技术分享|零信任网络建设技术总结(下篇)

百家 作者:贝壳安全应急响应中心 2021-08-10 18:47:45

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概      要

接上篇,本文将较深入的介绍每个零信任组件的建设细节。我们会将“什么是权限”、“权限是如何起作用的”、“权限在哪里起作用的”等疑问一一解开,让零信任不再神秘。


零信任管理平台


在构建零信任策略配置管理平台之前,先需要确定策略模型与管理方式。


我们在策略模型的建立上,采用了语言中“主语”+“谓语”+“宾语”+“修饰语”的方式,引入了4个单位:Subject、Action、Resource、Environment,因此简称之为SARE模型。

1)授权原则:S CAN DO A ON R IF E

2)主体对象(认证):可以包括用户/组,IP,设备,服务等。

3)资源对象:服务,API等。此处设计,为保证兼容4/7层流量授权。

4)执行动作:接入,Method,CMD等。同样,为兼容4/7层流量授权。

5)条件环境:网段,时间,地理位置,设备信息/健康状态等,条件信息可多样化,可定制。

如下图中实例:

根据图中信息,得到策略描述:LiLei、HanMeimei以及三年二班全体同学,都可以在每天的早7点到晚18点之间。在学校计算机室中(网段10.10.0.0/16),访问http://r.zerotrust.com/student_info,但仅限于通过Get请求或Post请求。


在管理方式上,则引入Realm概念,用以标识唯一管理单元。从我们的建设经验来看,该单元可以包括域名以及IP。


在Realm之下,我们使用Service来标识该管理单元下服务。一个域名或IP下,可以通过不同的端口,对外开放出不同的服务,如HTTP服务、SSH服务等。但在此处注意的是,端口(Port)的重要性,要高于服务协议(Protocol),因为端口决定了流量的走向。


策略Policy则归属于各个Service,且每个Service中可以存在多条Policy,Policy之间相对独立,但存在先后顺序关系。


策略中会包含我们上述所说的SARE模型,同样的,我们也允许每条策略中包含多个Subject、Resource以及Environment。


最后,为了方便管理,我们引入了Realms的概念,类似于文件夹的使用方式,用以对Realm进行归类,方便查看管理,但此概念非必须。


最终,我们形成的管理方式如下图:


零信任决策中心


零信任决策中心的建设,分为“认证”、“授权”以及“风险评估”三部分的建设。


关于认证,我们在建立策略模型的时候提到过,认证的主体,包括但不限于“用户”、“服务”、“设备”甚至“IP”等。


对用户认证的场景

在聊及用户认证时,我们常会想到1993年,漫画家 Peter Steiner的一幅画:On the Internet, nobody knows you're a dog。

因此,单纯的账号认证,没有任何意义,因为账号(凭证)≠身份。当该账号背后有确切对应的身份,且可以确定当前账号的使用者可以与之关联时,认证才有意义。


在建设零信任决策中心的认证部分是,我们强烈建议其与企业现有的SSO系统相结合,原因如下:

1、可以复用当前完善的账号体系。

2、可以复用SSO已经实现了的多因子认证能力,甚至借其实现梯度认证能力。

3、可以复用SSO提供的登录态,当业务也接入SSO的时候,避免因此而产生的多次登录。


对服务认证的场景

对服务认证的场景,普遍存在于生产网络内部,服务与服务之间的调用与信息互换。此处有两种实现方式:

1、原始流量中携带服务签名,由此可得服务唯一ID,在网关或服务侧以此为依据进行服务认证。

2、使用“客户端”方式,对服务进行可信代理,封装认证凭证,通过4层流量网关实现认证。


如果企业当前的基础架构已经实现容器化,则基于容器化的隔离与认证方案将更有利于服务间的认证与授权。


对设备认证的场景

例如打印机入网、可视化大屏入网以及其他哑终端类设备入网。此类认证方式,可结合Radius实现,也可以通过设备证书方式实现。前者实现起来更加快捷,适用性也较强,后者安全性更高,但相对实现成本也很高。


对IP认证的场景

对IP而言,不应称之为“认证”,因为不存在任何认证过程,也不存在可信身份。但此场景最终被实现的原因是:我们终归有一些或暂时、或永久不能解决的场景,无法对明确的主体进行授权,而为保证这部分流量或业务不会因为零信任网络建设而受到影响,我们对之进行了妥协。


