一个来自35岁职场高管的忠告:数据分析为什么不得不学?
分享一个最近听到的观点,未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位,但比 AI 早一步取代你的,可能是懂数据分析的同事。
懂得用数据分析汇报工作的同事真的太有杀伤力了。
为什么这么说呢?
最近,公司新招了一个资深数据分析师,小徐,是个90后。
在一次汇报工作中,老板让员工们分别汇报了这个月销售额的情况:
· 实习生小李:相较于上个月,这个月销售额略有增长。
· 主管老王:销售额环比增长12%,领先竞争对手4个百分点。
· 分析师小徐:近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%,计划下一步在线上新用户转化流程上做优化,同时减少线下投入。
小徐不仅说出详细的增长率,还能结合数据找出原因,做出计划调整。
如果你是领导,你更青睐于哪一种?
大数据时代,从海量数据中挖掘有价值的信息,已成为社会的共识。
当数据化的浪潮来袭时,固步自封、止步不前的人将被洗牌出局。
那么问题来了,如何才能成为顺应时代发展趋势,成为数据时代的“弄潮儿”?
数据型人才是职场竞争的“香饽饽”
一份埃森哲的咨询报告显示,这三类人将成为企业转型必备的资源:
▲数字化人才金字塔模型
这就是数据化人才需求金字塔,而与需求相对应的则是数据化人才的严重短缺:
据统计我国共计1400万数据分析人才缺口,未来市场规模将达到2000亿!
数据来源于:中国信通院
其次,从历年以来的招聘数据发现,数据分析人才岗位薪资平均高达15900元。







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