从冰箱出发，微软Azure带来的能源效益不止于此

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受益于技术创新产生的溢出价值，可持续发展为数字经济提供了契机，更为寻求韧性成长的企业指明了新方向。作为全球领先的科技企业之一，微软深谙，可持续发展对企业大有裨益，将可持续发展理念融入数字技术，双轮驱动才是实现企业高质量数字化转型的关键要素。从自身实践来看，微软积极履行企业公民责任，面向全球做出可持续发展相关承诺，在2030年实现碳负排放，到2050年消除自1975年成立以来直接排放的所有碳量总和。这个碳负承诺除了企业自身的范围一、范围二的直接和间接碳排放，更拓展到涵盖微软整个价值链的范围三的碳排放。

作为科技企业代表，微软通过自身技术优势与经验积累，不断以创新技术使能全球各地的供应商和客户，致力构建一个更加美好、更加包容的数字世界。

总部位于丹麦的丹佛斯（Danfoss），是能效解决方案领域的全球领导者，其产品和服务被广泛应用于食品冷冻、空调、可再生能源、建筑供暖等。可持续发展理念深深根植于丹佛斯的基因中，并在实际行动中有所体现。2002年，丹佛斯加入了联合国全球契约，履行“促进环境友好型技术的开发和推广”等10项原则，承诺以“有助于减少能源消耗和食物浪费”的方式生产产品。

为了减少全球食物浪费，丹佛斯在十多年前利用物联网技术，实现了冰箱和冷库温度自动监控。借助这个系统，商店的员工能够在温度异常的时候收到预警提示。丹佛斯的物联网数据存储于美国的数据中心，数据响应慢和可扩展性差严重制约了业务的发展。连接货柜与云端，将数据“上云”对于丹佛斯来说愈发重要。“我们想要一个可扩展的、全球性的解决方案，可以在世界任何地方搭载新客户，而不必担心服务器容量、安全性和托管问题。”丹佛斯服务创新主管 Thomas Kolster 表示。

Alsense 是丹佛斯此前推出的食品零售解决方案，基于微软 Azure Event Hubs，在2020年9月推出了 Alsense SaaS 解决方案版本，用于管理 Azure 和商店传感器之间的数据，帮助商店更高效地进行可持续运营。

这里的数据主要包括两种。第一种是遥测数据，包括温度、湿度、压缩机性能等，这些数据被批量处理并输入到 Azure SQL 数据库中，使用 Azure Databricks 进行数据分析，结合 Power BI 实现数据可视化。丹佛斯结合本地仪表盘和 Power BI 来监控数据，并提供一个前端接口，客户可以访问该接口来了解商店的数据。第二种是几乎实时更新的系统报警数据，如温度预警、泄漏预警等。目前，丹佛斯已有1.4万家超市使用预警服务，连接了100万台联网设备，每月送达160万条警报通知，借助 Azure Event Hubs，丹佛斯能够实时地处理警报，避免了因为温度异常而导致的食品浪费现象。

借助 Azure 所具有全球领先的数据安全性、可扩展性和弹性优势，丹佛斯从最初的一家工程公司，采用销售零部件的传统交易业务模式，现在已经转变并开启了提供 SaaS 服务模式的数字化之旅。丹佛斯预估，基于 Azure 的 SaaS 解决方案将帮助客户降低35%服务成本，降低30%能源成本，减少40%食物浪费，减少80%处理设备问题的时间，从而进一步提高了运营效率，助力客户充分享受技术创新带来的能源效益。

作为一家全球可再生能源供应商，ENGIE 业务遍布全球50多个国家和地区，为全球数百万消费者提供能源相关服务。ENGIE 每年可再生能源发电量多达80TWh，以保护生态环境、应对气候变化、推动全球经济向碳中和转型。

但可再生能源的开发工作涉及了大量的变量数据，如能源数据、天气数据、市场需求变化，甚至包括电网可用性。为了提高运营效率，ENGIE 利用其运营管理平台 Darwin，实时收集和处理每秒多达数百万个物联网数据，这些数据来自于全球数千个风能、太阳能、沼气和水力发电的能源资产。

过去，ENGIE 一直使用数据采集与监控系统来收集和分析数据，但面对海量数据的不断增加，旧系统并不能够满足大规模、持续性、灵活拓展的需求。这时，ENGIE 将目光投向了微软——微软 Azure Time Series Insight 和 Azure IoT Edge 等产品，为Darwin 提供了强大的数据和 AI 驱动分析能力，为全球数百个可再生能源站点提供技术支持。

该团队首先使用 Azure IoT Hub，更有效地实现物联网标签管理，以应对规模化增长的数据；Azure IoT Edge 提供了实时显示的可视化物联网数据仪表板，兼具高级分析功能，优化物联网设备的 AI 和其他云工作负载。