但无论如何,对IP授权不应广泛地被使用,因为IP授权无法得到有效的权限收敛,也很难进行风险持续评估与审计。


关于授权,我们试图用两条“链”来阐述我们所实现的授权过程


策略链

假设场景如下:访问主体LiLei,为三年级一班的同学,自寝室IP 10.33.27.135访问http://r.zerotrust.com/english获取学习材料(此处假设Environment都满足的情况下,关于Environment链,将单独描述。同时为了简化场景,此处Action也暂不予以考虑)


对HTTP Service r.zerotrust.com存在以下6条策略:

LiLei同学此次访问的授权过程,可如下图所示:

策略链中,存在可以满足授权(不论Access或者Denied)的情况时,授权且退出链。


环境链

当引入环境条件时,授权将变得更复杂起来。但我们认为环境条件的存在是有必要的,通过环境条件的配置,可以实现授权条件的更细粒度约束,也让整个授权配置变得更加灵活。


假设一条访问策略中存在4个环境条件

可以看到,环境条件中,引入“属性”概念。属性被我们赋予Requisite或Sufficient,分别表示“必要不充分条件”及“充分不必要条件”。


4条环境策略所形成的环境链,可以表示成下图:

关于授权时的风险评估,虽然是零信任思想中较重要的一部分,但如果缺失这部分能力,网络也可以正常工作,它是提高网络安全性锦上添花的功能组件。


授权时的风险评估,区别于“持续的信任评估”,是一项实时的工作,因此,可以评估的信息,均为静态的、实时的信息,如访问源设备操作系统版本、补丁安装情况、最近一次病毒查杀结果、是否安装EDR软件等。


此部分工作,很大程度上依赖于安全客户端的信息采集。


当风险评估结果显示,访问源安全性不足,此次授权结果将被更改,甚至直接被拒绝访问。但同时,应当给予用户充分的反馈以帮助用户改善环境安全,提升风险评估等级。


零信任L7网关


依托于企业成熟的代理网关(Nginx),可以实现L7网关的快速搭建。当前公司的网络结构为例:

LVS(Linux Virtual Server)作为负载均衡器,将流量负载至第一层代理服务器(Nginx)中。


第一层代理服务器(Nginx)实现SSL卸载、日志记录以及定制化需求配置(如HTTP至HTTPS跳转等)。


第二层代理服务器(Nginx)则作为WEB服务网关,将流量代理至真正上游应用中。在更精细化场景中,这一层也可以用作API网关,因此选型也相对多样化,如OpenResty、Tengine、Kong等。


我们所要实现的零信任7层流量网关,在此结构下,则可以与第二层代理服务器相结合。复用第二层代理服务器的优点如下:

1、成熟且稳定的网络结构。

2、无需在网络中增加一层,降低链路中的损耗。

3、专业的SRE、网络、运维、故障处理团队守护。


我们在这里,使用Lua完成了网关策略执行点(PEP)的快速开发。同时,插件的方式集成到代理服务器中,保证了开发与部署的独立性。


为了保证访问性能,降低网络损耗,在网关中我们使用了授权信息缓存的方式,即将个人认证信息以JWT形式存储至用户cookie中,将授权信息短时保存在网关的缓存中。这种方式一定程度上牺牲了安全性,但安全与性能之间,总需要保持一定的平衡,进行一定程度的取舍。


另外,在零信任思想中,所有网络传输均需要被加密,包括零信任网关至上游服务之间的通信。Google通过内部开发的高性能认证和加密框架LOAS(Low Overhead Authentication System,低开销认证系统)实现零信任网关至上游服务之间的双向认证和加密。但我们评估了开发成本与安全性,决定采用一种较为取巧的方式来保证上游服务器的安全,即通过防火墙策略保证上游服务只信任来自零信任网关的流量。


最后补充一个细节,不建议零信任网关拦截非授权原因造成的403返回码,也不建议零信任网关拦截非网关配置所造成的502返回码,因为这两部分返回码的拦截,将会给零信任网关的运维造成非常多不必要的工作量。


零信任安全客户端


零信任安全客户端的建设,一方面为了满足4层流量的身份凭证传输以及可信的隧道传输能力,另一方面,为了实现访问源环境信息的采集。


认证及隧道传输部分,我们建议在能力允许的范围内,尽量以研发的方式实现,因为这部分将与4层流量网关产生联动,而4层流量网关又需要与企业先前建设的管理平台及决策中心进行联动,因此定制化较强。


最基础的安全客户端应该具备以下能力:

