一个来自35岁职场高管的忠告:数据分析为什么不得不学?

百家 作者:顶尖管理思想 2022-03-23 18:37:55

分享一个最近听到的观点,未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位,但比 AI 早一步取代你的,可能是懂数据分析的同事。


懂得用数据分析汇报工作的同事真的太有杀伤力了。



为什么这么说呢?


最近,公司新招了一个资深数据分析师,小徐,是个90后。


在一次汇报工作中,老板让员工们分别汇报了这个月销售额的情况:


· 实习生小李:相较于上个月,这个月销售额略有增长


· 主管老王销售额环比增长12%,领先竞争对手4个百分点。


· 分析师小徐近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%,计划下一步在线上新用户转化流程上做优化,同时减少线下投入。


小徐不仅说出详细的增长率,还能结合数据找出原因,做出计划调整。


如果你是领导,你更青睐于哪一种?


大数据时代,从海量数据中挖掘有价值的信息,已成为社会的共识。


当数据化的浪潮来袭时,固步自封、止步不前的人将被洗牌出局。


那么问题来了,如何才能成为顺应时代发展趋势,成为数据时代的“弄潮儿”?



数据型人才是职场竞争的“香饽饽”


一份埃森哲的咨询报告显示,这三类人将成为企业转型必备的资源


1. 利用数据做决策的中高层管理人才,例如CTO、CEO等。

2. 利用数据搭建数据网的专业人才,例如:数据工程师,数据经理等。

3. 利用数据解决业务问题的应用人才,例如:财务、HR、运营等。

▲数字化人才金字塔模型


这就是数据化人才需求金字塔,而与需求相对应的则是数据化人才的严重短缺:


据统计我国共计1400万数据分析人才缺口,未来市场规模将达到2000亿


数据来源于:中国信通院


其次,从历年以来的招聘数据发现,数据分析人才岗位薪资平均高达15900元


(数据来源:职友集)

从以上数据来看,如果你拿的是大厂offer,或者是中小公司的中高级岗位,基本薪资20K以上是没什么压力的。

而且还有67%的受访者认为这个数据偏低,数据分析岗的实际收入有可能比上述的统计数据更高。

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数据分析能力是职场竞争的“黑武器”

马云曾公开发表演讲称:数字化是面向未来最大的确定性。

在凭数据说话的时代,公司凭数据进行决策,领导凭数据给你打绩效。

由此可见,我们应该开始重新审视数据分析与自身的关系。

未来,数据分析能力会像互联网时代你会操作电脑一样,成为一项必备技能。

不懂数据分析,可能成为数据时代的“文盲”!

这也是为什么我强烈建议大家学习数据分析的一个原因。

 01 
数据分析让你成为老板眼中高效的人

做财务的晓东,每天要花大量的时间处理发票和各种财务报表,经常会因为一个数字错误,就要推倒重来。

他学了数据分析后,利用Power BI数据看板做报表,实现动态数据交互,清晰展现工作成果。


不仅数据一目了然,而且让领导直呼,这表格做得太高级了。

 02 
数据分析让你成为老板眼中靠谱的人

做销售的阿岚,每天面对一堆的销售报表和海量的客户信息。

她经常被领导质问这个月销售额下降的原因,产品涨价对客户有多大影响,却不知作何回答。  


自从她学了数据分析后,她知道数据去构建清晰的用户画像,发现影响成交背后的关键因素,做出正确的决策

学了一个月数据分析的阿岚成为了他们组的销售冠军。

 03 
数据分析让你成为老板抢着要的人

做电商运营的阿硕是他们团队加班最少,却是老板重金挖过来的人,因为他身上有别的运营不具备的强大的数据分析能力。

他能够在最短时间里,通过后台一堆数据,做可视化呈现,找出内在规律制定出合适的单价和爆品组合。



老板评价他:花1年时间就能看懂别人10年才能看透的业务。是个不可多得的人才。

这就是数据赋能你的岗位:在你还没有入门时,你很难想象它能给你创造多大的价值。

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你也能成为数据分析的主人

那么问题来了,数据分析这么厉害,一定很难学吧?

恰恰相反!

数据分析学的是思维和方法,并不是复杂的代码,像我们这样普通人都能轻松掌握。

如果你想学习数据分析又担心学不会,也不知道什么课程更好;

那么,我建议你尝试一下十方教育专门打造的《数据分析训练营》

它改变了我对数据分析难学的固有认知,主要是因为它的这几大特点:

1、针对小白设计,案例引入生动有趣
2、工具和思维结合,学到立即可用
3、课程闭环,循循渐进,易掌握

学习方式为线上课程,老师直播教学,用故事化案例引你入门,趣味不枯燥。

课程还从七大方面细分教学,助你提高数据分析能力,保证你学有所获!


还有贴心的助教及时反馈,学员们好评连连,工作效率大大提高。



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