RocksDB随机读性能是同门SSD近10倍！\r\n傲腾持久内存实力炸裂

8根 DRAM+8 根 PMem 的配置 vs. 8 根 DRAM+1 根 PMem 的配置， 通过多轮脚本轰炸，来观察不同配置下其随机读、随机写与随机混合读写的能力。

上图 8+1 和 8+8 的测试结果数据对比可以说是一目了然，8+8 组合的性能表现是 8+1 组合的8倍，说明多根 PMem 组合性能线性增长，不存在额外性能浪费。

同时，PMem 主要延时落在 170-320 纳秒的区间里，与 DRAM 内存相近，但与传统 NVMe 固态硬盘微秒级的时延相比，领先达千倍数量级！这在多数IT产品升级换代只会带来两位数（XX%）性能增长、有新品实现性能翻倍都会让大家集体围观的时代，可真是一枝独秀。

在企业级的真实应用中，我们选择了 Redis 和 RocksDB 这两个典型用例进行加压测试。

利用 Redis 来提升服务响应速度是目前越来越多企业的选择。通过 DRAM 缓存数据固然能降低时延，但性价比的问题依然困扰企业。PMem 的出现可谓希望之光。

下面我们来对比一下两者在 Redis下的性能表现。

■  在读取性能上，相当于 DRAM 的96%；

■  写入性能上，相当于 DRAM 的90%；

■  访问时延与 DRAM 内存接近，即使大部分数据都存在 PMem 中，也可以达到 DRAM 性能的95%。

更重要的是容量大，价格低！

所以少量配备了 DRAM + PMem 的服务器节点，完全有望在性能和容量上取代大量只配备有 DRAM 的服务器节点，从而显著降低采购、部署和维护成本。

那么 PMem 在 RocksDB 场景里又有哪些靓眼的表现呢？

实测表明，PMem

随机写性能接近于 NVMe 固态盘的2倍；

随机读性能接近于 NVMe 固态盘的10倍。

熟悉 PMem 的同学都知道它有三种应用模式，那么到底应该在什么样的应用场景里选择什么样的模式，才能更大限度发挥它的潜能呢？

答案就在下表中，请课代表划重点：

1. 使用 ipmctl 命令

   “ipmctl create -f -goal memorymode=100”

2. 重启；

1. 使用 ipmctl 命令

   ipmctl create -f -goal persistentmemorytype=appdirect

2. 重启；

3. 文件系统创建和挂载

   ndctl create-namespace

   mkfs.ext4 /dev/pmem0

   mount -o dax /dev/pmem0 /mnt/pmem0

1. 设置为 AD 模式并重启生效

2. 把 DEVDAX 放进去，namespace 创建成为 DEVDAX 设备

3. 创建 PMem 成为新 NUMA 内存节点

有了这样详尽的测试和配置指南，你应该更了解如何用好 PMem 这位新伙伴了吧？正如无情开评最后点评：它既拥有与 DRAM 内存相近的读写性能和访问时延，比固态盘更耐用，又具备固态盘的数据持久性。在高并发的场景中，也有着不亚于 DRAM 内存性能的卓越表现，可以凭借大容量的优势，更轻松驾驭 TB 级的内存数据库战场。由于它与 CPU 的连接和协作更快，能提高 CPU 的利用率，在私有云虚拟化方面也将有很大潜能。

观看实测完整视频，请戳 ↓

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