习等三大数据安全流通平台。

推出至今，“安全屋”已广泛应用于政府、金融、医疗等领域，是目前行业应用范围最广的一款数据安全流通解决方案。例如：在政务领域，UCloud安全屋帮助厦门市政府建立了全国首个大数据安全开放平台，参与市级部门达43个，开放数据目录948个，开放数据总量近2亿条；在医疗领域，UCloud安全屋帮助上海市第九人民医院打造了一套安全、可控、开放的血管外科数据隐私计算平台，实现数据安全地跨院流动，加速科研创新成果转化。

未来，UCloud将继续加强产品研发，推动政府及公共服务领域、医疗领域、金融领域数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展。