5位华人博士生获英伟达奖学金，清华校友、神经机器翻译工具OpenNMT的开发者在列

丰色 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

英伟达每年一度的学生奖学金计划（NVIDIA Graduate Fellowship）获奖名单出炉。

今年共有10位博士生入选，其中5位华人，包括清华校友、著名神经机器翻译工具OpenNMT的开发者，以及电子科大、北航等校校友。

他们每个人将获得最高5万美元的奖学金，作为他们在深度学习、计算机视觉、计算机图形学、高性能计算等领域做出的成绩的奖励。

5位华人学生都是谁？

Yufei Ye

个人主页：https://judyye.github.io/

她是本次10位获奖者中两名女生之一，高中毕业于北京四中，2017年本科毕业于清华大学计算机科学与技术专业，师从胡事民。

现在是卡内基梅隆大学（CMU）机器人学院博士生。

研究方向为计算机视觉、机器人技术和机器学习交叉领域。

曾在CVPR、ICCV发表多篇论文，谷歌学术引用次数438次。

主要研究成果：

https://judyye.github.io/ShSMesh/（Shelf-Supervised Mesh Prediction in the Wild）

https://judyye.github.io/ocmpc/（用于模型预测控制的以对象为中心的正向建模）

https://judyye.github.io/CVP/（合成视频预测）

获奖理由：

“构建了能够感知物理交互、了解与物理世界互动后果、能预测特定交互动作潜在影响的智能体。”

邓云天

谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&hl=en&user=tk0e5lYAAAAJ

2014年本科毕业于清华大学，2016年硕士毕业于卡内基梅隆大学，现就读于哈佛大学。

谷歌学术引用次数高达2789次！

引用最多的一篇论文是他于2017年发表的一篇关于机器翻译的研究。

是的没错，他就是赫赫有名的神经机器翻译工具OpenNMT的开发者之一。

主要研究成果：

https://arxiv.org/abs/1701.02810（OpenNMT）

https://arxiv.org/abs/1808.10792（Bottom-Up Abstractive Summarization）

http://proceedings.mlr.press/v70/deng17a.html（具有Coarse到Fine注意力的图像到标记生成）

获奖理由：

“使用深度生成模型开发了可扩展、可控和可解释的自然语言生成方法，该方法在长文本生成中具有潜在应用。”

Yuke Wang

个人主页：https://www.wang-yuke.com/

2018年毕业于电子科技大学软件工程专业。

现在是加州大学圣巴巴拉分校计算机科学专业四年级博士生。

研究方向包括高性能计算和深度学习算法，最近项目为图神经网络 (GNN) 优化及其在GPU上的加速。

主要研究成果：

https://arxiv.org/abs/2006.06608（GNNAdvisor）

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9288186（SGQuant：使用专业量化压缩图神经网络的最后一bit）

获奖理由：

“探索新颖的算法和系统级设计和优化，加速了各种深度学习工作包括深度神经网络和图神经网络的负载。”

Zekun Hao

个人主页：http://www.cs.cornell.edu/~zekun/

2017年本科毕业于北京航空航天大学，现在是康奈尔大学计算机科学专业四年级博士生。

曾在商汤、Adobe等企业实习。

研究方向包括机器学习及机器学习在计算机视觉和计算机图形学中的应用，尤其对开发辅助 2D/3D内容创建的无监督模型感兴趣。

在ICCV（两篇Oral级）、ECCV、CVPR共发表论文5篇，谷歌学术引用次数411次。

主要研究成果：

https://nvlabs.github.io/GANcraft/（GANcraft）

https://www.cs.cornell.edu/~ruojin/ShapeGF/（Learning Gradient Fields for Shape Generation）

https://www.cs.cornell.edu/~hadarelor/dualsdf/（DualSDF: Semantic Shape Manipulation using a Two-Level Representation）

获奖理由：

“开发了从现实世界的视觉数据中学习并应用这些知识，来帮助人类创作者构建逼真3D世界的算法。”

Hao Chen

个人主页：https://baloneymath.github.io/

2019年本科毕业于国立台湾大学，现在是得克萨斯大学奥斯汀分校计算机工程专业博士生。

研究方向包括物理设计、CAD模拟/混合信号设计、逻辑综合（logic synthesis）和新兴技术。

曾在ICCAD 2018 CAD竞赛中获得第三名，今年5月开始在英伟达实习。

主要研究成果：

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8587769

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9119108

获奖理由：

“开发下一代 VLSI 物理综合工具，能够在先进制造节点中生成sign-off质量级别的设计，尤其是在模拟/混合信号电路中。”

以上就是本次获得英伟达研究生奖学金的5位华人学生。

其余获奖者也都来自斯坦福大学、MIT、华盛顿大学等名校，他们做出的成绩包括3D建模姿势估计、机器人技术等领域。

另外本次奖学金计划5位候选人中，还有一位华人学生。

他叫谢恩泽，现在就读于香港大学。

他是实例分割算法PolarMask的作者，曾获得CVPR 2020十大最具影响力论文奖。

关于英伟达学生奖学金计划

该计划旨在选拔在AI、机器人技术、自动驾驶等领域有天赋有主动性的博士生，面向全球开放申请。

至今已举办21年，已有近200名学生累计赢得了近600万美元的奖学金。

去年共有5人入选，其中1位华人（浙大毕业生Ye Yuan）。

申请需满足至少完成博士一年级的学习，主修计算机科学、计算机工程、系统架构、电气工程等专业，参加过英伟达的暑期实习等条件。

评判标准包括学生的GPA、导师推荐信、研究成果的质量，以及研究内容是否与英伟达的主要领域相关联、能够影响未来GPU设计、性能和使用等。

获奖名单：
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/12/14/graduate-fellowship-awards-2/

奖学金计划主页：

https://www.nvidia.com/en-us/research/graduate-fellowships/