【CSDN 编者按】随着技术不断更新，数据库的发展可谓全面开花，也吸引了越来越多人的关注，但大家真的都足够了解数据库吗？
互联网飞速发展的时代里，数据库、中间件和操作系统并列成为全球三大基础软件技术。而随着AI、5G和云计算技术的不断迭代，数据库的发展多面开花，越来越多的高校毕业生及资深技术人纷纷投身于数据库产业。其中，自行业互联网化和数字化加速以来，越来越多的用户选择上云，国产数据库市场迎来了新机遇。然而在一片光明的景象下，大家是否真的足够了解数据库呢？CSDN经过海量用户、专家调研，收集汇总了十个开发者关心的数据库技术问题，并邀请腾讯云TDSQL技术负责人、首席架构师雷海林作出解答，希望为越来越多投身数据库的技术人才提供参考。1、数据库产品在面向企业时（涉及负载均衡、数据传输、运营平台、故障发现分析和治愈、发布系统、冷备系统等等），核心服务有哪些？数据库是一个复杂的技术系统，真正在业务中投产，要求同时满足稳定、高性能、一致、高可靠、易运维等特性，缺一不可。也就是说，从数据库设计到数据库引擎的运营、迁移，再到数据安全等。包含数据全生命周期在内的每一环都需要考虑。例如，计算和存储都需要实现独立弹性扩展，保障系统的事务处理与分析查询能够稳定、高效地完成。而在云时代，保障跨城、跨中心大型集群的高可用比以往集中式数据库更复杂，因此自动化运营以及智能运维、智能监控等能力，是提升日常运营效率的关键，也是故障识别、全局仲裁、自动资源配置和调度，以及保障系统稳定、高可用的关键支撑。通常数据库迁移包含两个层面：全量迁移和增量同步。针对增量可以通过数据日志同步、数据订阅等手段进行，但问题在于，数据库迁移涉及业务系统数据库的迁移替换，这类数据库一般都服务于关键业务场景，因此“快”和“稳”缺一不可。快速迁移数据和保证数据持续准实时同步，是数据库迁移过程的两个关键要素。这就要求，迁移方案需要包含数据校验、回滚、安全风险控制机制等，实现迁移过程中的系统高性能、数据一致、服务高可用。针对高性能的优化可通过并发控制机制、有序消息并发重放、并发解析机制等方案来实现。数据一致性可通过消息异常检测、自动化切换、自动化冲突检测与恢复等技术机制来保障。服务高可用可以基于自动化扩容感知、多机容灾保护等能力实现。随着技术的发展，物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据、需要实时数据做决策的场景越来越广泛，这些新兴的场景都是云计算、“产业互联网+”深化发展的必然结果，也是数据库等基础数据技术需要提前应对布局的技术场景。针对实时计算场景提出的要求（比如大量数据输入、秒级别计算响应），数据库技术需要具备高性能服务、低成本存储、超强聚合分析能力等基本特性。而这些要求，时序数据库产品能够很好地满足。随着未来场景特征的融合，实时计算的需求也将可能出现在各行各业的实际场景中。因此作为底层技术，数据库也将走向满足多种计算能力要求的多引擎融合发展， 用强大的底层能力支撑通用场景应用。这也是我们应该探索的方向。
以上正文为《新程序员002：新数据库时代&软件定义汽车》中《开发者关心的十个数据库技术问题》一文的试读部分，感兴趣的读者可以点击小程序解锁全文！《新程序员002：新数据库时代&软件定义汽车》，由50位行业顶级学术专家和知名企业技术专家合力成书，图文与视频多媒体呈现。50多位专家倾心奉献。随书附赠《2021数据库全景图V1.0》和《2021汽车技术与产业生态全景图V1.0》，同时内含《2021年度数据库发展研究报告》和《2021年软件定义汽车研究报告》。数据库作为核心技术三大件之一，我们从新型数据库普及、数据库开源趋势、数字化转型实现，以及资本助力产业等角度，邀请到27位数据库行业专家，共著非关系型数据库、文档型数据库、分布式数据库、混合式数据库、时序数据库、图数据库等的理论技术及行业实践，让数据库开发者快速提升。智能驾驶作为人工智能的顶上皇冠，我们以技术和商业融合创新为主线，邀请到23位汽车领域专家，从开源系统、车路协同、数字孪生等不同视角分析了云计算、人工智能、物联网等技术给汽车行业带来的影响和机会，让汽车从业者深入了解产业动态。本书高屋建瓴的产业分析和趋势预判适合中高端从业人员参考决策。同时，多位专家亲历的入门和实践之旅也为初学者提供了可借鉴的专业路径。
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