用数字化应对老龄化

人口问题是一个国家经济社会发展面临的全局性、长期性、战略性问题。第七次全国人口普查结果显示，2011年至2020年，我国总人口增加7206万人，年平均增长率为0.53%，预计继劳动人口达峰后不久将迎来总人口达峰。

人社部指出，预计“十四五”期间，我国老年人口将超过3亿人，从轻度老龄化进入到中度老龄化阶段。社科院副院长、学部委员蔡昉表示，“十四五”期间，我国将延续低生育水平下人口增长递减的趋势，甚至有可能提前迎来人口峰值和负增长。

将限制经济潜在增长率，降低社会创新创业活力。劳动力作为重要的生产要素之一，是影响经济增长的重大因素。我国劳动力人口数量的减少，将直接造成生产要素的短缺和劳动力成本的上升，降低企业生产经营和投资回报率，影响全社会扩大再生产的意愿。人口老龄化对我国经济潜在增长率、消费和产业结构以及社会活力都将产生巨大影响。

将增加社会运行成本，降低对未来的投资能力。人口老龄化程度加快加深会直接降低总体储蓄率，并加大占用养老保险、医疗、社会保障等资源。同时，我国人均GDP刚刚达到1万美元，远低于发达国家水平，仍需要在经济社会各领域进行广泛投资，人口老龄化程度加深将在一定程度上限制这一投资能力。

将改变社会消费结构，养老医疗服务面临升级。人口结构的变化会直接导致消费结构的变化。人口老龄化必将带动健康医疗、养老服务等需求的增长。目前，我国在优质康养资源、养老产业规模、养老服务质量、养老金融产品等方面还未跟上人口老龄化的步伐。我国在老龄人口消费基础设施打造和养老产业培育领域面临巨大压力。

同时，因户籍制度等限制城乡间人口流动和公共服务共享，高质量的养老服务和产品供给可能长期面临紧张和不平衡问题。

除放开生育和延迟退休之外，在我国将数据明确列为第五类生产要素的背景下，笔者以为，数字化转型是应对人口老龄化、保持经济平稳增长的有效手段和必经之路。

数字化转型中数据要素对生产效率的提升将进一步凸显。随着信息和智能技术的发展，数据应用已经渗透到了经济社会各个领域，数据资源也必将成为关键生产要素。

相比传统生产要素，数据要素的大规模应用极大提升了经济社会各领域资源配置能力，降低了经济社会运行损耗。通过对海量数据的处理分析和与其他各行业结合的有效利用，提高全要素生产率，从而推动我国经济增长的质量变革、效率变革、动力变革，抵消劳动人口减少对经济潜在增长率和社会创新活力造成的不利影响，推动经济增长和产业创新由劳动力要素向数据要素转变。

数字化转型中将产生新的巨大投资需求。数字化转型需要新的基础设施。为打造适合数字经济和新一代信息技术发展的基础设施环境，我国正在加快构建一个以数据、AI、5G、云计算为核心的科技高速公路，并推出大规模的新型基础设施建设计划，数字基础设施领域将吸引大量的投资。

同时，我国制造业规模和传统基础设施存量庞大，数字化转型需求巨大，对制造业尤其是传统制造业进行数字化改造也是未来投资最重要的领域。这将对冲人口老龄化提高消费降低储蓄，从而减少社会投资需求的影响。

数字化转型将极大提高社会服务水平。人口老龄化必将产生在个性化定制和高质量服务方面的巨大需求。数字化转型发展将更容易促进社会精细化程度，提高服务水平。

其中，产业互联网的发展将使得大规模个性化产品生产成为可能，基于大数据的精准营销、就近服务、服务质量评价，大大促进了供求信息对接、服务质量提升。如数字化技术在保险业应用，可推动老年人保险需求进化，实现保险产品定制化；如在一键叫车、数字缴费、数字医疗等智慧城市和数字生活领域的发展将助力提高老年人出行、购物、办事便捷程度，从而提升社会整体养老服务保障效率。