云网融合 全栈赋能：英特尔加速网络转型 释放智能边缘价值

云化转型是构建灵活高效5G基础设施的基石。英特尔持续引领产业前行，提供涵盖无线接入网、智能边缘、广域网以及核心网的5G端到端解决方案。

核心网是5G网络的大脑，担负着全网资源管理调度的重任，其重要性不言而喻。在核心网领域，采用NFV云化方式进行部署，已经成为运营商主流选择。

英特尔技术专家指出，面向核心网逐渐走向SBA架构下多厂商融合、多云部署、微服务的技术趋势，英特尔的主要发力点还是持续优化性能、功耗，增强云原生能力，特别是利用第三代英特尔至强可扩展处理器的安全特性，提供从边缘到核心网的统一的安全能力。

不止是在大网5GC，边缘UPF也是英特尔的发力点。英特尔将以VPP插件的形式陆续推出新的IP组件，帮助中小型合作伙伴在UPF上实现业务快速开放部署，降低产业进入门槛。

中兴通讯SDN/NFV首席科学家屠嘉顺表示，采用英特尔相关解决方案，中兴通讯在5G虚拟化和云原生UPF解决方案在性能方面提升显著，实现了云原生和微服务构，服务间可相互解耦并独立升级，能够加快实现业务创新。

在接入网层面，英特尔推出的FlexRAN解决方案日益成熟。阮伯超表示，通过开放生态系统进行交付的虚拟化无线接入网络（vRAN）将会成为接入网转型的方向。特别是在小站方面，基于FlexRAN参考设计平台的5G小站具备高度灵活性、易部署、可管可控的特点，同时具有数字化、IT化与智能化等特征，可量身定制满足不同场景的差异化需求。

中国电信研究院研发中心产品经理刘洋在论坛发言中指出，5G小站已经进入了产业发展相对成熟的阶段。5G小基站主要有toC和toB两大场景。面向toC市场，追求的是功耗和成本，其技术演进路径从最早的通用CPU+FPGA，到后来的eASIC、ASIC芯片，产业链追求的是极致的成本降低；面向toB市场，云化小站追求的不仅仅是5G覆盖，而是希望能够与边缘计算平台，垂直行业应用进行紧密结合，满足边缘云网融合的需求。所以，BBU/RRU的解耦，前传接口开放是必然选择，这将丰富产业链降低成本。

中国联通研究院研究员吴越持有同样的观点，他在发言中表示，开放接入云网的定义与愿景是开放接口、智能管控，具有虚拟化、云化的平台以及通用硬件服务器。

在广域网层面，SD-WAN无疑是最热门的话题。英特尔专家指出，企业上云是数字化转型的必经之路。英特尔推动基于FPGA、Tofino以及以第三代英特尔至强可扩展处理器为基础的异构但通用的高性能接入网关参考设计，并利用网络可编程能力来适配灵活的网络特性需求。其中，英特尔Tofino可编程交换芯片已助力中国移动构建面向云网融合的广域网开源解决方案。高效P4语言的可编程特性将网络创新的钥匙交给最终用户，加速实现网络创新。

正如英特尔中国运营商事业部技术总监侯志强所言，网络是为云服务，如果不是云亲和的网络，很难充分发挥云的灵活性、弹性可伸缩的特点。“云原生网络将网络和云融为一体，网络是可编程可裁剪的，可以为不同的行业做定制化网络服务。”

要想释放5G网络的全部潜能，除了广泛部署、可灵活定义和极致性能的无线连接之外，更需要满足未来2B/2C的智能普惠、网络安全可信等诉求，实现通信、算力、数据和行业智慧在网络内的深度融合，使得5G网络原生蕴含并支持泛在AI应用。

网络AI同样是英特尔推动的电信网络演进的下一个驱动点。英特尔专家介绍，利用第三代英特尔至强可扩展处理器的深度学习加速技术DLBoost（VNNI，AVX-512）、Intel^® Data Analytics Acceleration Library（DAAL）、Intel^® Deep Neural Network Library（DNNL）加速库以及Analytics Zoo工具集，英特尔和合作伙伴一起针对不同用例建立AI模型并优化性能，同时简化应用部署。目前主要关注三个领域，即无线网络智能化、网络安全智能化和核心网智能化。

