来源 | 量子位（ID：QbitAI）

作者 | 金磊

题图 | 奥林匹克运动会官方微博

伴随一条完美的弧线，31岁的徐梦桃，等待12年，终于拿下冬奥金牌！

这条弧线可谓是当前女子空中技巧项目高难度动作，系数高达4.293。

徐梦桃也是凭借助滑、起跳、空中翻转和落地的一气呵成，斩获108.61的高分。

激动人心，着实激动人心。

而就在刚刚，央视曝出了徐梦桃完成这条“梦想弧线”背后的杀手锏之一：全球首个全程参与训练、辅助拿下金牌的虚拟教练——观君。

央视对此还点评道：是一块颇具科技分量的金牌。

观君，何以胜任虚拟教练？

对于空中技巧运动员来说，因为项目具备一定的危险性，所以他们每天训练量是有限的。

于是，为了能够提高训练的效率，就需要强化运动员对高分动作的记忆。

而观君要做的，就是这么一件事情。

他是由小冰公司研发的AI裁判与教练系统，内部代号为观君小冰系统 （Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS）。

更令人诧异的是，从披露的信息来看，“观君”作为非人类，竟然已经在自由式滑雪空中技巧运动队“服役”了三年之久。

观君会针对运动员的每一跳做出专业判断，严格判别扣分动作。而且是与国际裁判计分准则保持高度一致的那种。

更具体一点地，观君会在运动员起跳、空中和落地三个阶段，做一个全流程动作量化的工作。

例如在下面的这段训练过程中，观君便能实时提供运动出台的速度和角度、最高点达到了多少米，还有落地点等信息。

而且观君能“看”到的不仅仅是这些“点信息”，他还能根据运动员在空中的整套动作做分析。

运动员是否出现诸如“屈膝”、“仰身”、“分腿”这样的扣分动作，以及结果分将会是多少，观君都会一一给出。

有了这样的数据后，教练员便可以给予运动员更加精准的依据来做指导了。

不仅如此，观君这套系统并不是那种“一次性”的。他还会给每一位运动员建立专属的运动档案，用于追溯每一跳的动作细节，聚合呈现长期训练效果，辅助制定科学训练计划。

至于国家队为什么敢用这样的新技术，是因为观君本身就是一个经过考验的AI。

早在去年（2021年）2月举行的北京冬奥测试赛中，观君担任空技项目的唯一竞赛裁判。

当时的观君便已经完成了个人预决赛、超级决赛、团体预决赛共44人次执裁。也因此获得了国际雪联、冬奥组委、国家体育总局冬运中心的一致认可。

据了解，这也是AI在全球范围内首次独立完成大赛执裁任务。（是有独当一面的那味道了。）

那么接下来的一个问题就是，观君是靠什么做到这么精准的呢？

据小冰公司的介绍，观君依托的是小冰计算机视觉及完整框架技术，首创了“小样本、大任务”的冰雪运动分析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports），为教练员和运动员提供实时、专业的评判及指导意见。

除此之外，小冰还通过小冰深度神经网络渲染技术 （XNR），给观君赋予了虚拟人类的特征，包括外貌、声音和独特的性格等。

如此以来，观君便拥有了与人类高度相似的生物学特征，更加符合和接近“虚拟教练”这一角色了。

AI走进竞技体育，有必要吗？

最后，在徐梦桃夺冠背后虚拟教练曝光之际，还需要讨论的一个问题便是：AI技术能给竞技体育带来什么？有必要吗？

要回答这个问题，我们不妨从传统人类教练在训练过程中的痛点入手。

还是以空中技巧项目为例，现实场景往往存在以下这些问题：

• 高强光复杂的背景
• 运动员空中停留时间极短
• 竞赛项目场地限制等
  
  

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