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不止摩尔定律，计算领域值得学习的定律还有哪些？

百家作者：人工智能学家 2022-02-10 19:55:56

来源：新智元

当下，计算机领域最受欢迎的两大定律是：摩尔定律和梅特卡夫定律。

摩尔定律，是以Intel（英特尔）联合创始人Gordon Moore（戈登•摩尔)为命名，摩尔定律预言，芯片上的晶体管数量每2年翻1番。这一预言使管理人员和专业人士能够决定他们电脑的使用期限，并帮助软件开发人员预测软件发行面有多大。

梅特卡夫定律，是以互联网先驱Robert Metcalfe（罗伯特·梅特卡夫）为命名，梅特尔夫定律预言，一家网络的价值与它的用户数量的平方成正比。这一预言可以解释看似不可理解的信息现象，并帮助网络拥有者和价值投资者进行正确估值。

除此，计算机领域还有十分重要的四大定律。

定律1：尤尔互补性定律

最传奇的故事莫过于King Camp Gillette，即吉列剃须刀，早已家喻户晓。

金·坎普·吉列，从一名剃须刀的推销员，成为一名剃须刀的发明者，他一改过去更换整个剃须刀的使用习惯，使用者可以随时更换刀片，将剃须刀这一永久性产品变为一次性用品。

这个故事的营销秘诀在于，吉列大大地降低了剃须刀价格，从而使刀片的需求增加。

这就是计算机领域的尤尔互补定律。

尤尔定律以统计学家George Udny Yule（乔治•乌德尼•尤尔)的名字命名。尤尔定律指出，如果两种属性或两种产品是互补品，其中一种互补品的价值/需求将与另一种互补品的价格成反比。换句话说，如果一种补品的价格降低，对另一种补品的需求就会增加。

从战略角度来看，技术公司始终需要知道，他们产品的哪些互补元素可以低价出售，哪些互补元素可以高价出售。

在21世纪初，苹果凭借其标志性的iPod赢得了MP3播放器之战，对互补组件的管理也至关重要。

诞生于2002年的iPod，不仅让公司重获新生，而且，还引发了其财富的显著复苏，这款设备很快就在MP3市场上占据了85%的市场份额。

正如经济学家Bharat Anand（巴拉特•阿南德）在其著作the Content Trap（《内容陷阱》）所指出的那样，专有补品往往比非专有补品更有利可图。

定律2：霍夫可扩展性定律

在工业化大生产中，有个著名的标准化生产案例，即福特汽车的大规模生产。

当时，亨利·福特公司生产了一种T型车，工程师将T型车的组装过程分成84个独立的步骤，每一项任务都进行标准化，并分配给每个工人做一项特定的任务，从而使每个工人的工作也标准化。

最终，福特生产系统将制造一辆汽车的时间从12小时缩短到1.5小时。

这就是霍夫可扩展性定律！

霍夫可扩展性定律，是以Marcian Edward (Ted) Hoff Jr.的名字命名，霍夫可扩展性定律可以描述为，技术产品的可伸缩性潜力与标准化程度成正比。

这位年仅34岁的Hoff（霍夫）工程师说服了英特尔公司的CEO，将可扩展性定律应用到处理器的设计与开发中。

1971年，霍夫成功研制世界上第一块4位芯片即Intel 4004，标志着第一代微处理器问世，以微型通用计算机芯片为核心的微机时代由此开启。

英特尔掌握了可扩展性的法则。正如英特尔公司微处理器产品部门高级副总裁兼总经理Albert Yu，在他的Intel Creating the Digital Future(《英特尔创造数字未来》)一书中所言，这家半导体公司的通用处理器4004是可扩展的，它在很大程度上给世界留下了现代计算机的硬件架构。