【行业热点】重塑未来 亚马逊云科技发布多项新服务

软件 作者:新软件 2021-12-10 20:37:08

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1991年,Minnesota大学开发了第一个连接互联网的友好接口,这是21世纪互联网繁荣的“奇点”。在互联网蓬勃发展的二十一世纪初,它带来的改变远不如我们如今感知的明显,“后之视今,亦犹今之视昔”,10年、20年后的我们会如何看待如今?今日我们还没有意识到重要性的多种概念是否也会在未来极大地改变人类的生活方式?

2021年关将至,回顾这一年大火的概念,元宇宙必是其中之一。对于元宇宙争议尚未停歇,但建设其基础设施的相关技术——云计算,已经广为应用,而云计算的“奇点”,则要追寻到2006年。彼时,Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 简单存储横空出世。时至今日,Amazon S3已成为业界公认的重要的数据存储标准之一,存储超过100万亿个对象文件。Amazon S3推出几个月后,Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2)弹性计算问世,随即推出第一款数据库服务,从此,云具备了承载应用程序所有基础元素的能力。

如今,亚马逊云科技拥有接近500个不同实例类型,包含通用型、计算优化型、内存优化型、存储优化型、硬件加速型等,几乎适用所有工作负载;每天有超过6000万个新Amazon EC2实例启动;提供涵盖计算、存储、数据库、数据分析、机器学习与人工智能多个领域,超过200项全功能的服务。

近日,亚马逊云科技re:Invent全球大会开幕,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在会上表示:“在亚马逊云科技创立云计算15年来,没有任何一个行业不跟云计算相关,没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与,云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此,一切不过刚刚开始,分析师预测,目前,云上支出只占IT整体支出的5%到15%,在中国市场,这个数字甚至只有2.7%。未来,还有更多的应用会上云,更多的创新会在云上发生。”

领势创新 多领域服务持续精进

在本次re:Invent全球大会上,亚马逊云科技发布涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能,带来大量创新服务和产品技术更新,包括发布基于新一代自研芯片的计算实例、帮助客户向云迁移的Amazon Mainframe Modernization、帮助企业构建移动专网的Amazon Private 5G、分析服务套件的无服务器和按需选项以及为垂直行业构建的云服务和解决方案。张文翊表示:“云计算的滚滚洪潮不可阻挡,上云势在必行,这是因为云带来更优化的成本、更高的安全性和更强的性能。更重要的是,云会带来更多的可能性。这些可能性包括更高的敏捷性、更快的试错能力、更强的数据洞察能力。所有这些能力能够帮助各类企业和机构进行升级转型。”

三款由自研芯片支持的

新Amazon EC2实例

会上,亚马逊云科技发布新一代的自研芯片Amazon Graviton3,并宣布推出基于这一款新芯片的实例Amazon EC2 C7g,与Amazon Graviton2处理器支持的当前一代C6g实例相比,计算密集型工作负载性能提高25%。在相同性能下,与同类型Amazon EC2实例对比,可节省60%的能源消耗。Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片支持,在Amazon EC2中为绝大多数机器学习模型训练提供更高的性价比和更快的训练速度。Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i实例配备新的Amazon Nitro SSD,可为I/O密集型工作负载提供更好的存储性能。

Amazon Mainframe Modernization

助力大型机核心工作负载上云

为服务难以享受到云优势的大型机用户,亚马逊云科技的新服务Amazon Mainframe Modernization可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3。客户有两个选项:重构大型机工作负载,将老旧应用程序转换成基于Java的现代云服务,在亚马逊云科技的云服务上运行;将工作负载平移到亚马逊云科技的云服务,只需要更改少量代码。Forrester首席分析师戴鲲评论道:“Forrester的研究表明,以云原生为核心的下一代云平台是企业构建适应未来(Future Fit)技术战略的关键,而应用现代化是其中的核心要素之一。随着云计算市场的长足发展,企业正在不断加速对关键任务应用的上云进程,而基于包括大型机和单体应用在内的传统架构的应用资产的复杂性,对核心应用现代化造成越来越严峻的挑战。Amazon Mainframe Modernization致力于对从资产评估与分析、平台搬迁与重构到云上部署的全过程进行平台化支持,将有望大大缩减企业核心业务应用的云化进程,为企业的全云实践与数字化创新提供有效支持。”

