震惊！！！这才是代码！！

近日，苹果推出“最强电脑芯片”，这是苹果自研的，采用的是ARM架构，这就使得英特尔公司陷入了尴尬的境地。要说苹果为什么自研芯片，有的说是英特尔对5G芯片的不上心所致。致使相伴多年的伙伴，面临“分手”的地步。

虽然，英特尔缺失了这个“大客户”，但是，英特尔在人工智能领域的应用却是值得一提的。作为半导体厂商，硬件再厉害也需要软件工具的加持，而Intel的OpenVINO，则充分挖掘的处理器的性能，避免了重复造轮子。

因为，模型在训练结束上线部署的时候，算法和框架都在不停的变化，是否满足推理线程的开发路数？模型性能是否满足上线要求等等。而OpenVINO则是一个Pipeline工具集，兼容各种开源框架，轻松的将预训练模型在Intel的CPU上快速部署起来。

而对于AI工作负载，OpenVINO的深度学习推理套件可以将各种开源框架训练好的模型进行线上部署。如果你遇到AI应用开发瓶颈，我建议你往下继续看。

为了回馈我的粉丝们，本次特邀请了Intel物联网事业部高级软件开发工程师邱丹老师，为大家带来一门《零基础学习Intel平台AI一站式解决方案》课程。帮助开发人员在Intel平台上进行AI应用的开发和部署。将更多精力集中在模型的优化上，推动应用落地。

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我为什么建议你听这门课程：

Intel平台工具详解，助力AI开发应用

1、DevCloud 平台：允许用户开发、原型化和试验用于计算机视觉的 AI 工作负载。通过为用户提供远程开发环境运行 AI 应用程序，实现了软件研发过程的可视、可控、可度量，让研发能力提升有章可循。

2、OpenVINO工具：针对AI推理加速的工具套件，也是这一次课的主角之一。

3、Optane技术：是Intel在存储领域提供的技术，可以大大提升机械硬盘等的读存效率，堪比把硬盘追赶内存。

Intel物联网事业部高级软件开发工程师讲解

本次课程特邀请了Intel物联网事业部的高级软件开发工程师邱丹老师为大家亲自授课。

邱丹老师在Intel从事多年，具有丰富的深度学习算法、性能调优的实践经验，善于拆解问题和讲解问题，启发学生思维。

交互式教学模式，手把手辅导教学

本次课程采用交互式教学模式，老师对DevCloud和OpenVINO进行手把手操作辅导学习。教学更是采用以动手实验+理论介绍的形式进行。

课程涉及技术点：

项目代码贴近真实大厂

本次课程包含了一个项目的Python工程代码。并且，你可以获得跨平台不同运算设备上的推理性能；还可获得开发测试平台电子版免费注册说明及开发测试用例代码。

两个Demo教学示例：

Demo1：学习OpenCV及基本python操作

Demo2：基于OpenVINO的经典分类程序预测

Demo示例

课程循序渐进，让你学以致用

首先介绍OpenVINO工具包以及DevCloud平台；然后介绍AI项目开发的一般流程；最后项目实操，讲解如何在Intel平台上进行AI应用的开发和部署。

课程大纲：

直播间Intel惊喜礼品

上课的同时，还为大家准备精美直播间豪礼，定制Intel OpenVINO 图标卫衣、背包、帽子等实物奖品。

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