电动车新规来了,AI如何防范电动车乱充乱放
近两年,电动自行车违规入户停放、充电引发的安全事故频频发生,据国家应急管理部消防救援局统计,2021年接报电动自行车及电池故障引发的火灾就达1.8万起,已导致57人死亡。3月,江苏、湖北、山西、河南等多地将陆续推出针对电动自行车的管理规定,规范停放、充电等违规行为。
近日,UCloud优刻得AI实验室正式上线基于深度学习模型研发的电动自行车AI检测算法,可以有效监测电动自行车入户、入楼、违章停放,帮助社区物业提高电动自行车管理效率。
在江苏南通市某社区内,搭载AI检测算法的高清视觉识别摄像机,正在实时捕捉监控区域内的电动自行车行动轨迹,发现目标后,监控系统立即发出“滴滴”蜂鸣警告,提醒在后台的物业管理人员采取措施进行干预。以“人工智能预警+人工现场干预”的方法,阻止电动自行车进入禁止停放区域,强化社区安全管理。
自去年以来,UCloud电动自行车AI检测算法已在道路、大型停车场、社区、校园等多个场景下测试训练,积累了大量真实的车辆视觉画面数据。
该算法不仅可准确预判楼道、消防通道、电梯间内的电动自行车行动轨迹,还可以配合物业有效管理小区内电动自行车的停放位置和时间,加大对电动自行车任意占用消防通道等行为的管控。
根据UCloud优刻得AI实验室的研发人员介绍,在电动自行车AI检测算法的训练过程中,提高检测精准度的有两个难点:如何让AI准确区别电动自行车车和普通自行车,避免发出错误预警;如何提高高清摄像机的区域识别能力,针对违章区域内的助动车才发出预警。
针对这两个问题,UCloud优刻得对AI算法进行强化训练,经过特定场景下大规模视觉识别训练,截至目前,电动自行车AI检测算法的检测精准度可达98%。
随着各地对电动自行车停放的管理规定相继实施,UCloud优刻得电动自行车AI检测算法将作为智能化、数字化技术手段,帮助各地社区提升物业管理水平。
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