Amazon Private 5G加速5G专网部署

为了帮助客户寻找网络连接的最优解,会上,亚马逊云科技推出了Amazon Private 5G,这一服务将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下,就可以指定想要建立移动专网的位置以及终端设备所需的网络容量。亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络(RAN)软件,以及用户身份模块(SIM卡)。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络,并根据额外设备和网络流量按需增长扩容。

“高性能、高可靠的网络正发挥前所未有的重要性。我们需要在不同的设备之间构建一致、可靠的网络连接,但设计、建设和部署移动网络需要大量的时间,企业还需要评估多家供应商,适应不同供应商的定价模式。”亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky 表示,“为满足这一需求,亚马逊云科技推出Amazon Private 5G,让客户轻松部署和管理自己的专用移动网络。”

三种无服务器选项和一个按需选项

数据是企业洞察的驱动器。亚马逊云科技在云上推出了全面的数据解决方案,从数据库、数据分析到人工智能,希望帮助企业获得数据洞察,更好地推动业务发展。

亚马逊云科技分析服务套件新推出三种无服务器选项和一个按需选项:Amazon Redshift Serverless可在几秒钟内自动设置和扩展资源,让客户在PB级数据规模运行高性能工作负载,而无需管理数据仓库集群;Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速扩展资源,极大地简化实时数据摄取和流式传输流程;Amazon EMR Serverless让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施即可使用开源大数据框架(如 Apache Spark、Hive 和 Presto)运行分析应用程序。

Amazon Kinesis On-demand是亚马逊云科技为Amazon Kinesis Data Streams(一种用于捕获、处理和存储流媒体数据的无服务器服务)推出的新功能(新的容量模式),它可以为客户提供每分钟GB级别的读写吞吐量,而无需进行容量规划。

Amazon SageMaker新功能

——Amazon SageMaker Canvas

机器学习技术在数据洞察的应用至关重要。亚马逊云科技拥有广泛和完整的机器学习功能特性组合,从机器学习框架和基础设施、机器学习服务到开箱即用的人工智能服务。数万客户正在使用亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker,训练具有数十亿个参数的模型,每月进行数千亿次预测。

在本次大会上,亚马逊云科技发布了Amazon SageMaker新功能——Amazon SageMaker Canvas。“我们问自己,是否有可能进一步降低机器学习使用门槛,让更多新的用户群体,即使不具备机器学习经验、数据科学经验,也不是开发者,也能做机器学习。”Adam Selipsky说,“为了满足这种需求,我们发布了Amazon SageMaker Canvas,它能使业务用户和数据分析人员能够使用可视化的点选界面,生成高准确度的机器学习预测,而不需要写程序代码。”

数据湖服务新功能

亚马逊云科技还为其数据湖服务Amazon Lake Formation增加了两个功能,Row and cell-level security for Lake Formation和Transactions for governed tables in Lake Formation,前者为湖中数据提供精确到数据行和单元格的细颗粒度访问控制,后者能够确保湖中数据的一致性,这两项功能让数据湖的搭建、治理和管理更加容易。

两项IoT新服务

亚马逊云科技推出两项IoT新服务——Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise,赋能更广泛的行业。

数字孪生是物理系统的虚拟映射,可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源(如设备传感器、摄像机和业务应用程序)的数据,并将这些数据结合起来创建一个知识图谱,更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生,如楼宇、工厂、工业设备和生产线。通过Amazon IoT TwinMaker,客户可以使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序,提高运营效率并减少停机时间。

