4000字，25张精美交互图表，开启Plotly Express之旅

Plotly Express 是一个新的高级 Python 可视化库，它是 Plotly.py 的高级封装，为复杂图表提供简单的语法。最主要的是 Plotly 可以与 Pandas 数据类型 DataFrame 完美的结合，对于数据分析、可视化来说实在是太便捷了，而且是完全免费的，非常值得尝试

下面我们使用 Ployly 的几个内置数据集来进行相关图表绘制的演示

数据集

不同国家历年GDP收入与人均寿命

gap = px.data.gapminder()
gap2007 = gap.query("year==2007")
gap2007

餐馆的订单流水

tips = px.data.tips()
tips

鸢尾花

iris = px.data.iris()  
iris

风力数据

wind = px.data.wind()  
wind

2013年蒙特利尔市长选举投票结果

election = px.data.election() 
election

蒙特利尔一个区域中心附近的汽车共享服务的可用性

carshare = px.data.carshare()
carshare

内置调色板

卡通片的色彩和序列

px.colors.carto.swatches() 

CMOcean项目的色阶

px.colors.cmocean.swatches() 

px.colors.colorbrewer

px.colors.cyclical 

px.colors.diverging     

px.colors.qualitative

px.colors.sequential        

Plotly Express 基本绘图

散点图

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp")

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent")

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", size_max=60)

px.scatter(gap2007, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", 
           size_max=60, hover_name="country", facet_col="continent", log_x=True)

px.scatter(gap, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="continent", size="pop", 
           size_max=60, hover_name="country", animation_frame="year", animation_group="country", log_x=True,
          range_x=[100, 100000], range_y=[25, 90], labels=dict(pop="Population", gdpPercap="GDP per Capa", lifeExp="Life Expectancy"))

地理信息图

px.choropleth(gap, locations="iso_alpha", color="lifeExp", hover_name="country", animation_frame="year", 
              color_continuous_scale=px.colors.sequential.Plasma, projection="natural earth")

矩阵散点图

px.scatter_matrix(iris, dimensions=['sepal_width', 'sepal_length', 'petal_width', 'petal_length'], color='species', symbol='species')

平行坐标图

px.parallel_coordinates(tips, color='size', color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno)

三元散点图

px.scatter_ternary(election, a="Joly", b="Coderre", c="Bergeron", color="winner", size="total", hover_name="district",
                   size_max=15, color_discrete_map = {"Joly": "blue", 
                   "Bergeron": "green", "Coderre":"red"} )

极坐标线条图

px.line_polar(wind, r="frequency", theta="direction", color="strength", 
            line_close=True,color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Plotly3[-2::-1])

小提琴图

px.violin(tips, y="tip", x="sex", color="smoker", facet_col="day", facet_row="time",box=True, points="all", 
          category_orders={"day": ["Thur", "Fri", "Sat", "Sun"], "time": ["Lunch", "Dinner"]},
          hover_data=tips.columns)

极坐标条形图

px.bar_polar(wind, r="frequency", theta="direction", color="strength",
            color_discrete_sequence= px.colors.sequential.Plotly3[-2::-1])

并行类别图

px.parallel_categories(tips, color="size", color_continuous_scale=px.
            colors.sequential.Inferno)

直方图

px.histogram(tips, x="total_bill", color="smoker",facet_row="day", facet_col="time")

三维散点图

px.scatter_3d(election, x="Joly", y="Coderre", z="Bergeron", color="winner", 
              size="total", hover_name="district",symbol="result", 
              color_discrete_map = {"Joly": "blue", "Bergeron": "green", 
              "Coderre":"red"})

密度等值线图

px.density_contour(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")

箱形图

px.box(tips, x="sex", y="tip", color="smoker", notched=True)

地理坐标线条图

px.line_geo(gap.query("year==2007"), locations="iso_alpha", 
            color="continent", projection="orthographic")

条线图

px.line(gap, x="year", y="lifeExp", color="continent", 
        line_group="country", hover_name="country",
        line_shape="spline", render_mode="svg")

面积图

px.area(gap, x="year", y="pop", color="continent", 
        line_group="country")

热力图

px.density_heatmap(iris, x="sepal_width", y="sepal_length", 
                   marginal_x="rug", marginal_y="histogram")

条形图

px.bar(tips, x="sex", y="total_bill", color="smoker", barmode="group")