Arm 芯片已经达到超越 Core i9,与 RTX 3080 打得有来有回的程度了。
有人说,M1 芯片的笔记本还只是个玩具,昨天的发布会上,苹果把 M1 芯片的面积再扩大 3.5 倍,堆出 570 亿个晶体管,现在生产力够不够?这个数字,已经比英伟达 GeForce RTX3090 上的 GA102 核心(280 亿)还要夸张很多了。虽然比性能不能只看晶体管数量,但苹果用 5nm 工艺还能做到功耗更低。当地时间 10 月 18 日,苹果宣布推出两款突破性芯片 M1 Pro 和 M1 Max。M1 Pro 扩展了 M1 架构,提供了惊人的性能和行业领先的能效,而 M1 Max 将这种提升再上了一个新的高度。M1 Pro 和 M1 Max 也是首次将片上系统 (SoC) 架构引入 pro 系统,在内存带宽、功效、容量等方面都有新的突破。相比于 M1,M1 Pro CPU 的性能提升了 70%,GPU 提升 3 倍。相对于传统的 8 核 x86 处理器、传统集显和大功率独显,同功耗下 M1 Pro 性能更高,同等性能的情况下 M1 Pro 的功耗更少(少 70% 功耗)。M1 Pro 芯片采用 5nm 制程工艺,封装晶体管数达到 337 亿个;10 个 CPU 内核,包括 8 个高性能核和 2 个高能效核;16 核 GPU;最高可配置 32GB 统一内存,内存带宽达到 200GB/s。而 M1 Max 除了与 M1 Pro 拥有同样的 10 核 CPU 以外,其余规格都又提升了一大步。M1 Max 封装晶体管数达到 570 亿,芯片面积达到 432mm²,比 M1 Pro 都多出 70%,是 M1 的 3.5 倍。M1 Max 芯片也是苹果迄今打造的最大面积芯片。发布会上 M1 Pro 被与联想 Legion 5 作对比。如下图所示,在性能同等的情况下,Legion 5 的功耗约为 105W,而 M1 Pro 只需要 20~30W。M1 Max 还提供了更高带宽的片上结构,与 M1 Pro 相比,内存接口增加了一倍,最高可达 400GB/s,几乎是 M1 内存带宽的 6 倍。在发布会上,M1 Max 对标的是微星 GE 76,笔记本端的 3080(下图黑线)的功耗约为 160W,雷蛇 Blade 15(下图灰线)的功耗约为 100W,而 M1 Max 的功耗只有 50W 左右。
而且和这些独显 GPU 不同的是,无论是否插电,M1 Pro 和 M1 Max 的性能均可完全释放。除了在性能和功耗上有新的进展以外,M1 Pro 和 M1 Max 还具有增强版的媒体引擎,可加速视频处理,同时最大限度地延长电池寿命。M1 Pro 带有专门用于专业视频处理的专用 ProRes 加速器,允许播放多个高质量 4K 和 8K ProRes 视频流,同时仅使用很少的电量。M1 Max 则更进一步,提供比 M1 Pro 快 2 倍的视频编码,并具有 2 个 ProRes 加速器。借助 M1 Max,新款 MacBook Pro 可在 Compressor 中对 ProRes 视频进行转码,与上一代 16 英寸的 MacBook Pro 相比,速度提高了 10 倍。此外,M1 Pro 和 M1 Max 都采用先进的定制技术以将专业工作流程推向新的水平,包括:16 核神经引擎,可用于设备上的机器学习加速和改进相机性能;
新的显示引擎可以驱动多个外部显示;
额外的集成 Thunderbolt 4 控制器提供更多的 I/O 带宽;
苹果的定制图像信号处理器与神经引擎一起使用计算视频,以增强图像质量,从而在内置摄像头上获得更清晰的视频和更自然的颜色;
苹果最新的 Secure Enclave,硬件验证的安全引导,以及运行时防利用技术等提供了一流的安全性。
M1 Pro 和 M1 Max 中强大的显示引擎可以驱动多个外部显示,而额外的 Thunderbolt 控制器提供更多的 I/O 带宽。M1 Pro 和 M1 Max 芯片搭载于同时发布的 MacBook Pro 笔记本上,新款电脑分别是 14.2 英寸和 16.2 英寸,新设计带来了 MagSafe 3、HDMI 接口,120Hz 高刷屏幕,更窄的边框,类似手机的刘海设计,但却不支持 faceID。在新一代芯片的加持下,MacBook Pro 14 的续航(视频播放)时间达到了 17 小时。https://www.zhihu.com/question/493188474https://www.apple.com/newsroom/2021/10/introducing-m1-pro-and-m1-max-the-most-powerful-chips-apple-has-ever-built/https://www.ifanr.com/app/14485162021 NeurIPS MeetUp China
受疫情影响,NeurIPS 2021依然选择了线上的形式举办。虽然这可以为大家节省一笔注册、机票、住宿开支,但不能线下参与这场一年一度的学术会议、与学术大咖近距离交流讨论还是有些遗憾。
今年,我们将在NeurIPS官方支持下,再次于 12 月份在北京举办线下NeurIPS MeetUp China,促进国内人工智能学术交流。
2021 NeurIPS MeetUp China将设置 Keynote、圆桌论坛、论文分享和 Poster 等环节,邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。
欢迎 AI 社区从业者们积极报名参与,同时我们也欢迎 NeurIPS 2021 论文作者们作为嘉宾参与论文分享与 Poster 展示。感兴趣的小伙伴点击「阅读原文」即可报名。
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