特别是在无线网络智能化方面，新华三5G解决方案架构师杨学金介绍，通过英特尔LPP接口获取空口策略，新华三能够实现RIC上的智能应用，进行链路预测并指导优化游戏应用相关策略，实现5G小站智能化。这个案例可以说明，RIC在实现跨层优化、满足行业网的差异化需求，提供定制化的RAN侧资源实时分析和控制优化能力，有着巨大的应用前景。

中国电信刘洋指出，无线智能控制平台的功能实现是不可缺失的，只有这样才能打通BBU和业务的直接联系，防止无线网络和业务应用脱节。吴越同样看好无线智能控制器的发展前景，中国联通也在“身体力行”，在行业组织ONF中与英特尔等厂商展开合作，基于SD-RAN RIC平台开发应用，计划年内进行基站和一网端到端的验证。

在核心网智能化层面，亚信科技技术创新与标准化部总经理王达在演讲中表示，借助英特尔至强可扩展处理器、大数据分析及AI平台Analytics Zoo，亚信科技AISware NWDAF产品已经在运营商用户移动性分析、客户满意度评估、网络性能分析等业务场景中试点，效果显著。

中国信通院高级主管宋平在出席“5G智能边缘论坛”时指出，云原生技术屏蔽了异构资源导致的基础架构差异性和复杂性，将成为边缘计算+技术发展的加速器。中国信通院和英特尔将会从基准能力、技术融合、行业特色三个方面，携手推进边缘计算产业的发展。

正是看到了边缘的巨大价值，英特尔提供了多样化的边缘就绪产品组合，包括下一代英特尔至强D处理器等功能完备的芯片、开放且优化的软件。

中国移动5G医疗边缘云可以说是一个很好的案例。据中国移动成都产业研究院研究员李功介绍，针对医院MEC自主可管可控、小型化、网络能力的开放等多重诉求，中国移动采用通用X86服务器及GPU打造5G边缘计算iMEP平台，“我们希望通过5G云网融合的整体解决方案设计，打造多网融合、原生安全、云网协同以及广域互联的一张网。”

在英特尔与中国电信的合作中，同样精彩的故事也在上演。除了采用英特尔至强可扩展处理器、傲腾固态盘等产品为平台提供强大计算与存储能力，中国电信还采用Intel SEO（Smart Edge Open）提升平台统一、灵活的边缘应用管理能力，并借助英特尔工业边缘洞见平台为MEC应用层提供大数据采集和AI分析微服务。借助OpenVINO工具套件，中国电信还有效提升了平台中AI应用的模型推理速度，进一步强化了MEC平台的整体竞争力。

天翼云科技有限公司高级工程师张其栋还介绍了双方围绕CDN节点视频播放加速和360VR沉浸式直播项目的合作。在河南某项目中，中国电信使用了英特尔的OVC、RTC360Video和SVT开源架构，将端到端的延迟降低到2秒，转头延迟也有很大降低。

元宇宙是当前的热点话题。腾讯云渲染产品总监黎国龙在演讲中指出，元宇宙的美好愿景离不开底层云网基础设施。比如在云游戏和云渲染应用中，腾讯云基于5G、边缘计算节点以及WebRTC音视频技术，进行了深度编码优化和传输优化，端到端延迟可以降至50-70毫秒。这不仅提升了用户体验，也提高了游戏平台厂商的商业化变现和转化能力。

除了实时渲染，腾讯云围绕着数字孪生进行了很多积极探索。比如在全真互联网应用中，通过云端实时渲染，对深圳南都古城实现了全场景1:1复原。“依赖于英特尔高密度和低成本的GPU形态，降低了应用云化门槛，我们实现了低成本、高算力。”

作为5G+超高清时代的受益者，博雅睿视产品总监韩巍表示，5G+超高清必然给用户带来更快的响应和更好的视觉体验，超高清的智能媒体处理芯片将是关键使能工具。韩巍透露，博雅睿视将在今年12月发布基于英特尔Intel SX2800 FPGA的8K AVS3实时解码产品，届时将不再需要用服务器，而是用一颗FPGA芯片就能实现8K实时解码。

展望未来，5G与智能边缘的融合还将释放更多全新商业价值，催生无限机遇。英特尔将继续凭借领先的云网边产品组合、软硬加速方案及通用参考设计，与国内外所有生态合作伙伴一起推动技术创新，实现产业数智化融合，立足边缘共塑未来智能生活。