在前段时间 OnLeaks 等爆料人发布 Pixel 6 的产品信息之后，Google 居然来了一波主动确认，公布了 Pixel 6 系列的详细外观、摄像头配置、自研芯片等，甚至直接在 Google Store 上架了 Pixel 6 页面。这在对产品保密极为看重的手机行业并不多见，据 Vice 报道，前段时间苹果甚至还向爆料人发出信函，要求停止发布相关产品信息。看似违背常理，其实是 Google 在为这台旗舰造势，以往 Pixel 虽然有自己的特色，但在整个手机市场中算不上主流，市场占有率也不高。显然，这次自研芯片给了 Google 充分的信心，要与三星、苹果一争高下。Pixel 6 系列上的这个自研芯片传了几个月，现在终于尘埃落定，Google 将其命名为「 Tensor」。比起几个月的爆料，这颗芯片的研发周期要来的久得多，Google CEO 达尔・皮蔡（Sundar Pichai）表示为了这颗芯片，它们耗费了 4 年多时间，有趣的是 4 年前也是 Google 收购 HTC 手机业务的时间。HTC 曾经是 Google Nexus 系列手机的合作商，Google 显然是希望通过收购它，在手机领域一展宏图，如今到了开花结果的时候了。Google 与 HTC 合作推出的 Nexus One。图片来自：Androidpolice这次 Google 并没有公布人们比较关注的 CPU 和 GPU 性能方面的信息，而此前外媒 9to5Google 曾曝光称这颗自研芯片是 Google 和三星合作研发的， 性能方面很可能和三星的 Exynos 芯片接近。从 Google 一系列操作来看，Tensor 自研芯片的亮点很有可能并不在 CPU 或是 GPU，而是它的 TPU 单元（Tensor Processing Unit），芯片都用 TPU 来命名了，可见 Google 的重视程度。TPU 原本是 Google 用于人工智能和机器学习的智能芯片，常配合 Google 自家的开源机器学习平台 TensorFlow 使用，TensorFlow 拥有丰富的训练工具、数据库等，两者以往多在云计算、企业服务等领域配合使用。相比常见的 CPU 和 GPU，TPU 更多用于低精细度但量大的运算。其运算能力十分强大，AlphaGo 围棋机器人就使用了这一芯片，在 Google 相册中，单个 TPU 芯片每天能处理超过 1 亿张照片。其计算性能可想而知，也因此 Google 将其应用在了自家的搜索、Google 街景等服务当中，以更快的速度提供给用户更准确的结果。这次 TPU 被应用到了手机当中，Google 高级副总裁 Rick Osterloh 表示在 Tensor 的加持下，Pixel 可以运行「数据中心级」的人工智能（AI）模型，堪称一台移动 AI 计算机。而且还是可以离线运行的，也就是说通过 Tensor 的运算改善手机体验，并不需要将数据上传的云端，Google 不会通过网络将你的私人照片上传的网络数据库中。听起来像是工业应用产品被放到了移动设备当中，有「降维打击」那味了，不过说到底，算力再强还是要看落地应用。Google 想拓展 AI 在手机上应用的深度和广度
不出意外，计算摄影仍然是 Pixel 6 系列上这颗自研芯片核心应用场景之一，遗憾的是 Google 并没有向公众放出真机拍摄图片，仅有 Gizmodo、The Verge 等少数媒体看到了应用实例。为了充分展示 Tensor 芯片的能力，Google 设置了一个对照组，在开启和不开启的两种情况下，抓拍一位频繁活动的孩子。未经过 Tensor 芯片处理的照片中孩子的脸部和手都比较模糊，而另一组对照组则清晰了不少。之前的 Pixel 系列手机也展示过类似的能力，即 Google 赖以成名的 HDR+ 算法，在人们按下快门键的同时，手机后台其实会自动拍摄多张不同曝光程度的图片。并将图片分割成多个细小的特征块，通过机器学习选择合适的特征块，并对其进行变换，打个可能不那么恰当的比喻，就像是为图片加一层滤镜。在这个过程中 Google 的人脸识别算法也会发挥作用，帮助手机快速识别到人脸，选择合适的特征块，最终多张照片合成一张清晰且自然的图片。而且这次 Pixel 6 系列带来了后置三摄设计，包括一个广角镜头、超广角镜头和一个支持 4 倍光学变焦的长焦镜头。