SeaTable 3.0，新增大数据支持，轻松处理百万数据

光阴似箭，日月如梭，不知不觉间，SeaTable 2.0 发布已经过去一年了。

在这一年中，SeaTable 协作表格快速迭代了 9 个版本，终于迎来了 3.0 这个里程碑。

3.0 增加了三大块功能：大数据、工作流和外部应用搭建。

其中，大数据功能可以帮我们在表格中轻松处理百万甚至上千万级数据，不需要去专门搭建数据库软件，也不需要专业知识，普通用户都能轻松使用。

从而使 SeaTable 构成了数据管理一体化解决方案。本文主要介绍数据管理的一些功能。

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SeaTable 介绍

SeaTable 是一款以在线协同表格为基础的新型信息管理工具。

它支持“文件”、“图片”、“单选项”、“协作人”、“计算公式”等丰富的数据类型，帮助用户用表格的形式来组织和管理各类信息。

在表格基础上，它还支持自定义工作流、应用搭建、数据分析等丰富的扩展功能，让团队和企业快速搭建出灵活的业务系统和软件应用，低门槛实现工作的数字化。

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用 SeaTable 管理数据

数据管理一般涉及到四个方面：

• 数据的记录

• 数据的处理

• 数据的可视化分析

• 分析结果的共享

以前如果要对数据进行记录管理和分析，常用的工具是 Excel + PowerBI。我们需要用 Excel 来记录数据，对简单的数据，可以在 Excel 中直接处理和作图。

对复杂的数据，我们需要把 Excel 数据导入到 PowerBI 等类似的 BI 软件中，对数据进行扩表关联、处理，然后作图。这套方法的缺点包括：

• 数据难以协同录入

• Excel 处理十万行以上的数据很慢，无法处理百万规模的数据

• 需要学习专门的 BI 软件

• 数据处理后的结果也难以在团队内共享

现在用 SeaTable 就能为数据的管理提供一个一体化的、简单易用的解决方案。

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数据的记录

SeaTable 表格能多人在线协同编辑。

它有 24 种实用数据类型能便捷规范地记录多元数据，有文件、长文本、协作人等基础类型，也有链接其他记录、链接公式、创建者等高级类型。

支持对特定数据类型设置默认值、格式检查。

有些数据类型还有多种格式，如地理位置类型就有 6 种填写方式并可自动识别。

可用多个子表记录数据。

用户也可以通过表单、数据收集表来收集并自动汇总数据到表格，可以从 Excel 导入和更新数据，还可以用 Python API 获取数据到表格。

SeaTable 单表可以支持存储千万级的数据。

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数据的处理

数据的处理一般包括数据的去重、对数据进行跨表关联、建立函数来算出新的数据。

当需要对表中的数据进行去重时，通过“数据去重”插件就能快速实现。

它可以根据多个列的值是不是全相等来去重，并可结合筛选出的数据视图进行去重。

选择只保留第一个或最后一个记录后，一键删除其他重复记录。

如下图：

用不同子表记录同一业务的不同数据已经很方便。

而关联子表数据，它比 Excel 还方便。

用“链接其他记录”类型或用数据处理功能（包括自动添加链接、求累加值、求差值、计算排名、计算百分比、查找和复制等操作）中的“自动添加链接”，就可以链接不同子表的关联记录。

在此基础上，再用“链接公式”类型，仅需点选，就可以快速实现 lookup、countlinks、rollup、findmax 等自动跨表计算。不需要编辑公式。

链接子表关联记录：两个子表中有匹配的列时，可使用“自动添加链接”。

自动跨表计算：比如在「客户信息」表中插入列并使用“链接公式”类型，计算出每个客户在「客户跟进记录」表中的最近一次跟进时间、最近一次跟进人、跟进记录数量。

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数据的可视化分析

对于数据的查看、可视化和统计分析等，SeaTable 表格提供了灵活易用的功能，可满足不同需求。

比如：

子表可增加多个表格视图，每个视图可设置不同的过滤、排序、分组等条件，已有和新增数据会按条件自动整理。

在表上可快速切换查看不同角度的数据。

单个视图支持导出、打印、共享等操作。

如下图：

可根据数据可视化需求使用地图、日历、图库、时间线、看板、高级统计等插件，也有 SQL 查询、页面设计等其他应用插件。

比如用地图插件把客户地址自动标记到地图上：

当表中的记录超过10万行时，表格管理员可以开启大数据管理功能。把筛选出的不常用的或特定的数据视图一键“归档视图”。

归档后的数据默认不显示，但可以通过增加“大数据视图”来查看，即归档的和没有归档的数据都会显示出来，在此视图上仍可以用过滤器等来筛选出想查看的数据。

并可以一键切换普通视图和归档视图。

如下图：

高级统计插件内置 BI 能力，目前已拥有 28 种图表类型，无需绘制，无需编程，并可同样结合视图进行统计，仅需简单点选就可以完成对复杂数据、海量数据的可视化分析，轻松制作统计图表、报表。

如下图：

高级统计可增加多个大屏仪表盘，方便不同业务人员去查看。

图表可拖动位置、可放大查看、可导出为图片。

如下图：

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分析结果的共享

一体化数据管理还体现在共享方面。

SeaTable 可共享整个表格、单个视图、自定义共享（哪些子表、视图），可直接共享给团队中的群组、部门，也可以共享表格或视图的外部链接（只读权限的公开链接）并可嵌入网页。

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总结

对于包括大数据在内的数据处理和分析，以前可能需要不同的工具才能有效完成，效率和成本往往难以把控。

现在用 SeaTable 表格就能实现数据收集、存储、处理、分析等一体化管理，并且更简单易用。

为普通业务人员、数据分析师、企业日常管理数据或构建数据管理平台，发挥数据的价值，提供有力支撑和更简单易用的工具。

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