为了解决汽车制造商数据收集、管理和上云的难题,让汽车制造商更轻松、更经济地收集、管理汽车数据,亚马逊云科技推出了Amazon IoT FleetWise。通过Amazon IoT FleetWise,汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据(无论品牌、车型或配置),并将数据格式标准化,方便他们在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端。为减少网络流量的使用,这个功能也允许开发人员选择需要上传的数据,还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。在数据进入云端后,汽车制造商可以将数据应用于车辆的远程诊断程序,分析车队的健康状况,帮助汽车制造商预防潜在安全问题,或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。

“先进的车载传感器每小时可产生多达2TB的数据,而且随着品牌和型号不断增加,数据格式各不相同,必须建立定制的数据收集系统。然而,建立这些系统既困难又耗时。” Adam Selipsky说,“因此,我们发布了Amazon IOT FleetWise,让汽车厂商轻松、低成本地收集、转换数据,并且近乎实时地将数据传输到云。”

精诚合作 携手发掘云应用前景

在全球经济增长放缓,各行各业逐渐进入存量竞争的当下,领先的创新机制、优秀的业务逻辑、健康的商业模式是企业的制胜法宝,而赢得客户的关键就是为企业提供具有针对性的个性化服务,满足不同行业的需求。多年来,亚马逊云科技一直秉持以客户需求为导向的的业务逻辑,加速创新,构建业内领先的商业模式。张文翊表示:“目前,我们服务于各行各业、各种规模的企业,支持各种各样的应用场景,包括客户最关键的核心业务系统。在全球,我们有超过10万家合作伙伴,覆盖25个地理区域的81个可用区。”

作为云计算应用的探路者,纳斯达克宣布和亚马逊云科技达成多年合作伙伴关系,为全球资本市场构建新一代云计算基础设施。纳斯达克不仅是全球性的金融市场,还是一个为资本市场提供技术和SaaS服务的供应商。纳斯达克宣布,将分阶段把全部业务迁移到亚马逊云科技。2022年,纳斯达克将先把一个期权交易市场上云。为了实现全面上云的目标,适应对延时的要求,纳斯达克通过Amazon Outposts建立了一个混合架构,推出了金融行业第一个专用亚马逊云科技本地区域。这一合作还将惠及纳斯达克全球的130多个企业客户,帮助这些企业建立标准化的上云路径,同时,纳斯达克还将与亚马逊云科技共同努力,为这些企业客户提供快速推出产品的方法。

在探索5G网络应用的路上,DISH无线网络公司是一个同行者。DISH正在建设美国首个开放、安全的5G智能网络。DISH首席商务官Stephen Bye表示,“亚马逊云科技让我们可以在云中加载、扩展5G核心网络功能。亚马逊云科技的创新平台让我们可以更好地服务于个人无线客户,同时为企业客户开启更多新的、覆盖多种垂直行业的商业模式。”

正是看中亚马逊云科技卓越的产品和服务组合,美联航选定其作为首选云服务供应商,携手探索旅客体验提升之道。亚马逊云科技将全力支持美联航的数字化创新,提供机器学习、物联网 (IoT)、数据分析、数据库、计算、存储和安全等服务,助力美联航推出行业领先举措,以数字技术改变旅客出行体验,如用户在抵达机场前,就可以近乎实时地完成重要旅行证件的查验,让旅程更加轻松。

高盛(Goldman Sachs)也在re:Invent上与亚马逊云科技达成合作,推出了面向金融机构的全新云上数据和分析解决方案——面向数据的金融云(Financial Cloud for Data),重新定义客户在云端发现数据、组织数据和分析数据的方式,使客户获得及时洞察,做出更明智的投资决策。此次合作将大幅减少投资公司开发和维护基础数据集成技术的需求,降低高级量化分析的进入门槛。高盛将通过这一服务帮助客户缩短金融类应用程序的上市时间,优化资源,加快创新速度。

“云技术给了我们重新想象未来一切可能性的机会,它为所有人提供了一条通往数字化转型的捷径。”张文翊说,“客户告诉我们,通过上云,他们正在重塑企业文化、提高数据决策的能力,更快、更方便、更好地创新。”


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