上新！青云 U10000 全自研存储解锁数据潜能

今天，向大家介绍青云存储新选手：QingStor U10000！

这是一款真正实现数据无损互通的非结构化数据存储软件，专为支持 IoT、AI、生命科学等新兴应用开发、现代数据分析和未来数据而生

“黑科技”有点多，逐个来解释——

数字时代，不管是产生数据的终端数量或者产生的数据量级，均出现指数级增长。

例如，目前全球物联网终端设备数量已经达到 100 多亿，一家智慧工厂每天可产生 PB 级的数据。同时，各种新兴技术和应用会产生不同类别的海量数据。典型的自动驾驶、物联网、AR、5G 场景背后所产生的数据类型，主要以非结构化数据为主，包括图片、音频、视频，以及日志类的数据。

众所周知，这些海量数据天生是数字化的、多维的、多模式的、多区域分布的，并且是始终流动。如何让流动的数据发挥出最大的价值，一直是青云存储在积极探索的方向。

算力的演进对存储形态的变化的推动也不容忽视。计算能力的承载从最初的大部分使用物理机，后来逐渐转到虚拟化、云计算，再后来开始更多地转向容器平台、云原生。

随着计算形态的演变，整个计算单元的密度越来越高，计算的敏捷性越来越强，对存储提出的要求也在发生变化，作为支撑青云云平台的底层存储，青云存储也在应时而变。

在实践中，青云也深刻体会到，每个公司、每个机构缺少的都不是数据，真正缺少的是在大量关键业务信息中快速获得数据洞察的途径。

让数据完整地或者相对完整地经历生命周期的不同阶段，在不同阶段为数字化业务产生不同的价值，才能充分挖掘整个数据的价值。作为青云存储面向海量非结构化数据的利器，QingStor U10000 由此诞生。

QingStor U10000 是青云在 10 年存储技术积累基础上的一次全面地产品升级，并且实现软件栈全自主设计与自主研发。U10000 继承了原来青云对象存储、文件存储的所有能力，并且在多个维度上实现了产品力的增强和迭代。

U10000 面向海量非结构化数据的场景，主要包括各种影像数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等，同时提供对象存储、文件存储、大数据接口，不同协议之间实现数据无损访问互通。此外，单存储桶支持 100+ 亿个对象，并保持性能稳定。

这些能力基于 U10000 先进且合理的产品架构实现，主要由接入层、存储服务层、运维平台三大模块构成：

U10000 产品架构图

此外，U10000 具有以下核心优势，支持企业数据分析更高效且成本更低，数据价值挖掘更充分且更安全。

U10000 在技术层面提供了统一的索引架构，并且基于统一的索引架构提供多种层次的能力，提供多协议存储接口。每一个协议存储或者写入的数据，都可以通过其他协议读取，让数据分析更高效。

整个 U10000 的元数据和数据存储服务都采用全分布式的架构，可以横向扩展大规模数据存储集群，同时保证性能和容量的线性增长，提供卓越的 I/O 性能。通过灵活的 EC 配比（即 EC 纠删码），保证整个集群物理磁盘的可用空间率达到 90% 以上。

得益于多年的积累，U10000 具备丰富的数据处理能力，能够提供一系列完善的API、SDK，可以轻松地对接大数据平台、数据处理的框架和服务，实现数据和算力的高效结合，最终让数据实现点石成金。

U10000 通过数据强一致性的处理、多副本策略，保证数据安全。通过多租户访问隔离、WORM、日志归档等多重访问安全机制和智能预警机制，提升用户使用安全性，同时提供可视化便捷的运维平台，方便人员管理。

U10000 是以业务场景为驱动、将其作为算力核心的设计理念进行全面升级的，在互联网体检、智能驾驶、数据影像、智慧工厂、IoT 和多元化超算等场景有着广泛应用。

例如某智能驾驶科技公司聚焦在自动驾驶背后的高精度地图，其数据的采集和处理、分析，对存储性能和扩展性、安全性提出了更高的要求。目前青云提供的 U10000 存储集群及资源算力，基本上解决了其高精度地图从采集、生产、训练整个生命周期的存储和算力的需求。

青云的基因是算力，从云而来，向云而去。青云对软件定义存储的思考一定不是孤立的，会聚焦在如何让存储更好地支撑算力，与之相辅相成。企业组织面临着新的数据挑战，希望当前的 IT 投入能够满足现在和未来的数据需求，为未来设计存储架构就如同为未知设计架构，如此就需要 U10000 这种多维灵活的数据存储。

目前，中国正在加速建立自己的 IT 国产化生态体系，关键技术自主越来越重要。

青云存储全线产品已经实现了国产化生态的生产化兼容，包括鲲鹏、飞腾、海光等目前主流的国产硬件平台，还有麒麟软件、统信、openEuler 等国产操作系统。

青云科技一直秉承对技术自主可控的追求，怀揣着中国存储服务数字中国的愿景，以真正自研的中国存储服务于企业客户。

开启现代数据旅程

解锁数据潜能

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