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清华电子系数据科学与智能实验室2022年博士后招聘：城市科学与计算等多个方向

百家作者：机器之心 2022-05-21 12:29:09

机器之心发布

机器之心编辑部

作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。

本期我们介绍的是来自清华大学电子工程系数据科学与智能实验室的博士后招聘信息。

一、实验室介绍

清华大学电子工程系数据科学与智能实验室聚焦于城市科学与计算，以城市科学为核心研究对象，结合复杂系统、计算社会学等基础理论展开研究，以融合机器学习、数据科学、应用数学的新一代 “认知人工智能” 为核心技术，服务于城市孪生、城市治理、无线网络孪生等面向国家重大需求的应用领域。

实验室在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等CCF A类国际会议与自然子刊 Nature Human Behavior/Nature Comp. Sci.等国际期刊发表学术论文100余篇，6次获国际会议最佳论文/提名奖，10篇论文入选ESI高被引用论文。近年来，实验室研究生获微软学者1人次、电子学会优秀学位论文1人次、中国计算机学会优秀博士论文提名奖2人次、清华大学优秀学位论文4人次、研究生国家奖学金10余人次。

更多详情请查看实验室网站：http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/；

二、研究内容或研究计划

1，城市科学：研究城市中发生的各种现象，探索城市中物理、社会和信息要素运行的内在机理与规律。在基础理论方面，从系统论的视角出发，探索适合城市复杂系统的研究范式，逐步形成城市科学的理论体系；在技术系统方面，打造从代码开源、到数据开源、再到系统开源的学术社区生态，形成为城市科学和计算赋能的研究平台。基于该平台，以城市为载体探索人工智能从感知智能到认知智能的进化提升，孵化学术创新、创造产业价值。

2，城市计算与模拟：基于领域知识和时空行为大数据，结合数据科学的技术和方法对城市中复杂的时空关联进行建模和模拟，理解城市的同时解决城市问题。利用城市计算平台收集城市活动等各类信息，经过智能数据信息处理推断，仿真和模拟出符合社会复杂规律的数字人居住、就业、生产等一系列行为，从而重建相对完整的城市活动。伴随着数字化时代的到来，此研究方向将通过不断改进技术手段，完善城市规划和城市管理，并进一步研究打造一个同时拥有城市数据、城市模拟、城市计算以及智能决策的未来城市开放平台。

3，AI for Science：基于以深度学习为代表的人工智能技术，探索数据驱动方法和原理模型驱动方法的深度融合机制，研究城市系统中的复杂性科学问题，理解个体、群体、系统之间的复杂交互机理，补充完善城市科学的基本原理和理论体系；在此基础上，研究科学智能赋能的算法模型，进一步解决城市计算、模拟、决策方向的前沿应用问题。

4，智能通信与网络：聚焦以人工智能技术赋能通信网络，从网络模拟推演与网络优化决策两个方面展开研究。研究利用网元设备数据、用户行为数据、网络环境数据等，结合数字孪生技术为网络构建具有自学习、自优化能力的高精度仿真平台，为通信网络提供监测站与试验床；研究智能网络优化决策方法，结合强化学习算法、演化算法、数值优化算法构建AI求解器，为网络优化问题提供快速决策方案。在网络孪生仿真平台的基础上，对策略进行效果验证，研究提升决策算法的现网部署能力。

三、合作导师

金德鹏教授简介

金德鹏，博士、清华大学电子工程系教授、博士生导师，1990 年进入清华大学电子工程系学习， 1999 年获博士学位，2011 年任教授。近年来，重点开展软件定义网络、网络功能虚拟化、移动大数据、城市计算等方面的研究。作为负责人或技术骨干承担自然科学基金、863、973、重点研发专项等科研课题 10 余项。在通信网络、大数据处理等方面发表学术论文 300 余篇，其中 SCI 收录论文 150 余篇， Web of Science 引用 3000 余次。申请发明专利 30 项，已授权发明专利 20 项。2002 年获国家技术发明二等奖及多项省部级科研奖励。

李勇副教授简介

李勇，博士、清华大学电子工程系副教授、博士生导师。长期从事数据科学与智能方面的科研工作，作为负责人承担自然科学基金重点、国家重点研发计划等项目，科研成果在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等国际会议与Nature Human Behavior/Nature Comp. Sci.自然子刊等国际期刊发表学术论文100余篇（CCF A类80篇），文章引用13000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖。先后入选教育部长江学者、全球“高被引科学家”、国家“万人计划”青年拔尖人才计划，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。

个人主页：http://fi.ee.tsinghua.edu.cn/~liyong/

四、资格条件

1. 具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在 35 周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过 3 年；

2. 具有 AI for Science、数据科学、数据挖掘、机器学习、人类行为建模、智能通信与网络等一个或多个领域的研究背景；

3. 有较强的编程技能和大规模数据挖掘经验者优先考虑；

4. 具有较强的英文研究论文读写能力；

5. 工作勤奋、踏实，有团队协作精神。

五、工资待遇

1. 薪资、保险等按照国家和清华大学博士后管理办法执行；

2. 可申请清华博士后公寓或享受住房补贴；

3. 解决子女入园、入学（初中）；

4. 推荐申请各类博士后支持计划，包括博士后创新人才支持计划、博士后引进项目、清华大学 “水木学者” 支持计划等。具体信息请查询清华大学博士后官网：http://postdoctor.tsinghua.edu.cn/