字节急招数据分析,月薪5万,不要求python,但要求……

百家 作者:数据分析 2021-12-20 12:20:21


前段时间,我一个同事离职了——他有4年的数据分析经验,却被强行安排到了运营部做数据日报,心态崩了。


很多数据分析师都和他面临一样的处境:论业务能力比不过运营,论技术水平比不过研发,论需求发掘比不过产品——用两个字概括就是,尴尬。


在很多小公司,数据分析甚至被归为职能岗,沦为运营和产品的辅助,晋升也遥遥无期。


但数据分析岗真的没有前途吗?当然不是!


随着滴滴出行、淘宝推荐算法等项目的落地,部分企业尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据,分析用户的留存比,以提升企业利润。


在追求精细化运营的今天,数据分析师的报告甚至能决定一个业务线的生死。



一个优秀的数据分析师,他能够基于对使用场景、对用户行为的理解,在海量数据中找到关键的异常点,并通过【问题假设-A/B 测试-方案验证】等策略,完美解决业务上的问题。


掌握这些能力的数据分析师,年薪 40w、进大厂,都不是问题。


但问题是,大部分人的工作都局限在小公司里,根本接触不到什么大项目,更用不到什么高级工具,更不要提编程算法、拆解分析业务了。


锻炼实战能力,更是难上加难!



其实,弯道超车的最好方式,就是站在巨人的肩膀上,让大神领路。选择一个靠谱的实战课程,不仅能事半功倍,还能节省大量的时间。


在这里,给大家推荐一门《阿里、网易企业级场景数据分析实战课》,课程基于行业实际需求定制,不光能学到高级数据分析所必需的能力,更能接触到大厂数据管理金字塔模型,在实操中用数据解决业务难题。


更惊喜的是,现在2天的实战训练营,活动价仅需¥0.99, 四舍五入等于不要钱。


这门课程的授课讲师Nicholas,具备数年大厂实战经验,以及多一线大厂数据人才培训经验,擅于从高维度,拆解数据分析能力模型-业务增长诉求-企业数字化建设;将带你高屋建瓴,认识数据分析全局。

12月21日-12月22日,每晚20:00


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