自海思麒麟退场后，手机圈就没发布什么让人惊喜的处理器了。苹果躺平，高通摆烂，联发科虽然很努力，但先天不足只能做到及格水平。不过，在另一个智能终端——智能汽车上，各大厂商对芯片算力的比拼，才刚刚开始。恰如一部智能手机流畅与否，核心因素在于它使用的处理器。一台智能汽车的自动驾驶水平如何，也与其芯片算力息息相关。在现已公布的车型中，智能辅助驾驶领域谁的算力最大？科技每日推送统计了一下，孰强孰弱一目了然。
注：TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。
根据现已公开的车型算力统计，搭载四颗英伟达Orin X的蔚来ET7和威马M7，并列第一。英伟达Orin X，采用全新的NVIDIA GPU及12核ARM CPU，7nm工艺制成，单片运算能力高达254TOPS，也就是每秒可计算254万亿次。蔚来ET7发布于2021年1月，目前已开启用户交付，除了四颗英伟达Orin X，还有一颗激光雷达，整个车身共有多达29颗的各种雷达+摄像头。威马M7发布于2021年10月，它的配置更豪华，具有全球首发的三颗高精激光雷达。威马表示，2022年会启动L5级别自动驾驶的量产工作，将以OTA方式实现。此外，理想L9、小鹏G7以及飞凡R7，则搭载两颗英伟达Orin X，算力为508TOPS。理想L9原定今年4月北京车展上发布，受疫情影响拖到了5月份。小鹏G7为小鹏首款中大型SUV，它和P7采用相同的Edward平台打造，外观尺寸或与P7接近。飞凡R7号称采用行业最前沿的像素级点云融合高阶智驾方案，配备高达33个感知硬件。目前已经开启预定，预计于今年年底交付。尽管英伟达Orin X凭借堆量，霸占了排行榜的前五位，但单片运算能力最强的自动驾驶芯片，还是华为的MDC810。
过去几年里，华为发布了MDC210、MDC300、MDC610和MDC810四个不同算力等级的产品，其中MDC610单片运算能力为200TOPS，MDC810达到惊人的400TOPS。得益于此，阿维塔11凭借1颗自动驾驶芯片，便稳坐排行榜第六的位置。搭配鸿蒙座舱以及3颗华为激光雷达，自动驾驶水平值得期待。极狐阿尔法S华为HI版，凭借2颗MDC610带来的强大算力，去年4月一亮相便技惊四座，让大家感受到L4级别自动驾驶的魅力。该车已于5月9号正式上市。与前两个不同，哪吒S虽然用了华为MDC610，但软件层面由哪吒的智能驾驶团队自研。这也让哪吒汽车成为业内首个搭载华为MDC平台，但由主机厂软件自研模式的智能驾驶量产方案。WEY摩卡的情况相对特殊，在排行榜上，它仅搭载一颗高通骁龙Ride，算力360TOPS。
但官方表示，该车后续可以升级，将芯片数量增加至两颗或四颗，对应的算力分别是720TOPS和1440TOPS。最后是特斯拉两款车型，FSD芯片在发布时很先进，单片运算能力为72TOPS，可现在已经有点落后了。好在，特斯拉正与三星合作，研发一款全新的5nm芯片。马斯克曾在社交平台上透露，新款自动驾驶芯片的性能是上一代的3倍。在今年3月举办的“2022中国电动汽车百人会”论坛上，国家相关部委明确指出，2020年，国内乘用车L2级别智能驾驶占比为15%，而到2021年，已经达到22.2%。有意思的是，在自动驾驶领域，自主品牌四强目前的表现都不算亮眼。除了长城旗下的WEY摩卡勉强排到第八，比亚迪、吉利、长安都没有车型上榜。2022年5月3日，比亚迪宣布4月销售新能源汽车105475辆，环比微涨1.1%，这是继3月后，比亚迪连续两月销量突破10万辆，再创历史新高。尽管4月各厂完整销售数据尚未公布，但已可做出清晰判断：比亚迪超越一汽大众夺得中国汽车市场4月全量销售冠军，提前半年实现其内定的夺冠目标。与辉煌的销量相比，比亚迪汽车的芯片算力就差了些意思。吉利的情况还要更糟糕，连最基本的软件体验都难以保证。去年年底开始交付的极氪001，在硬件上无可挑剔，却因各种软件问题拖了后腿。5月6日，有媒体报道称，吉利已经收购魅族，正在完成交割阶段。市场认为吉利希望通过收购魅族，弥补软件上的短板。但魅族曾经引以为傲的Flyme，早就因OV的大量挖人，以及灵魂人物杨颜的离开，变成了网友口中的“Bugme”。收购这样的魅族，对吉利软件水平的帮助有几何，还得画个大大的问号。软件定义汽车，硬件定义软件天花板。在这场由功能汽车向智能汽车的“进化中”，芯片算力决定了自动驾驶水平的上限。当下，自动驾驶汽车上通常配有十几个摄像头、多路雷达、超声波传感器，以及其他各种数据采集设备。庞大的数据，需要自动驾驶芯片具有强大的计算能力，以及超高带宽的接口。相关资料显示，自动驾驶等级每增加一级，所需芯片算力就会呈现数十倍的上升。L2级自动驾驶的算力仅要求2-2.5TOPS，但是L3级自动驾驶算力需求就需要达到30TOPS以上，到L4级需要200TOPS以上，L5级别算力需求则超过2000TOPS。2014年，初代特斯拉Model S，采用Mobileye的EyeQ一代芯片，算力仅仅是0.256TOPS。而到2019年，Model 3使用自研FSD芯片，算力提升到144TOPS，在当时属于断层领先状态。除了华为、高通、英伟达和特斯拉，未来一两年，还有数个新玩家的自动驾驶芯片将量产装车。包括地平线的征程5芯片，单片运算能力达到128TOPS；黑芝麻智能的华山二号A1000Pro，算力为106TOPS；芯驰的V9P/U，算力最高可达200TOPS。算力之争还将愈演愈烈，但谁能率先量产L4级别自动驾驶？让我们拭目以待。关注公众号：拾黑（shiheibook）了解更多
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