更多的镜头组合能让手机拍摄时捕获更多的信息，作为对照组，通过机器学习找出更合适的细节，最终输出一张暗部细节更清晰、高光锐利，更讨好人眼的高质量图片。听起来是不是像图片后期处理的过程，计算摄影正是为了简化摄影过程，让更多普通人也能以简单的方式拍出清晰讨好眼球的照片。而这只是 Tensor 芯片的牛刀小试，Google 高级副总裁 Rick Osterloh 表示他们已经将 HDR 算法应用到了视频拍摄领域。在整个拍摄过程中，手机能实时调整白平衡参数，并且快速捕捉到太阳等元素进行拍摄优化，让视频更清晰自然。这显然对手机算力提出了更高要求，可见 Tensor 芯片的 TPU 单元算力是多么给力。在视频方面 Google 同样设置了对照组，Pixel 5、Pixel 6 和 iPhone 12 Pro Max 拍摄同一视频，视频分辨率和帧率分别为 4K 和 30Fps，结果包括 The Verge、Gizmodo 在内的媒体均认为 Pixle 6 表现最好。作为 Google 口中的「移动 AI 计算机」，它的应用必然不止于计算摄影，在功能广度方面，Pixel 6 系列亦有突破。Google 在翻译、语音识别领域已经推出了多项服务，这次通过 Tensor 它们来到了 Pixel 6 系列上，而且经过了不小的增强。在 YouTube 等 Google 系软件服务上大多都有一个「实时翻译」功能，现在 Pixel 6 也能使用了，将不同的语言转换为英语。语音识别同样也是加强的功能，通过语音你可以操控手机，比如 Google 的 Gboard 键盘可以根据你的语音输入短信内容，而且具备较为不错的识别速度和准确性。同样的，这也会被用于 Google 的语音助手当中，让它更好的识别理解你的指令。Google Assistant 图片来自：PC Mag值得一提的是，现在这些功能均不需要通过网络，而是可以直接在本地运行，这依旧都有赖于 Tensor 的高算力，和对机器学习的深耕。随着 Pixel 系列的不断发展，相信还会有更多的手机功能被改造优化。离正式发布还有几个月时间，Google 就通过大规模的自曝引发了大量讨论，给看客们画了一个巨大的饼，同时也让真机表示更受期待。一直以来手机都被认为是一个硬件驱动的市场，更好的 Soc、更高素质的镜头、高清晰完整的屏幕等等促使人们升级换新，手机市场在新技术的浪潮下稳步前进。Pixel 系列的出现给出了一份截然不同的答卷，软件成为了核心，甚至是驱动硬件升级的主要原因之一，这似乎更符合安迪-比尔定律。2016 年 Google 发布初代 Pixel，赢过了同期的两大旗舰三星和 iPhone，也让人们意识到计算摄影的强大，它试图将拍摄成像这个物理问题变为一个可解决的数据问题。在硬件短期内无法突破的情况下，计算摄影所代表的机器学习逐渐成为了的手机行业的新趋势，你能在越来越多手机厂商的功能、宣传中看到 AI 的身影。苹果 2019 年推出了自家的计算摄影技术 Deep Fusion，最近华为在 P50 系列上也公布了相应的计算光学技术。摄影之外的应用也有不少，华为和小米都推出了类似的「视频字幕」功能，自动识别手机播放的音频内容，自动翻译为中文字幕。而对屏幕颇为关注的 OPPO 则带来了多个显示技术，包括增强画面清晰度的「视频超清增强」功能，增强色彩显示的 SDR 转 HDR 技术。在其他手机厂商持续押注 AI 时，Google Pixel 虽然在持续前进，但前进的速度显然是慢了下来，最佳销量仍然是 2019 年的发布的 Pixel 4 系列，为年销量 720 万台。从 Pixel 6 系列硬件大升级中可以看出 Google 的野心，其高级副总裁 Rick Osterloh 也表示要投入远超以往费用为 Pixel 6 系列营销。根据以往的经验，人们对于高端旗舰的期望除了单项突出，更希望它是一个各项均衡，都能做到标杆级的产品。Google 这次要与苹果正面竞争，进入高端市场，除了摄影方面做出特色，屏幕、续航等同样不可以拖后腿，而作为一款「AI」手机，能否在显示等关键功能中做出差异性，也是它是否能成功的重要影响因素。而 Pixel 系列一旦成功，也会给其他厂商作为参考，引导行业加大对软件的投入，最终提升我们手中手机的体验。
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