Azure Time Series Insight 处理和检索数十亿个物联网数据点，通过数据分析和数据可视化，帮助运营团队更深入地了解数据，直观地监测平台运行异常情况；该功能也提高了ENGIE团队机器学习算法性能，结合太阳能发电厂的历史生产数据，提高天气和生产预测水平；利用 Azure Time Series Insight API，将其他数据源集成到 Darwin 平台，助力团队更好地分析上下文数据，实现智能决策。借助 Azure 的计算资源，ENGIE 能够释放历史数据、实时数据和AI建模数据价值，以提高整体能源生产效率。例如，Darwin 平台将改善其处理实时数据方式，并使用资产数据和天气等态势信息，减少工厂意外运行中断的情况。这将有助于能源生产降本增效，降低产业对高碳电力的依赖。

此次合作，加速了 ENGIE 的数字化转型进程，拥抱更绿色的数字未来。“如果没有 Azure，我们不可能像今天这样大规模地部署 Darwin，” ENGIE Darwin 数字项目负责人Sebastien Gauthier 表示，凭借微软提供的大规模数据处理和分析能力，ENGIE 正努力在全球范围内增加可再生能源生产，减少碳排放。“Darwin 是我们向可再生、低碳能源转型的一个重要组成部分，而 Azure 提供的云基础设施和业务洞察力是关键力量。”

1945年在丹麦成立的格兰富（Grundfos），是世界上最主要的泵类产品制造商之一，为世界各地的消费者提供加热、冷却和清洁用水等服务，其每年生产超过1600万台泵机组，致力于解决世界水资源和气候挑战。随着时间的推移，格兰富的业务范围不仅仅局限于制造高质量的水泵，它开始利用物联网收集和分析数据，通过全面的 SaaS 解决方案为客户提供价值。

然而，来自物联网传感器、SaaS 和本地的数据呈现 PB 级爆炸式增长，IT 环境日渐复杂，如何跟踪和管理数据成为格兰富面临的难题。与此同时，格兰富各部门之间数据无法互联互通，数据价值并没有被完全释放出来，企业很难根据数据做出全局决策。格兰富的数据治理也一直依赖数据编目系统，依靠数据团队手工完成繁重的数据录入工作，这既耗时又繁琐。

多重挑战之下，格兰富选择与微软合作，使用Azure Purview 统一数据治理方案，以实现数据的查找、管理和分析。具体来看，利用Azure Purview Data Map，自动扫描和分类多源数据，减少繁琐的手工任务，提高员工的工作效率；借助Azure Purview Data Catalog，团队可以使用熟悉的业务和技术搜索术语，让数据易于发现。通过将 Azure Purview、Azure Synapse Analytics与Power BI 相结合，格兰富可以更好地发现数据、理解数据、分析数据，释放数据业务价值，做出智能化决策。

Azure Purview 提供的数据治理能力帮助企业充分利用现有数据资产，而格兰富也正在得益于此。“借助 Azure Purview，我们大幅提高了自动化程度，节省了5倍人力资源成本，利用数据驱动决策创建大规模的水能源解决方案，真正帮助改善环境和人们的生活。”格兰富企业数据和 AI 高级经理 Thomas Asger Hansen说。

气候变化问题是全社会共同面对的挑战，达成可持续发展目标也需要全社会的投入与参与，微软在其中提供了不可或缺的技术加持，并以其核心业务助力地球获取长远的发展动能：

▍减少数据中心的用水量：一种新的数据中心温度管理方法，将在 2024 年之前使全球蒸发冷却数据中心的用水量进一步减少 95%，即每年减少近57亿升。

▍浸没冷却研究，探索无水冷却的可能性：微软是第一家在生产环境中运行双相浸没液冷系统的云计算提供商。液体冷却技术提升了电力使用和冷却的效率，从而拓展了微软数据中心机架设计的潜力。

▍支持本地生态系统的数据中心设计：微软对 12 个数据中心区域的生态系统运行方式，从水、空气、碳、气候、生物多样性等方面，进行基准测试，以重建周边地区的环境，从而为该地区的社会和环境赋予再生价值。

▍减少数据中心设计和建设中的碳足迹：在建筑物或基础设施的整个生命周期中，为了体现与材料和施工过程相关的碳排放量，微软使用名为“建筑隐含碳计算器（EC3）”的工具来识别和选择建筑材料，从而将减少微软未来新数据中心及新建办公场所中混凝土和钢铁中30 – 60%的隐含碳量。

▍微软可持续发展云（Microsoft Cloud for Sustainability）现已在全球范围内公开预览，让企业机构可以记录、报告和减少碳排放，从而更有效地实现净零排放。

微软相信，创新技术将是可持续发展的强大助推器。放眼未来，微软将以创新和责任，持续助力全球客户及合作伙伴把握可持续发展机会，为人、社会、环境构建一个低碳绿色美好未来。