【赛迪观点】可免费下载 |《中美人工智能教育对比》摘译

过去五年，美国与中国都在推广人工智能教育方面取得了重大进步，但两国实现教育目标的方法不同。本报告详细研究了中美在整合人工智能教育和培训方面开展的工作，探讨了两国教育体系的结构性特点以及由此形成的两种体系在推广人工智能教育方面的战略优势及遇到的障碍，并提出改善和提升美国人才战略优势的相关建议。

2017年7月，中国国务院发布《新一代人工智能发展规划》，要求在各级教育体系中落实人工智能培训。2017年9月，教育部等相关部门联合发布“双一流大学计划”，目的是建设世界一流大学和一流学科。图1包含这些计划的时间表及其相关目标。

▲图1：中国人工智能教育战略及其执行时间表（2017—2020年）

1、建设人工智能人才培养基地

北京市和山东省分别于2020年11月和12月开展“全国青少年人工智能创新人才培养基地”培育活动，对设置初级“技术与社会”与“创客”课程、引进3D打印和无人机教学的小学，以及开展“人工智能俱乐部”、机器人教室、3D打印机、开源人工智能框架、Python教育、机器人竞赛等教育教学工作的初中进行授牌，该认证有效期为两年。

2、将人工智能列入高中课程

2018年1月，中国教育部在“新课标”改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标。课程目标包括：数据与计算模块，了解数据编码，学会采集、分析、可视化数据，学习并使用编程语言设计简单算法，了解人工智能的重要性等；信息系统与社会模块，判断安全风险，了解安全防范技术，学会遵守相关法律和道德伦理规范等。

3、开展“全国中小学人工智能教育大会”

中国人工智能学会成立了中小学工作委员会，通过举办全国中小学人工智能教育大会，搭建人工智能与中小学教育的规划和信息共享机制，并推进师资培训、教学平台和课程体系设计相关工作。

1、建设人工智能研究院（学院）

2017至2018年，中国至少有34所高校设立了人工智能研究院，其中包括“国防七子”中的三所高校，即哈尔滨工业大学、南京航空航天大学和南京理工大学。人工智能研究院涉及自然语言处理、机器人学、医学成像、智能绿色技术和无人系统等方面的研究，通常同时承担本科生与研究生的培养工作，也有部分研究院与企业合作开展联合创建工作。

2、分批开设人工智能专业

2019年3月，中国教育部批准35所高校设置四年制人工智能专业，学生可获工学学位，其中包括“国防七子”高校中的四所，即北京航空航天大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学和西北工业大学；近半数高校（17所）此前已成立人工智能研究院。

3、推进校企合作，深化产教融合

通过建立信息技术新工科产学研联盟（AEEE）机制，在产学研合作中鼓励技术创新。该联盟成立于2017年，发起单位包括中国软件产业协会、27所中国国内高校、5家研究机构和12家企业，并获得了中国教育部高等教育司与中国工信部的支持。值得注意的是，AEEE也包括美国企业思科、IBM与微软。

2020年1月，中国教育部、发改委与财政部联合发布《关于 “双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，旨在利用前述的“双一流”计划及学科交叉“AI+X” 框架，加强人才培养体系建设，并增加学习人工智能的研究生人数（特别是博士生）。

美国人工智能课程的整合在深度与广度方面并不均衡，因为最终确定和实施课程标准仍是各州和地方学区的工作。近几年，各种组织机构和企业通过定义和设立人工智能课程、项目、学习标准和资源等工作，推动了人工智能教育的进步。

1、开设人工智能与计算机科学课程

一是将计算机科学课程加入到K-12教育。

二是各机构推动计算机科学课程建设。

三是各机构提供人工智能教育资源。

四是学校建设自身人工智能课程体系。

2、加强人工智能教育师资培训

公立学校教师的正式许可和认证流程由各州自行管理。随着各州实施改革或更新测试、认证或许可要求，其相关流程差异很大，甚至每年都有变化。私立学校或宗教学校在设定对教师的要求方面有更多的自主权，这导致了人工智能课程教育的差异性，并可能导致教师标准参差不齐，进而影响教学质量。

3、发挥私营部门的作用

美国的私营部门通过开展不同项目支持中小学阶段的计算机科学与人工智能教育整合工作。CSET分析发现，有36个私营部门、非营利组织及公私合作的此类项目，为美国的学生与教师提供人工智能课程、学习教材和会议等支持。

4、面临的问题

美国各州之间人工智能教育的设计与开展差异较大，部分教育项目优先教授计算机科学、编程语言、数学和数据科学，还有的则强调人工智能应用的社会与伦理影响等非技术领域，导致美国学校难以统一界定“人工智能教育”，有限的资源也难以支撑对人工智能教育的投资以及为教师提供充足培训。

目前，美国各高校正在迅速增设高等教育的计算机科学或人工智能课程。据《2021年人工智能指数报告》，过去四年，与人工智能相关的本科课程增长102.9%，研究生课程增长41.7%；自2015年起，授予专攻人工智能的博士学位增长11%。

1、本科阶段人工智能教育

在本科阶段，美国人工智能教育的整合水平不一，常常取决于机构类型或行业合作的能力。在社区学院与技术学校层面，除了最近与亚马逊、谷歌和IBM等公司的几次行业合作外，很少有针对人工智能的教育计划。

2、研究生阶段人工智能教育

与本科生课程相比，更多的研究生院都设有人工智能专业和学位，而不仅是计算机科学学位内的人工智能专项课程，特别是在硕士研究生阶段。

3、发挥私营部门的作用

私营部门正在协助开发高等教育阶段的人工智能教育课程设计，包括认证和在线学习课程，以及两年制和四年制学位。

过去十年，中国科技人才的培养在近、中、长期战略规划方面都取得了显著进步，中国已相当有效地将人工智能教育与培训纳入到人才队伍培养的各个阶段。

美国将人工智能纳入其培养渠道的工作成效可谓良莠不齐。有部分K-12人工智能教育工作脱颖而出，如昆内特县拥有第一所开设人工智能教育的美国公立高中，该县开展计算机科学课程的学校数量也在增加。

通过集中、系统的方式推行各阶段的人工智能教育，中国形成了有力的人工智能人才队伍中期培养渠道。不过，建成长期渠道还面临着人口快速老龄化的重要障碍。

过去五年，美国与中国都在推广人工智能教育方面取得了重大进步，但两国实现教育目标的方法不同。中国将人工智能教育加入到高中课程中，并推动人工智能企业与学校、大学合作。自2018年以来，中国政府还批准345所大学设置人工智能专业，还有至少有34所大学设立了人工智能研究院（学院）。