身份认证:将身份信息提供至服务端,由服务端联动SSO或LDAP,完成身份认证。此处可引入多因子认证来保证认证身份的可靠性。身份认证后,客户端将保存服务端下发的身份凭证,并在请求流量中,携带身份凭证,以便网关根据身份完成合理授权。


流量代理:客户端通过创建虚拟网卡,代理指定网段流量(这里我们假定10.0.0.0/8网段),并将报文进行封装,以携带身份认证信息。

加密隧道:通过与网关的协商/交换密钥,建立TLS1.2通信隧道,保证通道的安全性与可靠性。进而将虚拟网卡封装好的报文传输至网关侧。


客户端与网关及服务端联动时序如下图:

在基础功能完备情况下,则需要考虑客户端实现信息收集及其他附加功能,如配置下发、病毒查杀等。最为简单快捷的方案,是通过商业产品采购,如DLP、UEM、杀软等进行能力补足。通过唯一设备标识,与商业产品形成联动,访问商业产品服务端接口,获取对应的客户端详细信息。


而不论以何种方式获取设备信息,至少应该包括:

• 设备的唯一标识

• 设备登记/初次入网时间

• 设备MAC与IP地址信息

• 设备硬件信息

• 设备操作系统类型及其精确的版本号

• 设备关键安全配置情况(如是否配置密码、锁屏等)

• 设备最后一次可靠杀毒时间及结果


对应的,服务端在收集到这些信息后,应当以唯一标识为索引,建立起设备全生命周期状况跟踪,包括重要硬件替换等,直至设备被标识销毁。


零信任L4网关


零信任四层流量网关的建设,完全依赖于安全客户端的建设进度。没有4层流量网关的安全客户端,尚能完成用户环境信息收集,但没有安全客户端的网关,则无法完成任何工作。


零信任4层流量网关应具备能力如下:

流量还原:自TLS隧道中获取报文,将外层封装部分(Private DataLen与Private Data)摘除后,还原用户请求报文。


授权请求:自Private Data中获取用户身份凭证、设备唯一标识等信息,并以此向零信任决策中心请求此次访问授权结果。


会话管理:依照授权中心判定结果,决定流量转发/拦截。


相对于7层流量网关,可以与现有网络组件相结合,4层流量网关则需要完全从头搭建,因此需要综合考虑性能及吞吐量问题。合理计算并部署集群资源,正确的负载均衡实现,充分可靠的监控及报警设施都是保障服务稳定的必要措施。


另外,需要值得注意的是,4层流量网关目前不具有降级功能,降级意味着企业服务对外完全敞开。因此,当紧急事件发生时,需要考虑其替代方案,如VPN等。最坏情况,也需要保证“逃生门”可用。


零信任风险识别


零信任风险识别,旨在通过持续的信息收集及分析,完成信任的持续评估。


而在系列文章开篇时曾经提到,企业引入零信任思想及网络架构,以解决传统安全架构中无法解决的问题,但我们不否认传统安全手段在某些领域的有效性。因而,零信任网络的出现,并非替代传统安全设施,而是期待与传统安全措施相结合,以产生更为快捷、有效的防御机制。

综合来看,我们建议使用与SIEM(安全信息和事件管理工具)相结合的方式来实现信息的收集与分析,最终达成信任持续评估的目的。


SIEM作为企业网络防御的核心部分,可以与零信任网络形成更为有效的闭环:

• 零信任网络向SIEM输入更为有价值的分析数据。

• SIEM作为事件分析与处置决策发起者。

• 零信任网络作为最终事件处置执行点存在。


下表列举了零信任与SIEM联动后,对于各类安全攻击的防御措施及处置方式。

除此之外,零信任平台中,需提供了人工风控入口,弥补自动识别缺陷,可实施登录态踢出、黑名单添加等动作,作为应急处置的手段存在。


其他零信任组件

相对于上述组件的建设,零信任关于网络隔离部分,在符合安全管理要求的情况下进行,因此本文不再深入介绍。


PKI/CA设施建设,归属于另外一个企业安全基础设施建设的领域,也不在此赘述。


关于哑终端覆盖部分,我们也正在积极探索,但尚未完成相关部分的建设,因此待方案成熟后再进行补充。


写在最后


零信任网络建设,是一项艰难且长期的工作,建设过程中涉及许多同SRE团队、网络团队甚至业务团队协作完成的工作,但其可见的效果值得企业投入并持续迭代。


本文仅作为我们实践过程中的一些经验的记录,抛砖引玉,后续也将有更多的建设细节呈现出来,希望同大家分享,并共同探讨零信任网络建设方法,共同解决建设过程中遇到的困难。

END

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