省了20W?看小伙如何用python捡漏买奔驰!
最近几年,“二手经济”逐渐火热,二手车市场也在快速扩大。
相同的车型,二手车比新车要实惠许多,比如下图中的奔驰GLC级,二手车能比新车便宜5-20万不等。因此有越来越多的人在购置车辆时将二手车纳入了考量。
但众所周知,二手市场的水也比较深,一不小心就容易缴“智商税”,所以在购买二手车前,对市场有一定的了解是必不可少的。
今天我给大家带来了一个某二手车网站的实战项目,用Python来分析二手车市场行情。
项目的简单流程大体如下:
具体的详细操作,将会在全新推出的《3天数据分析训练营》中,由老师为大家直播讲解!
如果你想自己动手做这个项目,或者尝试其他实战项目(电商直播、可视化动态地图和Python量化)都可以领取这个课程,可以帮助大家快速掌握数据思维,体验真实的数据分析项目。报名课程后,还可以免费领取最新的数据分析学习资料包哦!
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直播课内容详情
流程解析:5个关键步骤,掌握核心方法
过程处理:2个关键工具,提升工作效率
实战项目:二手车网站数据爬取+可视化
入门级图表:用Python快速实现
进阶交互图:股票价格趋势
地图效果图:销售数据汇总
动态趋势图:电商直播数据
获取数据:爬取商品数据,快速建立指标 数据分析:使用Python,找到折扣规律 套路解析:利用可视化,解读营销策略
他还拥有50多项国内外各大高校和互联网行业巨头颁发的数据分析、大数据和机器学习相关证书!
(微软/Cloudera/加州大学等各大机构颁发的相关证书)
课程方面,老师每天都会耐心地直播答疑!还有大厂实战案例助你提升视野,内容涵盖数据可视化、数据分析、技能运用,迅速提升你的专业能力,让你少走弯路,真正实现从入门到提升!
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